Milliseid ülesandeid tuleks automatiseerida ja kuidas seda teha

Mida aktiivsemalt tehisintellekt areneb, seda rohkem on inimestel võimalusi. Näiteks saavad nad automatiseerida mitmesuguseid ülesandeid. Millistest alustada, ütlevad arendajad Matthew Mottolla ja Matthew Cotney.

Raamatus „Kaugökonoomika. Kuidas pilvetehnoloogiad ja tehisintellekt tööd muudavad” ei analüüsi autorid ainult AI mõju, vaid nõustada ka ettevõtteid, kuidas töötajate tegevust paremini korraldada uutes tingimused. Kirjastuse Alpina PRO loal avaldab Lifehacker katkendi 13. peatükist.

---

1. Kalendri haldamine

Kui on üks tegevus, mida peaaegu kõik ettevõtjad, vabakutselised, meeskonnaliikmed ja juhid kardavad, on see koosolekute ajakava koostamine. Sisemised, välised, ametlikud, mitteametlikud vestlused kohvitassi taga. Tänapäeval on rõhk "tootlikkusel" (loe, maksimaalne töökoormus) ja ettevõtte töötajad kulutavad palju osa oma päevast koosolekutel, mistõttu muutub kahe inimese kohtumisaja kokkuleppimine isegi samas meeskonnas keeruliseks ülesanne. Lisage veel mõned inimesed, ajavööndid ja vabakutselised ühendused ning saate hõlpsalt paar tundi nädalas lihtsalt oma ajakavaga žongleerida. See on lõbus nagu terav kivi kingas.

Tere tulemast automatiseerimise maailma! Tuleb välja, planeerimine kohtumised sobivad ideaalselt arvutiga delegeerimiseks, kuna see on korduv, piiratud ja õpitav. Praegusel turul on mitu lähenemisviisi ja instrumentide tüüpi.

Need on lihtsad tootlikkuse tõstmise tööriistad, millesse on sisse ehitatud natuke tehisintellekti. Calendly, Doodle ja sarnased tooted pääsevad juurde teie kalendrile ning pakuvad seejärel linki ja veebisaiti, et teised saaksid valida nende jaoks sobiva aja. Seejärel laadib rakendus alla nende vastused ja pakub mitmeid erinevaid valikuid, mis põhinevad kõikidele osalejatele parimal juurdepääsetavusel.

Mõnikord on kõige lihtsamad lahendused parimad. Alati ei pea keskenduma tehisintellektile.

Need tööriistad panevad aga valikukoorma vastutavatele isikutele ja suunavad töö lihtsalt teie käest neile. Kõrgema taseme juhtide või VIP-liikmetega kohtumiseks võib vaja minna isiklikku puudutust. Kasutage lühikese nimega tööriista X.ai.

See nutikas tööriist sünkroonib ka teie kalendriga, kuid selle asemel, et sundida inimesi valima aega veebisaidil, lisate lihtsalt X.ai agendi koosolekukutse e-posti aadressile. Oletame, et saate meili müügijuhilt, potentsiaalselt partnerilt vabakutseline või isegi vana koolisõber. Kopeerite lihtsalt X.ai ja see saadab meililõimes mainitutele kohtumistaotluse meili. See töötab täpselt nagu teised tööriistad, kuid näeb palju loomulikum välja.

Mida ma siis soovitan? Esiteks peatuge ja esitage endale küsimus: "Kas ma tõesti vajan seda kohtumist?" märkimisväärne kasv tootlikkus saab saavutada lihtsalt mõistes tõsiasja, et te ei pea igal koosolekul osalema, te ei pea määrama uusi koosolekuid ja paljusid juhtumeid saab täielikult hallata e-posti, kiirsõnumite või häälsõnumite abil. Jätke kohtumistel ainult kõige olulisemate otsuste arutamiseks või oma kontaktvõrgustikuga sügavamate suhete arendamiseks.

2. Vastused kirjadele

Järgmine meie produktiivsuse tapjate loendis on meil. Nagu koosolekute puhul, mõelge esmalt alternatiivile. E-post on enamiku projektide jaoks halvim viis kiireks suhtlemiseks. Mõelge kognitiivsetele pingutustele, mida peate iga kord, kui meilisõnum saabub. See on tähtis? Kas see on kiireloomuline? Kas see on minu jaoks? Kas ma pean vastama? Milline klient seda vajab? Millises kontekstis? Kas nad on seal hullud?

Võite süveneda e-mail tundi, peate lihtsalt kontrolli kaotama ja sel ajal kaob teie töö tegelik väärtus. See on nagu vaakum, mis imeb su hinge (vau, selgus sügav metafoor).

