Mida on vaja teada näo tuvastamise tehnoloogia

Zaur Abutalimov

Direktor toote teenuse pilv videovalve ja Videoanalüüsi äri Ivideon.

Elena Glazkova

Turundaja Ivideon.

Riigi jaoks, näo tunnustamise - oluline osa turvasüsteem ja muljetavaldav eelarverealt. Ajakirjanikele - kas imerohi või vahend maailma vandenõu. Äri - vahend või toode. Kelle poolel ega vastu põhiküsimused endiselt. Vastused nendele kasutajatele rutiinselt otsida internetist (keskmiselt 28 704 päringu teemal nägu tunnustamise kuus), kuid show ei ole alati. Olukorra parandamiseks.

Mis on nägu tunnustamise

Eraldi lendab kotletid. Kasutajad üha sagedamini vastamisi nägu tunnustamise oma nutitelefonidKui biomeetrilist identifitseerimist kasutatakse seadme avamiseks ja pääseda ainult omanik võib andmeid. Ajal tunnustamise protsessi tingimata seotud 3D-kaamera, see oli võimatu petta foto vidin.

Ometi on isikute tuvastamine reaalajas ja tegelikke tingimusi, mille puhul on lahutamatult seotud videovalvesüsteemide, kus inimesed sõna otseses mõttes "krabamine ära" tulistada kaamerad videovoo.

Kujutage kvaliteetse kaasaegse videokaamera, pannakse lihtsalt üle keskmise kõrgusega meest hästi valgustatud kohas. Enne teda iga päev kulub umbes sama palju umbes samad inimesed. Liiguta nad ei ole väga kiire.

Pildistatud video saab salvestada pilve arhiiv. Kaamera ühendab analüütiline moodul: keerulise koostisega algoritme (tehisintellekti, Närvivõrgud, see on kõik) pluss kasutajaliides. Moodul "haarab" nägu videovoo, määrab soo ja vanuse ning paneb andmed andmebaasi.

Järk-järgult muutub pildi suuremaks. Süsteem salvestab kõik nägude automaatselt ja salvestab need faili ja kasutaja hälbega täpsustab lisateavet: nimi, amet, staatus, ja muud märgid ( «VIP-külaliste" või "varas"). Saad üles laadida foto soovitud isik ja moodul leida arhiiv avastamine kõik selle isikuga.

Kui inimene märgiga jälle möödub kaamera süsteem tuvastab seda tähtsat sündmust ja saadab push-teate huvitatud kasutajatele.

Tuvastamine näo tunnustamise kontekstis - see on olukord, kui algoritmi põhimõtteliselt aru, et inimene tema ees, selle asemel, et õun või merineitsi Starbucks tassi. Arvutusvõimsust vaja teda kõigepealt seda teha, ja alles siis saab seda võrrelda andmebaasi või isik meeles pidada.

Kui olete lugenud eelmise paari punktid lõpuks õnnitlused, nüüd sa tead, kuidas näotuvastus ideaalne olukord. Kirjeldus sobib iga süsteemi, neist kasutatakse Moskva metroo, väikeettevõtete lahendusi.

Peaasi, et mõista: ideaalne olukord reaalses elus luua raske, eriti kui tegemist on kogu linna, mitte kontoris või poes. Näiteks metroos palju inimesi, kõik erinevad, nad lähevad kiiresti. Kaamerad vaja palju, nad on väärt raha, asetada need vajavad pädevad eksperdid.

Kas on võimalik petta algoritm nägu tunnustamise

Vaatamata puhul miss, täpsust masina tunnustamine on sageli parem kui see, millele inimesed määratlevad nägu. Hiina varstiHiina ehitada hiiglaslik näo tuvastamise andmebaasi selgitada iga kodanik mõne sekundiga süsteemi, mis Leia konkreetse isiku seas 1300000000 teiste elanike 3 sekundit tépsusega 90%.

Kuid selgelt sellele küsimusele on raske vastata, sest ainult täiuslik nägu tunnustamise algoritm ei ole olemas. Big klaasid liimitud habe, kork, kiire liikumine, erilist make-up (näiteks näole maalitud iluvõre"Black Swan", tihendid, ringid ja pulgad. Kuidas põgeneda nägu tunnustamise süsteemide kasutades meik) - kõik see on võimalik ajada algoritm. Eriti kombinatsioonis, sest see on piisavalt tunnustadaKuidas petta tuvastamise süsteem, kas 70% avatud nägu. Kujutlege, et peate kasutama eespool nihked reaalses linna. See ei kõla nii lihtne, eks?

