Kuna areng tehisintellekti muutub disainer elukutse

Tööstuse tehisintellekti on praegu hinnanguliselt $ 15 miljardit ja kasvab jätkuvalt. Täna, 2600 tegelevad ettevõtted arukate tehnoloogiatega. On oodata, et väärtus tööstuse kasvab kuni $ 70 miljardit 2020.

Ja see ei ole ainult meelitab tehnoloogia hiiglased: USSA kasutab tark tehnoloogiat, et kaitsta isikuandmeid selle kasutajate varguse ja ettevõtte Under Armour MyFitnessPal taotlus ühendatud Watson IBM, nii et kasutajad saavad võimalikult palju täpset teavet riigi oma tervisele.

Disainerid tehisintellekti avab võimalused. Kuigi selles valdkonnas on nõudlust oskuste, et hea disainer on juba olemas, ja nii, palju rohkem on õppida: mõista sotsioloogia, psühholoogia, bioloogia, ja ellu teadmiste statistika. Üks loominguline lähenemine ja tähelepanu detailidele ei piisa. Autor ja disainerid peavad kohanema. Nüüd on aeg mõelda, kuidas hakkavad tööle projektide tulevikus.

Miks tehisintellekti - võimas vahend kujundaja

Esiteks paar sõna selle kohta, miks disainerid peaksid võtma AI avasüli. Parim disainerid on alati mõistnud, et hea toode peab vastama kasutajate vajadustele, kuid see vajab head arusaamist inimese käitumist. Aga ajalooliselt, et disainerid on võimelised pakkuma lahendusi, mis vastaks enamik kasutajaid konkreetses olukorras, mitte iga üksiku pidevalt.

Tehisintellekti muutub. See võimaldab disaineritel mitte ainult vastama, vaid ka ennetada vajadusi üksikute kasutaja. Kujutage peegel vannituba, mis reguleerib valgustus ruumis sõltuvalt individuaalsest stressi taset. Või robot, mis aitab õppida ja reguleerib plaani allsarjade kui ta oli väsinud või ei suuda keskenduda. Mis tehisintellekt toodete ja teenuste täita mitte ainult oma otseste funktsioonide. Teadlikkus emotsioone võimaldavad meil pakkuda parima lahenduse igale kasutajale.

aega, et õppida

Design täna on seotud enamasti humanitaarteadused. Aga disainer, kes töötab koos tehisintellekti vajadust laiendada oma silmaringi.

matemaatika

Uus andmed ilmuvad tänapäeva mobiilses puutetundliku maailma non-stop. Valdkondades nagu statistika, Lahtipakkimine teavet andmete massiivi töötlemise teooria ja analüüs vajalike andmete leida mustreid numbrid. Tehnoloogiline kogukond on palju tähelepanu pööratud Masinõppimise, mis püüab õpetada masinad otsuseid teha, alustades sellised seadused. Seetõttu disainer tuleks mõista matemaatilisi meetodeid kasutada teavet disain.

psühholoogia

Tehisintellekti on suhelda erinevalt kasutaja, näiteks kell kaks ja kell kaks hommikul. Kui aeg on ebatavaliselt hilja, on tõenäoline, et kasutaja on häiritud, sest ei saa magada. Või aerud, sest juua. Või paanikat, sest seal oli midagi erakordset. Oluline on pöörata tähelepanu.

Disainerid peaksid mõistma, et kasutajad saavad tõesti reageerivad erinevalt erinevates olukordades. Ja nii oma kava sõltub sellistest teguritest nagu meeleolu alla, asukoht ja isegi see oli lõunaks täna. See nõuab sügavat arusaamist inimese psühholoogia.

Üks suurimaid puudusi tehisintellekti süsteemide on, et nad võivad rikkuda kasutaja. Ja inimesed ei ole altid sama arusaam masinad, millega nad on seotud omavahel. Tehisintellekti, mis suudab kiirelt ja täpselt aru kasutaja taotlusel või kavatsusest kontekstist, asjaolude ja emotsionaalset seisundit, on võtmetähtsusega väärtus.

sotsioloogia

Disainerid on vaja kaaluda tehisintellekti peetakse eraldi osa kogukonnast ning kas see juhtub üldse. Kas anda nimed selliste süsteemide Siri, Cortana ja Alexa ja kas need erinevad üksteisest? Või nagu nimi - see on lihtsalt brändi? See on nagu vaimse keskkonna? Kas on võimalik, et võimaldada erinevate tehisintellekti suhelda ja suhelda üksteisega? Kas kunstlik intellekti võrgu saada iseseisev ettevõte suudab? Ja siis selline ühiskond muutuda tänu inimestele, kes kasutavad süsteemi?

See tähendab, et disainerid on vaja mõista suuri sotsioloogilisi teooriaid ja rakendada neid teadmisi praktikas intelligentsed süsteemid.

bioloogia

Sünteetiline bioloogia - uus suund teaduses: teadlased ühendavad molekulaarbioloogiliste komponente uue struktuuri ja võrgu ja muuta DNA elusorganismid. See tähendab, et tulevikus disainerid ja arhitektid saavad kasutada looduslikust materjalist rõivaste ja hoonete ehitamine.

Tehisintellekti tõstab sünteetilise bioloogia uuele tasemele, mis võimaldab elusorganismide kasvavad ja muutuvad masina õppe põhimõtteid. Näiteks pilk Ginkgo Bioworks, käivitamisel, mis kujundab robotite ehitamise geenid. Hiljuti firma tõstatatud $ 100 miljonit äritegevuse laiendamiseks. Üks klient Ginkgo Bioworks, parfümeeria ettevõte taotles käivitamisel ekraani sünteetilised roosiõli, et oleks võimalik lõpetavad selle tegelik roosid.

Piir tehisintellekti ja reaalses elus muutub üha ähmasemaks. Ja varsti, disainerid on õppida, kuidas kasutada elusorganismide luua nutikaid objektide ja keskkondades. Põhjalikud teadmised bioloogiast ja eetika mängivad tähtsat rolli.