Proovige tõlkida oma meeskonna või organisatsiooni operatiivsuhtlus keelde Microsoft Teams, Lõõgastav, Trello või sarnane rakendus operatiivseks ärisuhtluseks. Seadistage aktiivsete projektide ja rühmade jaoks kanalid ning vahetage seal e-kirju. Ma tean, et see kõlab nagu unenägu, kuid töötasin idufirmas, kus kasutasime peaaegu eranditult Slacki. Sain päevas umbes 20 meili, peamiselt klientidelt. See. See oli. Vinge!

Kui teie töökoht vajab endiselt meili, ärge heitke meelt. Lootust on veel.

Nagu varemgi, alustame lihtsate lahendustega. Microsoft Outlook, Google, Apple Mail ja muud meilitööriistad võimaldavad teil luua reegleid, mis märgistab sõnumeid, teisaldab need kausta või kustutab täielikult ja lahendab palju muud ülesandeid. Kui tegemist on lihtsate töövoogudega, võib see lähenemine teha imesid. Näiteks saate seadistada reegli konkreetset vastust nõudvate meilide märgistamiseks (nt teenuseprobleemi kohta). kliendid), mis põhineb eelnevalt koostatud standardmallil.

Kui rääkida keerulisemast meilihaldusest, siis saab kasutada kõikvõimalikke erineva keerukusega intelligentseid automatiseerimistööriistu. Ettevõtja Ajay Goal tõi turule toote nimega wordzen, mis koondab meili kasutajad ja meilitoimetajad.

Interneti arendamise alguses arvas ta õigesti kahte suundumust: meilist saab võimas tööriist isiklik ja professionaalne tootlikkus ning Gmailist saab väike- ja eraettevõtete de facto standard isikud. Ajay on loonud tööriistad, mida saab hõlpsasti Gmaili sisse ehitada, et mittetehnilised kasutajad saaksid automatiseerida selliseid toiminguid nagu meilide saatmine. turundus ettepanekuid ja abi kirjade kirjutamisel.

AI on hakanud imbuma ka otse Gmaili. Seal on automaatse soovituse funktsioon, mis soovitab teie sisestatava teksti põhjal automaatselt järgmised paar sõna. See on võimas ja üsna lihtne kasutusjuht. AI. Google'i kaudu liigub sõna otseses mõttes miljardeid e-kirju, mis õpetavad tehisintellekti kasutama levinud väljendeid. Ja ta jätkab oma oskuste täiustamist, saavutades sellise täiuslikkuse taseme, et isegi mina olen muljet avaldanud. See funktsioon vähendas meilile vastamise aega umbes 10–20% – see suurendab koheselt tootlikkust.

Dikteerimine on ka alahinnatud, kuid mugav funktsioon meilidele ja tekstisõnumitele vastamiseks.

Ostsin hiljuti paar Air Podi (kolm aastat pärast nende väljatulekut – olen uute tehnoloogiate kasutuselevõtmisel pisut aeglane, nagu kingsepp, kes käib ilma saabasteta). Need kõrvaklapid koos minu iPhone'iga, millel on nii töö- kui ka isiklik e-post, lubage mul vastata e-kirjad sõidu ajal ja saan koduteel hakkama saada ülevoolava postkastiga, et laste jaoks aega varuda, ei tööta. See on hindamatu.

Kuid kas AI võib veelgi enam aidata? Kas ta ei võiks järgmise sõna lihtsa vihje asemel kirjutada täismahus vastuse? Selles suunas on juba saavutatud paljulubavaid tulemusi. Võtame näiteks vestlusrobotid. Primitiivsed varased versioonid, mis olid lihtsalt kohutavad, on asendatud palju keerukamate tehnoloogiliste lahendustega, mis põhinevad sügaval õppimisel. Nad vajavad ikka veel üsna palju koolitust, et õppida sisukaid vastuseid, kuid nüüd saavad nad seda pidevalt teha õppige reaalsetest andmetest, selle asemel, et olla kitsa küsimuste ja küsimustega kõvasti kodeeritud vastuseid.

Need vestlusrobotid, mis töötavad tavaliselt ühel suurimal pilveplatvormil – Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Watson või Google Cloud – toetavad täna paljusid kõnekeskusi ja teenuseid kliendid. Näiteks Bank of Americail on virtuaalne isiklik abistaja "Erica" ​​(sõnamäng – AmErica?). mobiilirakendus, mis mõistab loomulikku kõnet ja aitab teil teha kõike alates kontole juurdepääsust ja raha ülekandmisest kuni saamine finantsnõustamine.