Kas on võimalik ära tunda üksikisikute Internetis

Internet - koht paradoks: inimesed siin saab samaaegselt muretsema, ei määrata kindlaks, kas iga teine ​​kaamera tänavatel oma isikupära, ja tõeliselt tahavad "tunnustavad teiste inimeste näod fotod online. " Mõelge sellele reale nägu tunnustamise eraldi.

näo tuvastamise tarkvara - see on kas ülaltoodud analüüsi moodul (CCTV Camera + tarkvara + pilv ladustamise) või pehme, sarnane tuntud (veidi skandaalne) teenuse FindFace. Täna alla tunnustamise programmi üksuste "tasuta ja ilma registreerimata," enamasti muidugi võimatu.

Unistus kasutaja, kes sisestab päringu, ilmselt, on järgmine: Mine saidi upload pilte inimese filmitud salaja metroos, programmi näo ära ja annab lingi profiil sotsiaalne võrgustik. Aha, ma püütud! Või on see: et alla laadida programme oma arvutis ühendus oma veebikaamera ja tema kass raspoznaosh koon. Edu - nüüd saate teate iga kord, kui kass varastab vorsti.

Reaalsus on julm. Esimene veebilehekülg, mis pakub sarnased, keeldub töö ja teine ​​- nõuab Python programmeerimise oskusi. Rohkem või vähem nagu unenägu app nimega SearchFaceMis hiljuti taaskäivitadaSearchface uuesti alustada loa läbi "VKontakte". Aga sotsiaalne võrgustik suletud seda funktsiooni nimetatakse FindClone. Sa laadida fotosid ja algoritmi püüab selgitada sama isik andmebaasis sotsiaalne võrgustik "VKontakte". Viiteid taotlust ei väljastanud profiili ainult pilte - ja see ei ole oluline, kes need laaditi. Kui kasutaja on pikka aega olnud aktiivne sotsiaalsed võrgustikud, foto teema loodud jube "biograafilist" efekti, kuid kui mitte, siis tunnustatud pilti saab naerda.

Tegelikult näiteks SearchFace selgelt vastuseid küsimusele "Kuidas kasutada sotsiaalseid võrgustikke nägu tunnustamise?". Täpsem cformulirovat seda nii: "Nagu sotsiaalsed võrgustikud kasutatakse ära tunda nägusid?" Vastus on lihtne: andmebaasi. Lõpmatu arv unikaalne numbrite kombinatsiooniga (see on algoritmid Facebook"VKontakte" ja teine ​​isik pilk foto) aluseks koolituse Närvivõrkude mis on otsuse alusel nägu tunnustamise.

Lahendused on kõik erinevad ning Närvivõrgus on ka erinevad, ja üksikasjad ja tehnilised kirjeldused, klientide ja tarnijate teenuseid, reeglina ei avalikustata. Eelkõige soo ja vanuse tuvastamise moodul on võimalik määrata tingitud asjaolust, et see võib õppida sisalduv teave "Klassikaaslased", "VKontakte", Instagram ja Facebook.

Nagu programmeeritud nägu tunnustamise

Te ei tohiks kunagi reageerida küsimustele ja arendajad arendajatele, kui sa ei ole arendaja. Seetõttu pöördus abi saamiseks spetsialisti.

Dmitri Soshnikov

Liige Venemaa Assotsiatsiooni Tehisintellekt ja vanemekspert arengule AI süsteemid ja masin õppe Microsoft.

Näotuvastus (nagu ka muude sellega seotud toimingud) - see on tüüpiline probleem. Seetõttu on paljud ettevõtted pakuvad täielikku teenuste kujul pilv API (programmeerimine vahendajate rakenduste vahel) kvaliteetsete neile probleemidele lahendusi. Lisaks IT-hiiglased nagu Microsoft ja Google, näo tunnustamise osalevad ka spetsialiseerunud ettevõtted, sealhulgas Venemaa. Nende tooted on kiiresti arenev ja pakkuda veelgi huvitavaid funktsioone, nagu isikute tuvastamist ja siluetid rahvahulga.

