10 tehnoloogiasuundumusi 2018, mis muudab meie elu

1. 3D-printimine, kasutades metallist

Aastakümneid tehnoloogia 3D-trükkimine ainult nõudluse vahel fännid ja disainerid. Nad lõid ühekordne prototüübid valmistatud plastikust, sest muid materjale nagu metall, mis on valmistatud printimise kallis ja ei saa olla pikk protsess.

Nüüd 3D-press võimaldab teil kiiresti ja hõlpsasti valmistada objektide valmistatud mistahes materjalist, sh metallist. See tähendab, et ettevõtted ei vaja salvestada mägi üksikasjad ladu. Pärast ta sisenes et see võib kohe toota ja saata kliendile. Pikemas perspektiivis taimi muutunud mitmekülgne. Tootjad saavad toota osad erinevad keerukuse, ilma mingeid lisaseadmeid.

2. kunstlik embrüote

Embryologists Cambridge University suutsid kunstlikult luua hiire embrüote tüvirakkude. See saavutus avab uusi võimalusi mõista, kuidas elu algas.

Järgmiseks sammuks vastavalt Magdalena, saab luua kunstlik embrüonaalsed tüvirakud. Selle kallal, teadlased University of Michigan ja Rockefeller University.

Kunstlik inimese embrüote abi uurida mõiste elu ise. Kuid sel juhul saab mitmeid eetilisi küsimusi. Mis siis, kui nad oleksid eristamatu reaalne embrüote? Kaua neid saab laboris kasvatada, enne kui nad tunnevad valu?

3. smart City

Mõiste "Smart City" kuni valdkonda fantaasia. Kõik plaanid loomine selle infrastruktuuri endiselt olemas ainult paberil. Kuid New York ettevõte Alphab on kõnnitee Labs jooksul Kaile projekt läheb mõelda selle idee ja luua terve kvartali Toronto, kasutades uusimat digitaalset tehnoloogiat.

Alphab on kõnnitee Labs kavatseb paigutada mitmeid andureid, mis koguvad informatsiooni linna ja selle elanike. Seoses projekti viitab Automatiseeritud sõidukid ja robotite töötavad maa all. Lisaks firma paneb tarkvara üldkasutatav, nii arendajad saavad luua ja juurutada oma teenuseid.

Alphab on kõnnitee Labs kavatseb tähelepanelikult jälgida sotsiaalset elu. See otsus puudutab elanikele. Nad muretsevad ohutust nende isikuandmete. Kuid Kõnnitee Labs töötajad usuvad, et nad saavad selle probleemi lahendamiseks.

Vastavalt riigiasutus Waterfront Toronto, ja teistes linnades Põhja-Ameerikas on juba rida osaleda projekti Kaile.

4. Tehisintellekt kõigi

tehisintellekti (AI) oli kallis mänguasi suurettevõtted nagu Amazon, Baidu, Google ja Microsoft, ja ülejäänud olid saadaval ja arusaamatu tööriistu. Kuid tööstuse hiiglased on plaanis juurutada oma arengu pilv teenuste, nii et nad saavad kasutada teised.

Seni selles valdkonnas lõppesid AWS - tütarettevõte Amazon. Google ei seisnud kõrvale ja arenenud TensorFlow - AI raamatukogu avatud lähtekoodiga. Seda kasutatakse programmeerimine Masinõppimise. Hiljuti search hiiglane teatas Cloud AutoML. See on kogum, mis teevad AI rohkem lihtne kasutada.

Microsoft ja Amazon on loonud gluon - Masinõppimise raamatukogu avatud lähtekoodiga. See peaks aitama loomisel närvivõrgud - võtmetehnoloogiaga tehisintellekti, mis laias laastus simuleerib inimese õppimist.

Ei ole teada, mis firma on turuliider. Igal juhul saavad tarbijad kasu.

5. Närvivõrgud kujutlusvõimet

Tehisintellekt on hästi kursis teemasid. Näita miljoni pilte ja ta erakordse täpsusega kindlaks määrata, milline kujutab jalakäijad ületavad teed. Kuid AI on juba ammu ilma võimalusest luua oma. Kas tehisintellekti kujutlusvõimet, ta võiks seda kasutada koolitust. Näiteks Närvivõrgus on mehitamata sõiduk on tundma õppinud inimesed teedel ilma minna väljaspool.

University of Montreal aspirandina Ian Goodfellow pakutud lahendus sellele probleemile. Ta kirjeldas meetodit, mida nimetatakse "generatiivse vastuoluline võrgustik" või GAN. Algoritm on ehitatud interaktsiooni kahe närvivõrgud - ostsillaator ja discriminator. Üks neist toodab pilti ja teine ​​võrdleb neid andmebaasi ja määrab autentsust.

