Kuidas tagastada suurettevõttele idufirma õhkkond ja mida peaksite Microsoftilt õppima
Varia / / January 17, 2022
Ettevõtte töötajad mäletasid uuendusi.
Konkurentsiga sammu pidamiseks peavad IT-ettevõtted pidevalt midagi uut välja pakkuma. Kuid mida suurem on organisatsioon, seda rohkem tekib originaalideede teele takistusi. Ajakirjanik ja kirjanik Alex Kantrowitz on teinud üle 130 intervjuu tehnoloogiaettevõtete töötajatega ja aru saanud, kuidas Amazonil, Google'il ja teistel õnnestub oma tooteid pidevalt uuesti leiutada.
Tema töö tulemuseks oli raamat „Startup’i energia säästmine. Kuidas tehnoloogiahiiglased iga päev tulevikku leiutavad ja tipus püsivad. Kirjastuse Alpina PRO loal avaldab Lifehacker katkendi viiendast peatükist. See räägib, kuidas Microsofti uus juht ettevõtte ärikultuuri värskendas.
Kui Satya Nadella Microsofti üle kontrolli võttis, polnud enam kahtlust, millist strateegiat ta kavatseb järgida. Värskelt vermitud tegevjuhi kogemus, kes on nii kaua töötanud Azure'is ja Bingis kõikjalt tegi selgeks, et keskendub ettevõttele eelkõige mobiilile ja pilvele tehnoloogiaid.
Ta kordas oma esimesel tööpäeval töötajatele saadetud meilis
D'Onfro, Jillian. Siin on meeldetuletus, kui suur on Amazoni veebiteenuste äri / Business Insider see seisukoht kõigile ja kõigile. „Tööstus, milles me töötame, ei austa traditsioone – see austab ainult uuenduslikkustNadella ütles. "Meie ülesanne on tagada, et Microsoft õitseks mobiili- ja pilvemaailmas ning püsiks alati esirinnas."Strateegia oli Nadella jaoks ilmselge, nii-öelda otsekohene osa tema tegevusest, kuid korporatiivkultuuri vallas oli tal kerge eksida. Satya pärandatud Microsoft oli rohkem huvitatud Windowsi ja Office'i täiustamisest kui uute toodete loomisest ning see muutis selle keskkonna jaoks äärmiselt ebasõbralikuks. töötajad suurepäraste uute ideedega.
Paljud juhtkonna liikmed, kes on harjunud ettevõtte monopoolse positsiooniga, jätkasid reeglina sellest, et kasutajad ostavad Microsofti tooteid lihtsalt sellepärast, et need on tooted Microsoft. Sellised vaated lihtsalt ei võimaldanud realiseerida ostjate tegelikke vajadusi ja hetkel, mil Microsoft oli sisenemas uuele, tiheda konkurentsiga pilveteenuste turule – mentaliteet, mis oli surmav.
"Tavaliselt ei mõelnud Microsoftis keegi kasutajate vajadustele," ütles üks endine tootejuht. - Toodete väljalaskmisega seotud töörühmades arvati, et järgmiseks tuleb lihtsalt midagi välja töötada ja inimesed ostavad selle kohe ära. Mille pärast muretseda oli?"
Uuesti juurde süüdata Nadella andis oma leiutamissädemes korporatsioonis töötajatele ennekõike ametlikult õiguse väljendada oma ideid, ennekõike muidugi kõige olulisemaid. Ta seadis õige tooni juba selles esimeses kirjas. "Mõnikord alahindame tõsiasja, et igaüks meist suudab toimuva mõjutamiseks midagi erinevat teha," kirjutas ta. "Me ei tohi selliseid võimalusi unarusse jätta."
Seejärel tutvustas Nadella võimaluste piiresFoley, Mary Jo. Tutvuge Microsofti uue serveri- ja tööriistabossiga: Satya Nadella / ZDNet idufirmades omaksvõetud mõtlemispõhimõtetega juhtmeeskond. Ta tõi iga-aastasele juhtide koosolekule nende ettevõtete juhid, mille Microsoft oli varem omandanud ja hakkas lisaks kutsuma mõne teise idufirma esindajad otse Microsofti kontorisse Redmondis Washingtonis, et neid õpetada kõrgel kohal kolleegid turukeskkonda sisenemise staadiumis olevatele ettevõtetele omane mõtteviis.
