Ostjast IT-spetsialistideni: kes ja miks läheb Rostelecomi "Programmeerimiskooli"

Elu digitaliseerimine on viimase kümnendi kindel suundumus, mis tugevnes alles 2020. aastal. Nendes tingimustes püüavad tööandjad õpetada töötajatele kaasaegseid IT-oskusi, kasvatades ettevõtetes karmid spetsialistid. Rostelecom on tegutsenud juba kaks aastat “Programmeerimise kool». Kõigi osakondade töötajad saavad õppida Pythoni, JavaScripti, SQL-i ja muid keeli - pole vahet, kas nende tegevus on seotud IT-ga või mitte. Rääkisime viie kursuse vilistlasega ja saime teada, kuidas kodeerimine nende elu muutis.

Irina Nural: "Kui te ei arene, leiate end praeguste trendide taga"

Tulin Rostelecomi umbes kaks aastat tagasi ja mind tabas kohe töötlemist vajav andmemaht. Näiteks kontrollib 35 töötajat raha laekumist arvelduskontole iga päev 15 minutit päevas.

Minu peamine ülesanne juhina on tagada, et kõik oleks õigesti tehtud. Aga eksida võib igaüks, seega oli vaja neid rutiinseid protsesse kuidagi optimeerida. Sisemisest postiloendist sain teada, et Pythoni abil saate andmeid sõeluda. See oli peamine põhjus, miks registreeruda programmeerimiskooli. Lisaks olen ülikooliajast alates unistanud programmeerijaks olemisest.

Minuga käis kursustel üle 100 teise Rostelecomi töötaja. Me kõik jagunesime 10-liikmelistesse meeskondadesse, et lisada õppetöösse võistlusvaimu. Punkte anti kodutööde õigeaegse kättetoimetamise, täiendavate ülesannete edukuse ja teiste õpilaste abistamise eest.

Lõpetasin aasta tagasi programmeerimiskooli. Rakendan teadmisi aeg-ajalt, kui mul on vaba aega. Minu jaoks on kodeerimine endiselt hobi.

Sellest hoolimata on mul millegagi kiidelda. Kirjutasin kaks skripti: sularaha sissenõudmise kontrollimiseks ja soetamiseks. Nüüd kontrollitakse kõiki selle kategooria andmeid automaatselt. Ja see on pluss kõigile. Töötajad ei tegele enam igava ja tavapärase tööga ning olen kindel, et kõik andmed on õigesti kogutud. Automaatse kontrollimise korral on vead praktiliselt välistatud ja pealegi ei häirita tähtaegu.

Ma arvan, et peate ajaga kaasas käima, muutma ja kohandama oma tööd uute tingimustega. Maailm areneb kiiresti: esiteks olid raamatupidajatel arved, siis kalkulaator, seejärel aitas arvuti teavet töödelda ja nüüd teeb see kogu töö ise. Raamatupidajast on saanud omamoodi andmeanalüütik ja tööülesannete tõhusaks täitmiseks peab ta teadma, kuidas kõik töötab. Kui te ei arene, leiate end praeguste trendide taga.

Jevgeni Knyazev: "Ühes ettevõttes saate töötada üsna pikka aega, kui on võimalus areneda nii ülespoole kui ka horisontaalselt"

Olen Rostelecomi juures olnud üle 8 aasta - tulin firmasse kohe pärast lõpetamist. Kogu selle aja töötas ta hankespetsialistina, vahetas mitut ametit erinevates harudes. 2019. aastal siirdus ta Moskvasse. Siin ta kaasas hankeprotsessi ja hakkas tegelema andmete analüüsiga.

Programmeerimiskooli avamisest teada saades tahtsin kohe sinna jõuda. Kursuse kirjelduses räägiti võimalusest liikuda ettevõttesiseselt teise suunda - see inspireeris mind palju.

Kuid soovist üksi ei piisanud. Kursusele pääsemiseks tuli sooritada testimine programmeerimise alustest ja kirjutada motivatsioonikiri. Tegin seda alles teist korda. Esimene katse oli ebaõnnestunud, kuna konkurents oli suur, lisaks käisin samal ajal veel ühel kursusel Rostelecomi veebiülikoolis.

Koolitusprogramm sisaldas Pythoni, SQLi ja andmeteaduste plokke. Kui koolituse lõpetasime, tehti meile ettepanek proovida saada andmeteadlase ametikoht: nad andsid meile oma oskuste testimiseks testiülesande. Mul ei õnnestunud valikut läbida, kuid ma ei loobunud programmeerimisest. Pärast lõpetamist jätkasime suhtlemist kaasõpilastega - arutasime uudiseid, saime teada, kellel millised õnnestumised ja plaanid olid. Üks mu kolleeg soovitas proovida saada süsteemianalüütikuks. Oli 2020. aasta november. Siis mõtlesin töökoha vahetamise peale, sealhulgas otsisin teda uuel alal. Otsustasin proovida pakutavat vaba ametikohta. Selle tulemusena läbisin intervjuu edukalt ja alustasin teed IT-sse.

