Uued koroonaviiruse puhangud on õppinud nutitelefoni andmete põhjal ennustama

Yale'i rahvatervise kooli teadlased leidsid Tihedate inimestevahelise kontakti mõju COVID-19 esinemissagedusele: tõendid ühe aasta mobiilseadmete andmetest uus viis ennustada piirkondi, kus COVID-19 massilise nakatumise tõenäosus on eriti suur. See aitab raviasutuste ressursse tõhusamalt jaotada ja patsientide uuringuid planeerida.

Teadlased võtsid arvesse, et koroonaviirus levib kõige kiiremini seal, kus inimesed puutuvad omavahel eriti sageli ja tihedalt kokku. Nad määravad kriitilise kauguse — 182 cm: kui märkimisväärne osa interaktsioone toimub sellel või väiksemal kaugusel, suureneb nakatumise tõenäosus.

Töös kasutasid teadlased nende mobiilseadmete kasutajate anonüümseid geograafilise asukoha andmeid. Nad arvutasid välja suure hulga lähikontaktide tõenäosuse erinevates piirkondades. Seejärel lisati see teave COVID-19 leviku standardsele matemaatilisele mudelile ja määrati esinemissagedus.

Teadlased rõhutasid, et nende tehnika võimaldas edukalt ennustada esimest koronaviiruse nakkuse lainet Connecticutis märts-aprill 2020, samuti juhtumite arvu vähenemine siin juunis-augustis ja kohalikud COVID-19 puhangud üksikutes linnades olek. Prognoos on üsna täpne: see näitab nakatumise hüppeid päevi või nädalaid enne esimeste sümptomite ja testitulemuste ilmnemist.

Teadlased loodavad, et nende prognoosimistehnikat rakendatakse ka teistes piirkondades ja see aitab vältida massilisi puhanguid tulevikus. Prognoos aitab ka haiglaid ette valmistada masstestideks ja patsientide vastuvõtuks.