Muud, rohkem automatiseeritud tehnoloogiad nagu Roboreesponse ja reply.ai, mis on loodud tegutsema avatumas ja vabamas maailmas kui kõnekeskuse hoone. Need on üha enam sisse ehitatud teie lemmiktöövahenditesse, nii et te ei pea teisele platvormile kolima.

3. Reisi juhtimine

Üks levinumaid ettevõtte ülesandeid, vähemalt kuni sujuva telekohalolekuni muutub tavapäraseks, piletite ja tubade broneerimine, reiside haldamine ja aruannete töötlemine kulud. Need on vajalikud, kuid kohutavalt ebaproduktiivsed protsessid. Nad võtavad nädalas sõna otseses mõttes tunde tööaega ja kuna administratiivassistentide arv väheneb, langeb suurem osa sellest tööst inimeste õlgadele. juht.

Mitmed ettevõtted töötavad reisiautomaatika probleemile lahenduse kallal. Näiteks Mezi teenus, mille omandas American Express, aitab hallata teie lende, hotelle ja restorane. Punker sarnane ja isegi aitab teil palju säästa, ennustades parimat aega lennu või hotelli broneerimiseks. Teenindus Pana võtab üle ettevõtte reiside haldamise ja aitab reageerida ettenägematutele sündmustele, nagu tööintervjuud ja üritused.

Google Flights mitte ainult ei aita pileteid leida ja osta, vaid ennustab ka lendude hilinemisi paremini kui lennufirmad ise. Uskumatult mugav. Ja rakendus Utrip võtab isegi arvesse teie isiklikke eelistusi ja sotsiaalmeediale meeldib soovitada kohandatud reise.

4. Uurides

Pole ime, et enamik meist on tänapäeval teadmistega töötajad, 21. sajandi evolutsiooni tipp. Kuid meie tulevik sõltub sellest, kui kiiresti ja läbimõeldult suudame teavet koguda ja töödelda. Vastasel juhul hakkab meile kandadele astuma noorem ja tehniliselt targem põlvkond. Vabandust vanaisa. Tee oma tee tulevikku.

Alustame kõige lihtsamast uurimisülesandest – küsitlusest. Paljudel juhtudel tahame oma kolleege intervjueerida, et saada teavet, mida neil teadaolevalt on, kuid me ei taha jännata üksikute päringutega. Hea viis on lihtsad küsitlusvormid. Paljud kaasaegsed platvormid pakuvad võimalust korraldada küsitlusi ühel või teisel kujul, alates kohapealsetest Microsoft SharePointi vormidest kuni Slacki ja võrgusuhtlusvõrgustikuni. Veebiteenused nagu Uuringu ahv, Zoho ja mailchimp, astuge see samm edasi ja lubage teil lisada tugevat tingimusloogikat.

Kui teie uurimisvajadused on ulatuslikumad ja ebamäärasemad, siis nüüd teie käsutuses arvukalt automatiseerimistööriistu, isegi kui ignoreerite ilmselget võimsat tehisintellekti, mis seda toetab Google ja Bing. Enamikul sisuplatvormidel on rakendusliidesed (API-d), mida saavad kasutada arendajatele ning üha enam on saadaval nii avatud lähtekoodiga tööriistu kui ka kommertstooteid keegi meist. Näiteks, newsapi.org koondab kõik uudiste sündmused ühte otsitavasse voogu.

New York Timesil on ka liides, mille abil arendajad pääsevad juurde nii uuele kui ka arhiveeritud sisule. Enamikul temaatilistest sisuplatvormidest on ka oma API-d, sealhulgas õppematerjalid, teaduslikud ja ajalooarhiivid, samuti seaduste koodeksid ja valitsuse dokumendid.

Lisaks on olemas tööriistad, mis võimaldavad teil läbi viia uuringuid konkreetsete elukutsete jaoks. Näiteks ROSS on tehisintellekt, mis aitab juristidel teha uurimistööd, mis nõudis neil tundide viisi vaevarikast dokumentide otsimist ja ülevaatamist. Teadlaste käsutuses on selliste ettevõtete nagu Chemical Abstracts ja Elsevier tööriistad.

Esmakordselt sukeldusin ärimaailma töötamise ajal käivitamine, kes ehitas 1990. aastate lõpus farmaatsiakeemikutele masinõppesüsteemi. Miski pole võrreldav vana kooliga. Kuid see, mis toona oli tipptasemel, on nüüdseks tavaline ja paljud ettevõtted lisavad loomulikult oma tarkvarale tehisintellekti funktsioone.