Tänapäeval töötavad vähesed inimesed pikka aega ühel ametikohal. Kuid ühes ettevõttes saate töötada üsna pikka aega, kui on võimalus areneda nii ülespoole kui ka horisontaalselt. Siinkohal on oluline meeskonna valmisolek uusi tulijaid vastu võtta ja toetada. Vaatamata suurele töökoormusele on Rostelecomis kõik IT-klastris pühendunud meeskonnatööle ja vastastikusele abistamisele, mis aitab uue rolliga kiiremini kohaneda.

Mulle meeldib mu praegune töö: siin on muid ülesandeid ja probleeme, peate regulaarselt sukelduma sellesse, mida te ei tea, ja uurige midagi ikka ja jälle. Ja ma saan aru, et ettevõttel on ruumi kasvada. Rostelecomil on tohutu IT-klaster, kust leiate alati huvitavaid projekte ja mitte triviaalseid ülesandeid. Mulle tundub, et iga töötaja jaoks on palju arenguruumi.

Alexander Pavlov: „Tahtsin lihtsalt midagi uut proovida. Selle tulemusena läbisin kaks tervet kursust "

Töötan Rostelecomis alates 2003. aastast. Enamiku ajast veedan JIRA süsteemis seiretööde üle, mis tulevad meie osakonda - nädalas laekub keskmiselt 60–80. Lisaks on vaja koguda iga päev, nädalas, kuus aruandeid taotluste arvu kohta: vastuvõetud, täidetud ja pooleliolevad taotlused. See võtab palju aega, pealegi on need üldiselt igavad tegevused. Pythoni tundmine aitab selliseid ülesandeid kiiremini täita. Kuigi esialgu polnud see minu koolituse eesmärk.

Registreerusin programmeerimiskooli lihtsalt sellepärast, et tahtsin proovida midagi uut. Selle tulemusena läbisin kaks tervet kursust: esimene - "Sissejuhatus Pythoni" - üle-eelmisel aastal; teine ​​- "Andmete analüütik" - lõpetas sel kevadel.

Esimene kursus oli üsna lihtne ja stressivaba: tunnid toimusid üks kord nädalas kaks tundi veebiseminari formaadis, kodutöö võttis sõna otseses mõttes tund aega. Teine kursus on palju raskem: tundide ja ülesannete arv on suurenenud. Ja edukaks lõpuleviimiseks oli vaja teha kaks tervet projekti: esimene - ennustada Moskva korteri maksumust algandmete abil, teine ​​- teha kindlaks, kas klient tasub laenu või mitte. Mõlema projekti läbisin edukalt.

Pärast Pythoni kursusi kirjutasin koodi, mis kogub projektijuhtimissüsteemis vajalikud andmed, laadib need tabelisse ja saadab mulle posti teel. Kas arvestab mind! Veetsin selle arenduse jaoks palju aega, kuid nüüd saan tegeleda huvitavamate ülesannetega. Kirjutasin ka kolleegidele skripti: nüüd saavad nad mulle posti teel saata päringu koos vajaliku aruande nimega - arvuti genereerib ja saadab selle ise.

Isegi pärast Pythoni õppimist kohandasin Exceli jaoks makro, mida kasutatakse abonendibaasi rände etapis. kliendiaadresside sõelumiseks eraldi komponentideks: piirkond, linnaosa, linn, mikrorajoon, tänav, maja, hoone, tasane. Üle kümne tuhande reaga andmete puhul töötab Pythoni skript suurusjärgu võrra kiiremini kui Exceli makro.

Teine näide rutiini lihtsustamisest on otsingumootori loomine praeguste pangaandmete täpsustamiseks. Ajakohane arhiiv koos pankade teatmeteosega laaditakse alla algallikast (keskpanga veebisait) ja otsitakse XML-failis. Varem kasutas see toiming tavalist Interneti-otsingut brauseri abil, kuid see oli aeganõudev.

Nüüd töötan süsteemi kallal, mis aitaks ülesandeid jaotada: see soovitaks, milline töötaja sobib nende rakendamiseks kõige paremini.