“Meie juurde tulid igasugused idufirmad ja rääkisid oma ärist, kultuurist, kuidas nad ettevõtteid juhivad, et meid harida, dinosaurused erinevate ärivaadete ja uute ideedega,” Julie Larson-Greene, teine 24-aastane Microsofti veteran, kes hetk hoolitseda ettevõttest töötas 2017. aastal kogemuste juurutamise osakonna juhataja ametikohal.
Lisaks laiendas Nadella nn Microsoft Garage’i, füüsilist ja virtuaalset ruumi ettevõte, mille eesmärk on katsetada tooteid, luues veebisaidi, kus Microsoft saaks avaldadaWarren, Tom. Microsoft kannab Nokia tehingust maha 7,6 miljardit ja teatab 7800 töökoha kaotamisest erinevaid eksperimentaalseid rakendusi. Tänapäeval peetakse neid saite Amazoni imitatsiooniks. "Meie moto pole mitte rääkida, vaid luua ja see väljendab ikkagi selle olemust, mida me tahame ja mida me teeme," ütleb Microsoft Garage'i saidi leht Teave meist sisaldas veelgi selgemat noogutust Amazoni juhtimispõhimõtetele. "Oleme loomu poolest loojad" (Garaažil on tegutsemissoodumus) - öeldi lehel 2019. aasta septembris. Peaaegu kohe pärast seda, kui olin sellest Microsoftile teatanud, helistades neile faktide kontrollimiseks, kadus see fraas saidilt. Microsofti avalike suhete esindaja nimetas seda juhuseks. — Autori märkus. saidi avalehel.
Igal reedel peetavatel töötajate koosolekutel nimega "Amazing Research" Nadella kutsus kõiki uuenduslikke programme välja töötanud ettevõtte töötajaid tulema ja Näita neile.
Selle uue Microsofti leidliku energia kasulikuks kasutamiseks pidi Nadella suunama selle sellesse, mida inimesed tegelikult tahtsid. Nii tegi ta tootearenduse osakondadele ülesandeks välja selgitada, mis asjatundlikkus klientide poolt reaalses elus kogunenud, keskendudes kasutajate vajadustele, mitte kitsastele huvidele Microsoft.
"Tunne kaasa ja loo," manitses ta neid.
"Peate mitte ainult mõtlema sellele, mida klient soovib, vaid ka päriselt tema olukorda," ütleb üks Microsofti tootejuhtidest. turundus. "Muutus filosoofias seisnes selles, et hakati tootest ja selle võimalustest rääkimisest loobuma selle asemel, et rääkida sellest, kes ja miks ja kuidas seda täpselt kasutama hakkab. me võtame seda arvesse ja toetame seda," lisab Preeta Willemann, endine Microsofti tootejuht, kes töötas esitlustarkvara kallal. Sway.
Willemann mainis selles vestluses veel, et umbes aasta pärast Nadella sissetulekut, kogu tema meeskond - "tootejuhid, disainerid, insenerid, põhimõtteliselt kõik" - peatatud töö kaheks nädalaks kollektiivne ajurünnak ja saate võimalikult täpselt teada, mis tüüpi kliendid ja kasutajad soovivad nende tarkvara kasutada. Seejärel viisid nad selliste inimestega läbi rea intervjuusid, et näha, milline on nende elu ja töö.
„Alustuseks püüdsime aru saada, kes on meie kliendid, millised võimalused ja vajadused neil igapäevaelus olla võivad, ning seejärel hakata mõtlema toodetele,” räägib ta. „Kui olime tuvastanud, millised on need vajadused ja võimalused, hakkasime nende üksikasjadesse süvenema, et näha, kas meie tarkvara vastab konkreetsetele eesmärkidele ja soovidele. kliendid».
Pärast mitmeid kohtumisi mõistis töörühm, et ettevõte hindab teatud tooteomadusi palju rohkem kui nende kliendid. Näiteks Microsoft valmistas tooteid paljude pilkupüüdvate funktsioonidega, nagu 3D-visualiseerimine, kuid sihtkliendid, eriti väikeettevõtted, soovisid midagi lihtsamat.
"Seetõttu, nagu selgus, ei olnud nad meie seni arendatud toodete vastu eriti huvitatud," rääkis Willemann. Pärast seda murrangulist uurimistööd on töö palju muutunud.
"Uus lähenemine aitas meil praeguses olukorras palju selgust saada," resümeerib ta.