Ise maast koolitada närvivõrgu on palju keerulisem. Vajad suur ja kvaliteetne komplekt sisendandmeid, et on sadu tuhandeid (või parem veelgi!) Fotod inimesi. Lisaks on vaja oluliselt arvuti ressursse ja teadmisi valdkonnas AI ja masin õppe. Suured ettevõtted on kõik need vahendid, et lahendada probleem palju parem.

Samuti on ajutine lahendus - juba kasutatakse rongi närvivõrk, näiteks OpenFace. See valik on tõenäoliselt tööle veidi halvem kui valmis pilvteenusena aga võimaldab saada täieliku kontrolli süsteemi. See nõuab teatud teadmiste tase töö närvivõrgud ja Närvivõrgus raamistikud ja ilmselt mõningaid teadmisi Python, kes populaarsust kogunud peamise programmeerimiskeelt seas Andmed Science spetsialistid.

Tõepoolest, see on mugav läbi viia erinevaid katseid, et visualiseerida andmeid ja tõhusaid maatriksi arvutused tänu suurepärasele NumPy pakendis. See ei ole parim keel kaubandusliku arengu, sest see ei sisaldanud tõhus vahend, et luua rohkem turvatarkvara süsteemid, aga alternatiive teda Koolitusvaldkonnas sügav närvivõrgud veel no.

Kuidas näotuvastuse äri

Nõudlus nägu tunnustamise fintehe, jae- ja muud liiki äri otseselt seotud suurenenud tehnoloogia kättesaadavus. Mehaanika on lihtne: kõik ettevõtete ja kõik organisatsioonid on valvekaamerad, mida kasutatakse vahendeid andmete kogumise ja hilisema analüütikud. Tänapäeva maailmas seiresüsteemi eemaldatakse viimase kuu jooksul TB video Full HD, mis on infotöötluse salvestatud on tõesti palju.

Nõutav tarkvara andmete analüüsi saab "õmmeldud" seadme tootja. Kaamerad video analytics "pardal" on tavaliselt üsna kallis.

Alternatiivne - analytics pilve, see on serveri andmete keskus, mis on ühendatud ükskõik odav kaamera. See on palju odavam, pluss annab paindlikkuse - saate kohandada lahendusi konkreetsete äri.

tuvastamise tehnoloogia populaarsuse isikute eri tegevusvaldkondades suureneb. Näiteks Hoiupank - üks juhte nii väljakuulutamist erinevate kõrge profiiliga projektide nägu tunnustamise ja väidavadTa tunnistab teid tuhat ATM kindlaks kliendi silmad temaga seoses sellega võib olla, et "Tinkoff". 2017. aastal, Sberbank omandatudSäästud investeerinud näo tuvastamise tehnoloogia 25.07% ettevõtte VisionLabs, loob tarkvara näo tuvastamise. 2018 finantsasutus on suutnud testida nägu tunnustamise Moskva metroo, ja isegi saagiTänu tunnustamise süsteemi Sberbank isikute püütud 42 kurjategijad 42 kriminaalkorras testTa tunnistab teid tuhat ATM kindlaks kliendi silmad Sularahaautomaadid isikut tuvastada, et ründajad ei saa raha välja teiste inimeste kaardid, samuti teatada biomeetriliste andmete kogumise (hääl audio, video nägu) klientidele. Käesoleva aasta aprillis, Sberbank sai kontrollida, et arendaja kõnetuvastussüsteemid ja inimesed - "kõnetehnoloogia Center" (AAE).

Teine asi on see, et eelvaate test, piloot ja ostuotsuseid - ei tegelikult rakendada. See just praegu on tõesti kasutatud Hoiupank (ja kui seda kasutatakse) on ohutu öelda, tõesti saab ainult Gref.

Jaemüüjate kõik läbipaistvust. Tegelikult on kolm probleemi näotuvastus lahendab.

Esiteks, vargus. Kauplustes tegutsevad petturid, Mis sageli samad inimesed samas võrgus. Face tunnustamise võimaldab määrata "triivib vargad" ja teised, varem rikkunud järjekorras. Niipea, kui üks loetletud aluse kurjategija läheb poodi, kaitse teavitatakse messenger või muu mugav viis.

Teiseks on raske koostööd oma püsikliente. Andmed ostude ja sünnipäevi personaliseerida pakkumised VIP-klientidele ja fännidele brändi, on lihtsalt ei piisa. Näotuvastus saab integreerida CRM - st tarkvara, mis juhid on kantud kõik andmed kõikide tehingute organisatsioon. Juhul vargad ja VIP nägu tunnustamise tööd umbes sama: inimene kantud musta või valgesse nimekirja, ja kui see ilmub, teeb süsteem piiksu isiku juurdepääsu. Sugu ja vanus tuvastatakse automaatselt ja täiendavat teavet lisada vastutava ametniku.

