Kes on andmeteadlased ja mida neile makstakse 300 000 rubla eest kuus

Mida teeb andmeteadlane

Selle spetsialisti põhiülesanne on teha kasulikke praktilisi järeldusi, omades ainult andmeid ja suutes neid analüüsida.

Andmeteadlane töötab suurte andmetega - tohutul hulgal teavet, mida nad saavad erinevatest allikatest. Näiteks:

• tööstuses - anduritest mehhanismide sees: need mõõdavad temperatuuri, rõhku, tootmiskiirust;
• Internetis - kasutaja käitumise järgi: kui palju inimesi külastas teatud lehte, kui palju aega siin veetsid, millistel nuppudel klõpsasid, millistel reklaamidel.

Kõigi nende andmete põhjal teab andmeteadlane prognoosi koostamist ja aitab langetada õige otsuse: kas aktsiaid müüa või mitte, kas kuulutust käivitada ja kui jah, siis millist jne. Just tema suudab hinnata, kui tõhusalt ettevõte töötab, mida on vaja parandada, millistes suundades on kõige kasumlikum areneda. Ta annab selge matemaatilise aluse igale lahendusele, testib hüpoteese, toetab andmetega järeldusi ja leiab seose näiliselt täiesti mitteseotud sündmuste vahel.

Kes ja kuidas sellesse sfääri jõuab

Suurandmete analüüs on üsna noor valdkond. Esimesena tulid siia arendajad, kes käivitasid projekte erinevates suundades: Interneti-turundusest ja tööstusest pankade ja finantssüsteemideni.

Ettevõtete esindajad tulid koos arendajatega: analüütikud, turundajad, rahastajad. Ja matemaatikud ja statistikud on välja töötanud andmete analüüsimiseks tõhusad algoritmid, mis võivad tegelikult töötada mitte eriti võimsate arvutitega.

Kuid nii suurandmete kogumiseks ja analüüsimiseks mõeldud lihtsate tööriistade kui ka arvutusvõime kasvu ilmnemisel on tee andmeteaduse juurde kõigile avatud. Täna on täiesti võimalik saada nullist suurandmete analüütikuks, ilma tehnilise taustata. IN Skillboxi kursus saate kõik vajalikud teadmised ja saate neid praktikas rakendada. See võtab poolteist aastat - mitte nii palju uue eriala omandamiseks.

Ja kui teil on juba kasvõi väike IT-alane kogemus, on see veelgi lihtsam. Sellel kursusel täiendate oma Pythoni ja R-i arendamise oskusi, täiendate oma teadmisi matemaatikas ja statistikas, koolitada analüütilist mõtlemist ja õppida, kuidas tehisintellekti ja masina abil tegelikke äriprobleeme lahendada õppimine. Mis kõige tähtsam, teie portfelli ilmuvad võimsad projektid, mis aitavad teil suunda muuta ja sissetulekut suurendada.

Algajate analüütikute jaoks pakub Skillboxi kursus tehniliste oskuste pumpamist. Õpid koostama hüpoteese ja tõlkima need tõhusaks koodiks, töötlema algandmeid, treenima masinaid ja ennustama tulemusi. See annab teie karjääri arengule võimsa tõuke.

Proovige oma kätt

Kui palju teenib andmeteadlane

Tänapäeval koguvad juhtivad ettevõtted suuri andmeid, teades, et igasugused kulutused selle analüüsile ja asjakohaste spetsialistide palkadele on õigustatud. Lõppude lõpuks aitab see kiiresti probleeme leida ja kõrvaldada, parandada teenuse kvaliteeti ja käivitada uusi paljutõotavaid projekte.

Kuna tegemist on uue valdkonnaga, on andmeteadlased kulda väärt. Suuremahulise palgauuringu põhjalANALÜÜTIJATE TURUUURINGUD Moskva eri suundade analüütikud leidsid, et kõige kõrgemad sissetulekud olid isegi karjääri alguses andmeteaduse spetsialistid. Isegi vähem kui aastase asjakohase töökogemusega teenisid nad keskmiselt vähemalt 100 tuhat rubla. Ja selle eriala 3–6-aastase kogemusega on 300 tuhande rubla suurune palk üsna reaalne.

Algaja andmeteadlane võib ka välismaal arvestada tõeliselt kõrge palgaga. Niisiis, selle ala algaja spetsialisti keskmine palk USA-sAlgtaseme andmete teadlase palk on 68 054 dollarit aastas. Pärast kõigi maksude mahaarvamist on see üle 4000 dollari kuus.