Nikolay Schepilov: "Nüüd võtavad rutiinsed ülesanded kümme korda vähem aega"

Mind on juba mitu aastat huvitanud andmeteadus ja Pythoni programmeerimiskeel. Enne kursuste läbimist kasutasin andmete analüüsimiseks üsna sujuvalt SQL-i, teadsin natuke VBA-st, Pythonist ja Java-st - õpetasin neid YouTube'i ja Stepiku avatud kursustel. Ja kui tekkis võimalus tasuta lisateadmisi saada, olin muidugi nõus.

Sain Juunioride voogele, kursus kestis kuus kuud. Koolitus toimus spetsiaalsel platvormil: seal tuli kuulata õppetund ja kohe täita praktiline ülesanne. Üldiselt polnud need rasked, pealegi oli mul juba natuke kogemusi. Kuid oli ka probleemiplokke - seotud kõrgema matemaatika ja masinõppega: pidin lugema täiendavat kirjandust.

Nüüd on Pythoni keel muutunud tõeliseks abimeheks tavapärase andmeanalüüsi tegemiseks alates mitteseotud allikad, samuti konkreetsed projektiülesanded veebirakenduste testimiseks ja keerukad integratsioonid. Nüüd tehakse seda kõike lihtsamalt, kiiremini ja vähemate vigadega - kulutan palju vähem aega. Samuti sai võimalikuks delegeerida korduvaid juhtumeid, kui analüüsi põhitöö on kood juba tehtud.

Saadud teadmised ja oskused võimaldasid mul ka Java iseõppimisel edasi liikuda ja selle tulemusena - mina osales Camunda platvormi (äriprotsesside juhtimise platvormi) edukal rakendamisel meie jaotus.

Dmitri Tarasov: "Juhina on minu jaoks oluline mõista instrumendi võimalusi - selleks pole midagi paremat kui kursustel käimine ja isiklik nägemine, käega katsumine."

Õpin pidevalt ja käin erinevatel kursustel. Olen juba pikka aega plaaninud Pythoni õppimist. Kui kutse programmeerimiskooli tuli, otsustasin juhust kasutamata jätta.

Miks mul seda vaja on? Ehitame ennustavaid mudeleid, analüüsiteenuseid, regulatsioone ja aruandeid - töötame andmetega kogu selle mitmekesisuses. Kuigi ma ise teen oma kätega vähe, on minu kui juhi jaoks äärmiselt oluline mõista instrumendi võimalusi, korrektset korraldust ja rakendatavust lahenduste üldises orkestreerimises. Ja selleks pole midagi paremat kui kursuste läbimine, et kõike ise näha ja proovida. Samal ajal raputage ajust tolmu.

Enne programmeerimiskooli teadsin hästi SQL-i ja VBA-d, teadsin ka C # -d, PHP-d, HTML-i, Java-d - tasemel, mis oli piisav koodi lugemiseks, et mõista, mida arendaja soovis saavutada.

Kursustel võtsin programmi Junior, rõhuasetusega andmete analüüsimisel. See koosnes kolmest plokist: Pythoni kohta, SQL-ist ja ülevaatest andmetehnoloogiast. Kõige huvitavamad olid viimase ploki ülesanded, kus oli vaja töötada Scikit-learn raamatukogudega: reaalsete juhtumite põhjal Ma lõin mudeleid, mis annavad tulemuse ja ei ole mõne numbri kujul abstraktsed, vaid arusaadavad ja põhinevad reaalsel ülesanne. See oli lahe.

Intensiivne kestis peaaegu kuus kuud. Selle tulemusena määratlesin selgelt, milliseid ülesandeid on parem lahendada Pythoni tööriistadega ja milliseid SQL-iga. Lisaks panen ja hindan nüüd ülesandeid pädevamalt: saan aru, et selleks kulub üks päev, see on kolm ja see on seitse. Ja töötajatele oli lihtsam selgitada, mida ma neilt tahan - kuna oskan kasutada selgeid ja õigeid termineid.

IN "Programmeerimise kool»Rostelecomiga saavad hakkama nii nullkoolituseta töötajad kui ka ettevõtte IT-suunal töötavad juba kogenud spetsialistid. Õppurid jagunevad koolituse taseme järgi: juuniorid - algajad, keskastmed - pooleteiseaastase kogemusega spetsialistid, vanemad - üle nelja aasta kogemused.

See pole Rostelecomi ainus haridusprogramm. Ettevõttel on oma koolitussüsteem. See on töötajate täielik arenduskeskkond, mis koosneb professionaalse ja isikliku arengu platvormist "Interneti-ülikool" (sisaldab rohkem kui 800 programmi) videokursused!), koolituskeskuste võrgustik üle kogu riigi, digitaalsete oskuste arendamise ja ekspertide vahetamise portaal "Talent Exchange" ja peamiste hindamisplatvorm ametikohad ettevõttes.

Ma tahan töötada Rostelecomis