Kolmandaks isikut tõendavat dokumenti reteyle kasutada sihitud reklaame. Näiteks mõned kauplused X5 Retail Group kehtestatudX5 hulka arvuti nägemine kaamera ära tunda näoilmeid ja kliendi vanusest. Analüüsides andmeid, süsteem kuvab ekraanile börsisaal tooteid, mis võivad rahuldada mehe. Rohkem erksad illustratsioon - Case Lolli & Pops, suur kondiitriäri Ameerika Ühendriigid. Näotuvastusraami süsteem määrabTeie tulevase kaupluse lojaalsusprogrammi võetakse andmed näotuvastuse püsikliente ja saadab nutitelefoni teade tooteid, mis võivad rahuldada neid (võttes arvesse individuaalsete eelistuste ja isegi toiduallergia).

Teine silmatorkav näide tehnoloogia kasutamist reteyle - kauplused ilma kaupmehed ja pangad. Näiteks Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Shop Showdown - kohvikus ja supermarket, mis asub Hangzhou. Ta müüb jooke, suupisteid, toit, mänguasjad, seljakotid jms. Tao Cafe on avatud ainult kasutajad saidile Taobao.

Ostes joob kaamera süsteem toetus Face Recognition automaatselt identifitseerib kliendi seotud nende konto on poe ja makse töötlemiseks. Ostjad läbida tuba, mis on varustatud mitme andurid, mis tuvastavad nii kliendi tooteid. Skaneerimine tööd isegi siis, kui inimesed panna ostu taskus või kotis.

Kuna arengumaade näotuvastustehnoloogiat

videovalvesüsteemide koos isikute tuvastamist on tõesti võttes üle kogu maailma. Moskva arv kaamerad 2019. jõudaKõrgtehnoloogia ja turvalisus: Mitu kaamerad ilmub sel aastal 174,000. See ei tähenda, et kõik need vaikimisi seade võib tunnustada isiksus: kõige sagedamini teatatudTunnustamise süsteem kurjategijad tahtis kaamera töötab Moskvas 2019. aastal umbes 160 tuhat kaamerad seda funktsiooni. Siiski on 2018. aasta lõpuks Moskva City Hall teatas oma kavatsusestMoskva võime 2019. aastal hakkavad asendama oma kaamera ja käivitada näo tunnustamise süsteem asendada kõik valve seadmed ja moodustavad täiesti uudne süsteem järgmisel aastal.

Paradoks on selles, et 160.000 - see ei ole nii palju. Hiina - eriti võrreldes teiste juhtivate otsingumootorid päringud teemal nägu tunnustamise. Seal lõpus 2017. oliIn Your Face: Hiina kõikenägeva riik rohkem kui 170 miljonit videovalve kaamerad ja järgmise kolme aasta jooksul planeeritudHiina "Big Brother" järelevalve tehnoloogia ei ole kaugeltki nii kõigi nähes, et valitsus tahab, et sa arvad Connect võrku on umbes 400 miljonit eurot.

Õige ja korrektne kasutamine nägu tunnustamise töötab eelkõige suurendada turvalisust ja mugavust. Inimesed tavaliselt tungib kiiresti usaldust tehnoloogiaid, mis need kõrvaldada järjekorda jalgpallimängu (naeratav kambris - möödunud), et vältida varguse ja huligaansuse või abi vähem kulutada ostud (lojaalsusprogrammi). Kõik see muidugi eeldab teatud määrus - spetsiaalselt selleks kaitse seadusi tehakse isikuandmete.

Tulevikus ilmselt ulatus nägu tunnustamise videovalvesüsteemides reguleeritakse sarnaselt praeguse tava töötavate isikute tuvastamist internetis. Keda privaatsust inimesed lihtsalt ei saa laadida üle Network - Osaline rike teenuse SearchFace tõestab, et see strateegia on tõhus.

Loomulikult ei saa lõputult piirduda kõndides tänavatel, kus kaamerad on paigaldatud iga ristmik, kuid võimalus jääda anonüümseks moodustatakse, kui see on nõutud ühiskonnas.