Kaastunne ja loomine oli eriti kasulik Microsofti pilvepakkumise käivitamisel, mis on nüüd nimega Azure, mida Nadella pidi müüma just neile klientidele, kes ütlesid, et nad ei saa seda endale lubada. läheb vaja. Nadella, kes oli Bingi kallal töötades ise pilveklient, tõukas arendusmeeskonda tõsiselt Azure vaatab tooteid oma klientide – arvukate ettevõtete IT-juhtide ja IT-osakondade juhtide – pilguga.
Nendel kasutajatel, eriti pankadel ja muudel suurtel, mõnikord väga loid ettevõtetel, kuluks pilvedesse kolimiseks palju aastaid. Seetõttu töötas Microsoft välja spetsiaalselt nende juhtumite jaoks, pakkudes "hübriid" teenuseid, mis ühendavad nii pilve kui ka töölaua tugi; see samm kliendi poole võimaldas CIO-del säilitada oma positsioonid, unustamata oma ettevõtete liikumist selle poole tulevik.
See mudel moodustas Microsofti siseuuringute kohaselt peamise erinevuse Microsofti lähenemisviisi ja Amazoni teenuste vahel. Veebiteenused: viimased müüsid oma tooteid ainult ettevõtetele, kes on juba kogu tarkvara välja töötanud pilved.
"Microsoft on ettevõtetele tarkvara tarninud pikka aega, nii et nende infotehnoloogiajuhid usaldasid alguses Microsofti ja jätkasid siiski usaldus,” ütleb Becker Capital Managementi portfellihaldur Sid Parah, kus Microsoftile suuri panuseid tehti. "Kui Microsoft suutis meile pakkuda tõeliselt head uut toodet, olid kliendid valmis selle oma kätega lahti rebima."
Järgmises etapis pidi Nadella panustama palju aega ja vaeva, et ettevõtte töötajad saaksid vabalt ideid välja pakkuda ja neid õigetele inimestele edasi anda.
Selleks kasutas ta süsteemide abi tehisintellekt.
Microsofti müügiosakonnas, nagu enamikus müügiosakondades tänapäeval, kulutasid ettevõtte müügiesindajad suurema osa ajast õppimisele. kliendisuhete haldamise (CRM) tööriistad, püüdes aru saada, kellele helistada, mida kellele öelda ja milliseid kõnesid eelistada järjekorda.
See töö ei ole seotud suure intellektuaalse koormusega, seega saab seda minimeerida, kasutades masinõppetehnoloogiaid, mis on suurepärased müügiandmete analüüsimisel. ja ennustada, millised tehingud kõige tõenäolisemalt suletakse, tuginedes varasemale tootlusele, st sellele, mis on sarnase profiiliga klientide puhul varem hästi toiminud.
Masinõppe rakendamine müügis oleks pidanud olema juba ammu loogiline samm sellisel juhul ettevõtted nagu Microsoft, kus on töötanud mõned maailma juhtivad tehisintellekti eksperdid intellekt.
Kuid seda küsimust ei kaalutud kunagi tõsiselt kuni hetkeni, mil Nadella 2016. aastal ettevõttes tehisintellekti divisjoni korraldas ja seatud osa selle osakonna töötajatest on keskenduda kõige praktilisemate rakenduste loomisele. "Nüüd kavatseme rakendada tehisintellekti süsteeme kõigis meie arvutiplatvormidel tarnitavates toodetes," ütles ta.Satya Nadella e-kiri töötajatele esimesel päeval tegevjuhina / Microsofti uudistekeskusena im Nadella ilma probleemideta.
Pärast selle saneerimisetapi lõpetamist moodustas ettevõte esitluse komisjonitasu ettevõtmine kapital kõigile tehisintellekti valdkonna teadustööga seotud isikutele. Kui komisjonile teadlase idee meeldis, eraldati talle teatud rahalised ja inimressursid ning natuke aega (umbes mitu nädalat) prototüüpide väljatöötamiseks. Pärast seda, kui teadlane prototüüpimise etapi edukalt läbis, anti talle veel paar kuud aega toote detailsemaks väljatöötamiseks.
Just sel hetkel tuli teadlasel nimega Prabhdeep Singh mõte Microsoftist lahkuda ja oma äri alustada. Teadusorganisatsiooni juht soovitas tal sellest teada saades esmalt komisjoniga suheldes oma oskusi arendajana lihvida ja alles siis otsustada, kas lahkuda või mitte. Singh nõustus.
