Teadlased on õppinud depressiooni tuvastama fitnesskäevõru andmete põhjal
Varia / / January 25, 2022
Peaaegu iga jälgija sobib.
Singapuri Nanyangi tehnikaülikooli teadlaste rühm arenenud ennustav arvutiprogramm, mida saab kasutada depressiooni tuvastamiseks. See põhineb tavalise fitnessi käevõru andmetel.
Programm nimega Ycogni töötab masinõppe baasil. See hindab depressiooni riski, analüüsides kantavate seadmete andmete põhjal inimese füüsilist aktiivsust, uneharjumusi ja ööpäevarütme. Uuringus kasutasid teadlased Fitbit Charge 2 käevõrusid.
290 katsealust kandsid jälgimisseadmeid 14 päeva. Neid sai eemaldada ainult vannis või duši all käies, samuti laadimiseks.
Kahenädalase perioodi alguses ja seejärel uuesti täitsid osalejad küsimustiku, mida kasutatakse laialdaselt depressiivsete häirete tuvastamiseks. Nende uuringute tulemused kombineeriti Fitbit Charge 2 kogutud andmetega ja neid kasutati Ycogni treenimiseks.
Pärast treeningut, kui seda programmi kasutati ainult käevõru andmete analüüsimiseks, leiti, et see on umbes 80% täpne depressiooni arengu ennustamisel.
Märgiti, et riskirühma kuuluvatel inimestel oli pulss varieeruvam kella 2 ja 4 vahel ja seejärel uuesti kella 4 ja 6 vahel. See on kooskõlas varasemate uuringutega, mis viitavad sellele, et südame löögisageduse muutused une ajal võivad olla depressiooni tugev füsioloogiline näitaja.
Lisaks Fitbit käevõrud kinnitatudet riskirühma kuuluvatel isikutel oli laiem ärkveloleku- ja uneaeg. Mis on ühtlasi ka võimaliku häire näitaja.
Meie uuring on edukalt näidanud, et saame kasutada kantavate seadmete andurite andmeid, et aidata tuvastada inimeste depressiooni haigestumise riski. Seoses kantavate seadmete populaarsuse kasvuga saab ühel päeval meie tarkvara kasutada õigeaegseks ja mittetükkivaks sõeluuringuks.
Josip auto
Nanyangi tehnikaülikooli teadusdirektor
Endised Stanfordi teadlased soovitas täiesti uus viis depressiooni raviks, mis oli efektiivne 79% patsientidest.
Loe ka🧐
- Miks evolutsioon ei ole depressiooni välja juurinud?
- Puhkusejärgne depressioon: kuidas naasta puhkuselt minimaalsete kaotustega
- Kas teie halvas tujus on süüdi talv