Võtame näiteks mehitamata sõiduk. Alguses koolituse jalakäijate pilt on erinev reaalsus. Generaator võib joonistada kolme käed, suur pea või ei erine inimestele. Diskrimineerija lükkab need pildid. Lõpuks üks Närvivõrgus tõmbab realistlik jalakäijate, et teine ​​ei saa eristada seda tänaseni.

GAN peetakse õigustatult tehnoloogiline läbimurre. Mõned eksperdid usuvad, et selle tehisintellekti algoritme õppida, kuidas paremini mõista maailma meie ümber.

6. Babel kala

See on väljamõeldud olend sarjast raamatuid Douglas Adams "" Linnunradan Guide to Galaxy ". Omamoodi orgaaniliste implantaadi abil, mida vedaja ei saa aru mis tahes keeles. Kala tõlgib välismaalane kõne reaalajas ja saadab signaale otse ajju.

Meie tehnoloogia ei ole veel nii kaugele jõudnud, vaid ka midagi, mis nad saavad. Google teatas kõrvaklapid Pixel Pungad, mis lisaks nende peamine ülesanne on tõlkida võõrkeelsed reaalajas kasutades hääl assistent. Kuigi kõrvaklapid töötatakse. Kuid igaüks saab juurdepääsu aluseks olevate tehnoloogia hääl tõlkimine tema nutitelefoni.

Väärib märkimist ja Microsoft. Ettevõte on rakendanud tõlke reaalajas kaudu Skype rakendus. Sellise tempo juures, inimkond leiutada Babel kala.

7. Keskkonnasõbralik energia

Maagaas - odav ja taskukohane energiaallikana. Mis see ekstraheeritakse 30% elektrienergiast USA-s ja 22% kogu maailmas. Siiski saastab keskkonda.

USA startup NETPOWER ehitatud eksperimentaalne elektrijaama Houston. Süsinikdioksiid, mis saadakse tulemusena põlemisgaasi töödeldakse või müüa teistele ettevõtetele. Uue tehnoloogia on võimalik mitte ainult lahendada keskkonnaprobleeme, vaid ka vähendada tootmiskulusid.

8. Anonüümsus internetis

Zero-teadmisi tõend - protokoll, mis kaitseb isikuandmeid veebis. Ta sai suure populaarsuse tõttu cryptocurrency Zcash, mis käivitati 2016. aastal. Arendajad on kasutatud meetodit nimetatakse zk-SNARK, mis võimaldab kasutajatel teha anonüümseid tehinguid.

Enamikul avaliku blokcheynov tehingute kõigile nähtav. Teoreetiliselt nad on anonüümsed, kuid võrreldes teiste allikate andmeid, siis on võimalik jälgida kasutaja. Akne Buterin, looja Etherium - teine ​​kõige populaarsem blokcheyn võrgustik, mida nimetatakse zk-SNARK «tehnoloogia muudab täielikult mängu."

Pangad saavad teha makseid ilma et avalikustataks seda teavet kliendi. Eelmisel aastal JPMorgan Chase lisatakse zk-SNARK enda maksesüsteemi põhineb blokcheyna. Tavakasutajad ei jää kõrvale. Näiteks võivad nad suudavad tõestada, et neil on piisavalt raha kaardi, ilma paljastavad pangaandmed.

Kuid on veel palju tööd. zk-SNARK - keeruline ja aeglane tehnoloogia, mis nõuab täiendavaid konfiguratsiooni.

9. geneetilise prognoosid

Selgub, et kõige levinumad haigused, tunnused ja käitumise, samuti intellekti ei sõltu ühe või mitme geenide ja nende kombinatsioonid. Kasutades andmeid suur geneetilised uuringud, teadlased on välja töötanud nn polygenic riskianalüüs.

Uus DNA testid aitavad luua tõhusamat ravimeid. Farmaatsiaettevõtted võiks kasutada tulemusi laborikatsete. Näiteks helistamiseks rühm vabatahtlikke, kes on riski Alzheimeri tõveKatsetas uut narkootikume.

DNA testid Probleem on selles, et lisaks haigused, võivad nad kindlaks tunnused ja isegi luure. Ühelt poolt on see hea, teiselt - ei ole teada, kuidas juurdepääs sellele teabele, mida õpetajad ja vanemad. Kuidas laste haridus, kui vanemad leiavad madala intelligentsuse tase lapse?

10. kvant arvutid

Keemikud on unistanud ravimite tõhusust põhineb romaani valkude võimas patareid ja ühendused, mis võib omakorda päikesevalguse vedelkütuseid. Meil ei ole kõik need asjad, sest need jäljendavad molekulid kaasaegse arvutid on väga raske. Ei ole piisavalt võimu.

Püüa jäljendada käitumist elektronide isegi lihtsa molekuli ja siis tekib suuri raskusi. Kuid peagi kõike muutub. Hiljuti IBM teadlased on modelleeritud molekul 7-Kvantbitt quantum arvuti. Aja jooksul on teadlased saavad simuleerida keerulisem molekule masinatel suur hulk qubits.