4 viisi vale kasutamise statistika

Üks kõige tõhusamaid viise valesid - vale tõlgendamise statistika. Teades, kuidas pettus numbritega saate teate, kui te üritate petta.

Koguda teavet, mis teevad teie järeldused veelgi kallutatud

Esimene samm, et koguda statistilisi andmeid - teha kindlaks, mida sa tahad, et analüüsida. Statistikud kõne teavet selles etapis vanema elanikkonna. Siis tuleb määratleda alamklass andmed, mis analüüsis peaks esindama kogu elanikkonda. Mida suurem ja nõuetekohase proovivõtmise, seda tõenäolisemalt saab uuringu tulemusi.

Muidugi, seal on erinevaid viise, kuidas rikkuda statistilise valimi kogemata või tahtlikult:

• Valik eelarvamusi. See viga tekib, kui inimesed osalevad uuringus ise end identifitseerida rühmana, kes ei esinda kogu elanikkonnast.
• Juhuvalim. See toimub siis, kui analüüsitakse kergesti kättesaadavat teavet ja ärge püüdke koguda esindaja andmed. Näiteks uudistekanal mahub poliitilise küsitlus oma vaatajaid. Ära küsi inimesed, kes vaatavad teisi kanaleid (või ei telekat), siis ei saa öelda, et selliste uuringute tulemusi ei kajasta tegelikkust.
instagram viewer
• Keeldumise vastajate osaleda. Selline statistiline viga juhtub siis, kui inimesed ei vastata küsimustele statistilises uuringus. See viib ebakorrektset kuva tulemusi. Näiteks, kui uuringu esitab küsimuse: "Kas olete muutunud üha Mees / naine?", Mõned lihtsalt ei taha seda tunnistada. Selle tulemusena tundub, et abielurikkumine on haruldased.
• Küsitlused tasuta juurdepääsu. Sellisel uuringud saavad osaleda kellelegi. sageli isegi ei kontrollinud, mitu korda sama isik vastas küsimustele. Näited on erinevate uuringute internetis. Edastab need väga huvitav, kuid nad ei saa pidada objektiivseks.

Ilu representatiivsusveaga et keegi kusagil ilmselt omab ebateaduslik uuring, mis kinnitavad kõik oma teooria. Nii lihtsalt otsida õige uuringu veebis või luua oma.

Vali tulemused, mis kinnitavad oma ideid

Kuna statistika lehe numbrid, me usume, et see osutub aimu. Statistika põhineb keerukaid matemaatilisi arvutustehnikaMis võib viia üsna vastupidiseid tulemusi, kui ei ole käideldud nõuetekohaselt.

Et näidata vigane andmete analüüs, inglise matemaatik Francis Anscombe loodud Anscombe kvarteti. See koosneb neljast komplekti arvandmetena graafikud tunduvad üsna erinevalt.

Joonisel X1 - standard korrelatsioonivälja; X2 - kõver, mis algselt tõuseb ja seejärel langeb allapoole; X3 - line tõuseb veidi kuni üks vabastamine Y-teljel; X4 - andmed telje X, kuid üks väljund, mis asub kõrgel mõlema telje.

Iga järgmised väited graafikute:

• Keskmine väärtus muutuja x Iga andmekogum on võrdne 9.
• Keskmine väärtus muutuja y Iga andmekogum on võrdne 7,5.
• Dispersioon (hajumine) muutlikku x - 11 varieeruvat y — 4,12.
• Korrelatsioon muutujad x ja y Iga andmekogum on võrdne 0,816.

Kui me näeme andmed ainult teksti kujul, me ei usu, et olukord on täiesti sama, kuigi graafika eitada.

Seetõttu Anscombe soovituslikke esimese visualiseerida andmeid, ja alles siis teha järeldusi. Muidugi, kui soovite tutvustada keegi eksimusse, jätke see samm vahele.

Joonist, mis kestab rõhutada soovitud tulemusi

Enamik inimesi ei ole aega teha oma statistilise analüüsi. Nad loodavad, et teil näidata neile graafikuid kokku kõik oma uuringud. Korralikult sõiduplaani peaks kajastama ideid, mis vastavad tegelikkusele. Aga nad võivad ka rõhutada andmed, mida soovite näha.

Vähendage nimed mõned parameetrid veidi muuta skaala teljed, ei selgita kontekstis. Nii on sul võimalik veenda kõiki tema õigsuses.

Kõigi vahenditega peita allikatest

Kui avate täpsustada oma allikatest, inimesed lihtsalt testida oma järeldused. Muidugi, kui olete suunatud ringi kogu oma sõrme, ei ütle mulle, kuidas sa tulid oma järeldused.

Tavaliselt uurimusi ja artikleid alati viitama allikatele. Sel juhul algupärase võib pakkuda täielikult. Peaasi on see, et allikas vastas järgmistele küsimustele:

• Kuidas koguda andmeid? Inimesed intervjuu telefoni? Või peatada tänaval? Või oli see küsitlus Twitteris? andmete kogumise meetodit võib viidata teatud valiku eelarvamusi.
• Kui nad läksid? Uuringud on kiiresti vananenud, suundumusi muuta, nii et aega koguda teavet raamistikud mõjutada järeldusi.
• Kes kogutud neid? Uuring ohutuse kohta, sest suitsetamine võttis tubakatootja, on vähe usaldust.
• Kes intervjueeris? See on eriti oluline avaliku arvamuse küsitlused. Kui poliitik on läbi küsitlus neile, kellele meeldib see, et tulemused ei peegelda arvamust kogu elanikkonnast.

Nüüd, kui sa tead, kuidas manipuleerida numbrid ja kasutades statistika tõestada peaaegu midagi. See aitab teil ära tunda ja kummutada valesid valmistatud teooria.