Mida peaks saama andmeteadlane

Põhioskus on õigete karmide küsimuste esitamine. Selle valdamiseks peab spetsialist mõistma ettevõtte valusid ja probleeme, rääkima temaga sama keelt, et saada vajalikku teavet.

Iga küsimus loob mitu hüpoteesi - järeldusi, mida saab andmete abil testida. Kui küsimus on õigesti sõnastatud, saab andmeteadlane hüpoteesi testimiseks ja selle testimiseks koostada mudeli, saada tulemusi ja rakendada neid ettevõtluses.

Tehniliste oskuste seas tuleb esikohale Python - arusaadava ja loogilise süntaksiga võimas programmeerimiskeel. Selle mõistmiseks ei pea te olema kogenud programmeerija ega vähemalt tehnik. Piisab, kui on võimalik helistada soovitud funktsioonile ja määrata selle parameetrid. Lisaks on Pythoni jaoks palju valmismooduleid suurandmetega töötamiseks, mudelite loomiseks ja sügavaks õppimiseks.

Mail.ru ja HeadHunteri analüütikud on loonudAndmeteadlased: olulised oskused ja tööandja nõudluset pürgivate suurandmeteadlaste jaoks on 54% -l vabadest töökohtadest vaja Pythoni oskust. Kolmandiku ettevõtete jaoks on oluline kandidaadi oskus töötada SQL-iga, 17% -l - andmekaevandamine: oskused algandmete otsimiseks ja kogumiseks hilisemaks analüüsiks. 15% vabadest töökohtadest pöörab tähelepanu matemaatilisele statistikale, 14% - andmete analüüsimeetoditele.

Kuidas seda kõike õppida

Et seda kõike töö leidmiseks piisaval tasemel omandada, ei pea te omandama teist kõrgharidust: kursus “Andmeteadlase elukutse»Skillboxist. Alates esimesest õppetunnist õpid Pythoniga töötamise põhitõdesid ja hiljem valdad ka spetsiaalselt statistiliste andmete töötlemiseks loodud R-keelt. Õpid, kuidas töötada mitme Pythoni teegiga, hallata erinevaid PostgreSQL, SQLite3 ja MongoDB andmebaase.

Suurandmete analüüs on lahutamatult seotud masinõppe ja närvivõrkudega. Seetõttu sisaldab kursus ka raamid närvivõrkude Tensorflow ja Keras koolitamiseks ning palju praktilisi ülesandeid arvutinägemise ja keeleteaduse mudelite loomiseks.

Lõpus muidugi saate oma töö tulemuste visualiseerimiseks luua ka armatuurlaudu ja interaktiivset graafikat. Lõpuks rakendate oma projekti - koostate soovitussüsteemi, mida saab oma portfelli lisada. Ja see kõik toimub kogenud mentorite juhendamisel.

Seega vaid pooleteise aasta jooksul saate teada ja suudate teha palju enamat kui keskmine andmeteadlaste kandidaat. Ja suurte andmetega töötamise kogemusele saate lisada isegi poolteist aastat kestnud õpinguid. See tähendab, et juba alguses taotlege suuremat palka.

Valda tuleviku elukutset

Kui palju maksab õppimine

Kallis andmeteaduse koolitus peatab paljusid tulevasi spetsialiste, eriti nüüd, kui majandus on ebastabiilne ja maailm võitleb endiselt pandeemiaga. Kuid Skillboxil on kriisivastased hinnad ja osade kaupa tasumine. Kuni 31. augustini saate registreeruda kursusele “Andmeteadlase elukutse»Esimesed kuus kuud 40% allahindlusega tasuta õppimiseks ja seejärel oma hariduse eest maksma ainult 4500 rubla kuus.

Teine boonus kursuse läbinutele on kaks kuud inglise keele õppimist EnglishDomi koolis. Interaktiivsed veebitunnid aitavad teil oma oskusi parandada - tööandjad hindavad seda.

See amet on aktuaalne 15 aasta pärast - kõigis ärivaldkondades ja ükskõik millises maailma riigis. See aitab teil ka selles oma teekonda alustada. Skillbox: pärast 75% kursuse läbimist saate kaasa isikliku karjäärinõustaja, kes aitab teil valmistuda intervjuudeks selle haridusplatvormi partnerettevõtetes.