Mõeldes sellele, kus masinõpe võiks Microsoftis eriti kasulik olla, nägi Singh müügimeeskonna jaoks kõige selgemat võimalust. “Kui on vaja kasutada tehisintellekti, siis turundus ja müük on õige koht, sest seal näeb tulemust kõige kiiremini,” sõnab ta. "Teisisõnu, kui teie lähenemine osutub tõesti kasulikuks, leiate kohe sissetuleku kasvu."
Singh esitas oma idee komiteele ja sai loa töötada välja rakendus nimega Daily Recommender, koodnimega Deep CRM. Masinõpet kasutades kordab Recommender kõiki võimalikke toiminguid, mida Microsofti müügiesindaja saab teha seejärel pakub ükshaaval välja neist toimingutest kõige tõhusama, andes juhile võimaluse need aktsepteerida või vahele jätta toimingud.
See tööriist päästis müügipersonali kõige tüütuimast ja igavamast tööst CRM (või muid sarnaseid süsteeme), millest seni ei saanud loobuda, et mõista, milliseid samme järgmisena ette võtta.
Tänagi edukalt töötav programm Daily Recommender töötleb iga kliendi kohta tuhandeid andmepunkte ja genereerib neile kõige atraktiivsemad pakkumised. Analüüs hõlmab ka seda, mis juhtus sarnastes olukordades teiste kontodega, isegi kui need kontod ei kuulu klientidele endile.
See võib soovitada selliseid toiminguid nagu kontole X helistamine, kuna see klient on just rahastuse saanud ja tegutseb aktiivselt arendab äri või, vastupidi, helistab kontole Y, kuna see klient kasutab toodet vähem ja tõenäoliselt keeldub Temalt.
"Lihtsustatult öeldes vaatleb see rakendus erinevaid võimalusi ja kaalub neid nii, et kõige rohkem tõenäolised tõusid tippu,” selgitab Norm Judah, endine Microsofti tehnoloogiadirektor, kes seda juhtis Lisa.
Daily Recommender õpib teie töö käigus. Kui müüja haldab 50 soovitust päevas, kohandab müüja ja annab rohkem. Kui müüja "tõmbab" vaid 20, õpib süsteem vähem pakkumisi tegema. Kui müüja soovituse peale tehingu lõpetab, saab süsteem aru, et suure tõenäosusega andis ta head nõu. Kui esindaja lükkab tehisintellekti assistendi pakkumise tagasi, kuid lõpetab tehingu ikkagi, saab süsteem teada, et tema soovitus ei olnud parim.
"See on inimmüüja, kes mõistab kliendi käitumist ja põhjuseid, miks nad ostu sooritavad või mitte," jätkab Judah. "Kuid mida rohkem ettevõtte ajalugu koguneb süsteemi, see inimene intuitsioon muutub osaks masinalgoritmidest.
Praktikas kasutavad Microsofti Daily Recommenderit reeglina väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele mõeldud toodete müüjad. Suuremate ettevõtete jaoks kasutab ettevõte muid masinõppevahendeid.
Kui Singhi meeskond neid süsteeme esmakordselt juurutama hakkas, kartis Singh ise, et nende laialdane kasutuselevõtt põhjustab negatiivset reaktsioon Microsofti müügimeeste seas, kes võivad tunda, et ilma nende süsteemideta oleks nende töö parem produktiivsem. Aga varsti pärast algust katse Müügiosakonna kontrollgrupi esindajad, kellel selliseid süsteeme ei olnud, hakkasid nõudma, et neile ka need varustati.
Selleks ajaks, kui ta ettevõttest lahkus, oli tehisintellekti kasutuselevõtt müügis võimaldanud Microsoftil teenida 200 miljonit dollarit lisatulu, ütles Singh. Veelgi olulisem on see, et see aitas müügiesindajatel töö prioriteete ümber seada.
Kuna masinõppesüsteemid vähendavad töömahtu, vabastavad need Microsofti müügimeeskonnale aega klientidega suhtlemiseks.
Ja kui Microsoft arendas välja tõeliselt enama kultuuri kliendid tootearendusprotsess, need vestlused, millega organisatsiooni inimesed olid kõige sügavamalt seotud ostjad, muutusid üha olulisemaks ja avaldasid üha suuremat mõju erinevate kaubanduslike kaupade arengule tooted.
"Müügis on peaaegu kõik liikunud omamoodi iseteenindusele," ütleb Singh. — Müüjad tegid kindlaks klientide vajadused, hindasid neid erinevate parameetrite järgi, rääkisid, kuidas seda teha Microsofti tooted vastavad nendele vajadustele ja edastavad seejärel klientide tagasiside rühmadele arendajad."
