Kuidas meid statistika petab

5. juuli "Levada keskus" avaldatud uuring, mille kohaselt 91% venelastest suhtub ujumisriietes kõndivatesse inimestesse negatiivselt. Bikiinide ja ujumispükste vastaste seas on enamus vastajaid vanuses 40–54 aastat. Vaatamata sellele esitas mõni meedia teavet teise nurga alt, öeldes, et kõik venelased suhtuvad negligee's kõndimisse negatiivselt. Otsustasime välja mõelda, milliseid statistilisi nippe saab kasutada teabe atraktiivsemaks muutmiseks.

Milleks küsitlus ainult toplessita päevitamise kohta ainult 40–54-aastastele inimestele? Võib-olla peaksime minema kaugemale ja küsima üle 80-aastaste vanuserühma käest, kas me vajame Internetti? Esitades sama teavet erineval viisil, saate radikaalselt muuta seda, kuidas teised seda näevad. Siin on mõned näited, kuidas statistika petab.

Ainult esmapilgul heade mõõdikute kasutamine

Näide: 90% kõigist viimase 20 aasta jooksul müüdud sõidukitest on endiselt teel.

Tundub väga hea kaubamärk, kuna masinad on nii vastupidavad. Aga mõelge parem. Võib-olla ilmus see automark alles 10 aastat tagasi? Siis ei tundu ta enam nii atraktiivne.

Õigem ja vähem kollane pealkiri oleks pidanud kõlama nii: "90% kõigist üle 20-aastastest autodest on endiselt teel."

Tõhususe avaldus ilma alternatiividega võrdlemata

Näide: see valuvaigisti leevendab peavalu võimalikult tõhusalt.

Toote efektiivsusest pole mõtet rääkida teistega võrdlemata. „Kõige tõhusam”, „teistest parem”, „kõrgeim kvaliteet” - need sõnad peaksid panema mõtlema, kas seda toodet osta. Kui soovite tõestada, et teie valuvaigisti on parim, peate seda võrdlema teiste kaubamärkidega. Muidu on need kasutud sõnad.

Graafikute ja graafikutega mängimine

Näide:

Sellel konverentsil rääkis Steve Jobs iPhone'i osakaalust kõigi USA nutitelefonide seas. Hoolimata asjaolust, et iPhone'i kasutab 19,5% elanikest, näib selle osakaal diagrammil suurem kui "Muu" (21,2%) osakaalu. Visuaalselt saab seda saavutada, andes diagrammile 3D-efekti.

Teabe esitamine ilma kinnituseta

Näide: pärast marihuaana legaliseerimist kasvas Hollandis suitsetajate arv.

Sellised "faktid" on ilma kinnitusteta väärtusetud. Võib-olla unustas sait, kus te seda lugesite, uuringule lihtsalt linkida, kuid igal juhul pole mõtet seda teavet uskuda.

Diagrammi võrdluspunkt ei ole null

Näide:

Fotol on näha, et Obamacare programmis osalejate arv on kasvanud 1 066 000 võrra. See tähendab, et erinevus on umbes 17%. Diagrammil on veergude erinevus peaaegu kolmekordne. See on tingitud asjaolust, et võrdluspunkt ei ole null.

Huvitatud isiku esitatud statistika

Näide: testisime oma uut šampooni ja jõudsime järeldusele, et see on tõhusam kui kõik turul olevad analoogid.

Ja lõpuks, üsna ilmne fakt. Kui uuringu viib läbi mõni huvitatud pool, peate selle tulemusi usaldama äärmise ettevaatusega.