Tehisintellekt on õppinud eristama 12 tüüpi plasti

Taani Aarhusi ülikooli teadlased on loonudPlastiline klassifikatsioon reasisese hüperspektraalkaamera analüüsi ja järelevalveta masinõppe abil uus tehnoloogia, mis võimaldab teil plastikut tõhusalt sorteerida. Tehisintellekti mudel on kiirem ja täpsem kui olemasolevad kolleegid.

Tänapäeval sorteeritakse suur osa ringlussevõtu tehastes plastikust endiselt käsitsi. Tegemist on aeglase ja aeganõudva protsessiga, mille eest tasutakse vähe esinejaid, kes pealegi sageli eksivad.

Samades tehastes, kus sorteerimine on automatiseeritud, eraldatakse erinevat tüüpi plastid üksteisest tavaliselt tiheduse järgi. Kuid see lähenemisviis ei tööta hästi heterogeensete jäätmete puhul, seega peate kasutama infrapunaspektroskoopiat. See aga suurendab töötlemiskulusid.

Uues töös kasutasid Taani teadlased infrapunapiirkonna hüperspektraalseid andmeid. Tehtud fotosid analüüsis tehisintellekti süsteem. Teda õpetati eristama signaale, mis vastavad kõige levinumate plastitoormaterjalide tüüpidele, näiteks PET (polüetüleentereftalaat), PVC (polüvinüülkloriid), polüetüleen, polüpropüleen, polüstüreen.

Edukalt testiti süsteemi töötavat prototüüpi: sorteerimistäpsus ulatus 96%-ni. Kevad 2022 tehnoloogia tutvustab Taani jäätmekäitlusjaamades, mis kuuluvad ettevõtetele PLASTIX ja Dansk Affaldsminimering Aps.