Varsti pärast seda tutvustas Microsoft tarkvaratööriista OneList, mis koondab päringuid tarkvara teatud funktsioonid ja võimalused ning suunab süsteemi loodud soovitused müügiosakonnast ümber tootmine.
"Kõik need andmed on taas koondunud ühte kohta ja nüüd saab insenerijuhtimine alati sellesse loendisse tagasi pöörduda," ütleb Judah. "Arusaamine on oluline, kuid palju olulisem on omada tööriista, mis võtab teie arusaama ja muudab selle plaaniks või prioriteetide loendiks."
Tänapäeval on Microsoftil Microsoft Dynamicsis pilves hostitud ja ettevõtte klientidele kättesaadav Daily Recommenderi versioon; siin nimetatakse seda suhteabiliseks. 2018. aastal kolis Prabhdeep Singh UiPathi, kus ta teeb nüüd oma rakenduse kättesaadavaks kasutajatele väljaspool Microsofti ökosüsteemi.
Ja Microsoft ehitab tooteid, mida inimesed tahavad uuesti kasutada.
Lõuna ajal Los Gatos, vanamoodsas Silicon Valley söögikohas, Microsofti tehnikadirektor Kevin Scott ütles mulle, et masinõppel põhinevad süsteemid, nagu Daily Recommender, on nüüd Microsoftis kõikjal.
"Kohtun juristide, personalitöötajate, finantsinimestega ja nad kõik kasutavad neid tööriistu probleemide lahendamiseks," ütleb ta. Ettevõtte kõige lootustandvamad tööriistad võimaldavad kõigil areneda ja Scott kirjeldas mulle neid tööriistu. Näiteks 2018. aastal Microsofti omandatud ettevõte Lobe võimaldab piiratud tehniliste oskustega inimestel luua masinõppel põhinevaid programme.
Üks Lobe kaasasutajatest on inimene, kes pole sellega eriti kursis tehisintellekt, - kasutas seda tööriista, et luua programm, mis jälgib veetaset oma autonoomses (ei ole ühendatud majapidamiskommunikatsiooniga) majas. Scott selgitas, et veebikaamera ja mõne serifi abil on programm, mis põhineb Lobe välja töötatud programmidel AI-süsteem suutis ära tunda paagi sees oleva ujukiga köiega seotud uppuja ja järgida seda positsiooni.
"Söödate oma koduseadmete pilte masinõppesüsteemi ja siis ütlete, et hakka mudelit ehitama," ütleb Scott. "See on meeletult võimas värk." Teine programm, tuntud kui Visual Studio Code, kasutab masinõpet, et aidata inseneridel koodi kirjutamise ajal ennustada.
"See programm analüüsib teie sisestatava teksti konteksti ning selle põhjal, mida ta teab teie koodi struktuuri ja programmeerimiskeel, pakub midagi, mida võiksite ise veelgi tutvustada, ”selgitab Scott.
Microsofti sisemised tehnoloogiad, millest enamik luuakse ettevõttesiseselt ja seejärel litsentsitakse väljapoole kasutamine, võib vähendada töömahtu ettevõtetes kõigis majandusvaldkondades, aidates samal ajal rohkemaks saada uuenduslik.
"See paneb mind sõna otseses mõttes hommikul voodist välja hüppama. Mind inspireerib mõte, et meil on praegu kohustus anda need tööriistad inimeste, võimalikult paljude inimeste kätte. Võimaldage inimesi täiustatud masinõppe ja tehisintellektisüsteemidega massiliselt ja massiliselt luua! ütleb Scott põnevil.
Kui ootasime tšeki saabumist, küsisin Scottilt, mida ta arvab sellest, et millegi uue väljatöötamine on saadaval vaid väikesele osale inimestest, peamiselt programmeerijatele. "See oleks puhas hullumeelsus," vastas ta.
Maailma juhtivatel tehnoloogiaettevõtetel on ainulaadne innovatsiooni soodustav ettevõttekultuur. Kui soovite mõista, kuidas Facebook ja Google suudavad tipptasemel püsida, on Keeping Startup Energy õige juhend.
Osta raamatLoe ka🧐
- 11 ärimängu, mis aitavad arendada kujutlusvõimet ja leida uusi ideid
- Kuidas määratleda ettevõtluse arendamise strateegiat ja seda ellu viia
- 5 märki suurepärasest ettevõttest, mida iga ettevõtte omanik peaks meeles pidama