Üks näide sellest on Tony Tripp, kelle ettevõte Patinformatics on viinud masinatega koostöö kontseptsiooni järgmisele tasemele. See ühendab avatud uurimistööriistad patenteeritud süsteemidega, et pakkuda teadlastele üksikasjalikke aruandeid valdkondade kohta, mida nad uurivad või loodavad saada. patent. Kui Tony oma leide teadlastele tutvustab, on nad tavaliselt üllatunud, kui palju nad ei teadnud.

Teadusinfo, nagu ka Internet, võtab ju palju ruumi.

"Isegi tehnikatundlikud inimesed ei saa kõike teada," ütleb Tony. Mõned teadlased arvavad, et saavad aru, mis teadusmaailmas toimub, sest nad osalevad mitmel konverentsil ja tellivad mitut ajakirja. Aga info kasvab nii kiiresti, eh tehnoloogiaid arenevad nii kiiresti, et keegi ei suuda nendega sammu pidada. Sellised organisatsioonid nagu minu oma aitavad tabada tehnoloogiavaldkondades toimuva laiust ja sügavust.

Sattusin olema ka tunnistajaks üsna muljetavaldavatele – ja muidugi kaugeltki mitte kõigile – näidetele intellektuaalse töö automatiseerimisest. Võtame näiteks Oklahoma ülikooli religiooniuuringute dotsendi David Wishanoffi loo.

Professor Wishanoffi uurimishuvideks on see, kuidas inimesed kohtlevad inimesi, kes praktiseerivad teist religiooni kui nende oma. Tema huvi selle probleemi vastu tekkis siis, kui ta oli veel väike poiss. Ta sündis Tuneesias, Põhja-Aafrikas protestantlike misjonäride peres ja lapsepõlvest peale tahtis ta teada rohkem nende kohta, kes pidasid teistsuguseid uskumusi kui tema perekond ja tundsid soovi mõista nende. "See oli minu lõputöö teema," ütleb Wishanoff, "kuidas ma saan inimesi paremini kuulata? Osa sellest on minu moraalne kohustus kuulata teisi inimesi. Me oleme kohutavalt halvad kuulamas."

Mõni aasta tagasi kohtus Wishanoff andmeteaduse tarkvarafirma Exaptive asutaja Dave Kingiga. Exaptive leiab keerukatest andmekogumitest interdistsiplinaarseid seoseid, luues andmeteadlastele, teadlastele ja statistikutele ootamatuid teadmisi.

Wishanoff mõistis kohe, et tema uurimistööl on suur automatiseerimispotentsiaal. Ta käis raamatupoodides ringi ja ostis raamatuid sellistel teemadel nagu Koraani tõlgendamine. Kuid inimene ei suuda füüsiliselt lugeda nii kiiresti, et laseks sealt läbi tohutud virnad vajalikke raamatuid, mida ta on leidnud.

Exaptive'i tarkvaratööriistad võimaldasid Wishanoffil avastada oma kirjanduses üllatavaid seoseid. Näiteks leidis ta, et mõned keskaegne mõtlejad püüdsid lahendada moslemiühiskonna tänapäevaseid probleeme viisil, mida ta ei suutnud ette kujutada.

Põnev oli jälgida uute uurimisteemade esilekerkimist tekstimerest. "Nüüd saan keskenduda tööle, mida teadlasena alati teha tahtsin, ja hakkan nägema Koraani tõlgendamisel uusi intellektuaalseid voolusid," ütleb Wishanoff.

"Programmid töötavad tõhusamalt kui inimesed. Näen kohe, millised raamatud on mulle kõige kasulikumad. Samuti näen, kuidas masin leiab huvitavaid probleeme, millele ma isegi ei mõtleks. Nüüd saan neid uurida. Ma saan rohkem teavet selle kohta, mis religioonis toimub."

5. Teabe näidis

Teabe hankimine on pool võitu. Seda tuleb osata hästi ära kasutada. Samuti sisse õpilane Ma vaatasin aastaid halvustavalt "petturitele", kes raamatu lugemise asemel lugesid põgusate ümberjutustustega brošüüre. Mulle tundus, et see on vale ja kõigi nüansside tabamiseks tuleks originaalraamatud tervikuna läbi lugeda.

Olin väga usin nohik. Tagantjärele mõeldes saan aru, et eksisin. Muidugi on mõnel juhul vaja terve raamat läbi lugeda. Aga nüüd, kui ajast on saanud mu kõige väärtuslikum vara, kardan seda kulutada millelegi muule peale kõige tähtsamatele asjadele. Ümberjutustusega brošüürid polegi nii halvad.

Täna on mul info tarbimiseks vaja kokkuvõtva brošüüri äriversiooni.

Ma ei taha kellegi arutluskäiku kolme lehekülje vahel kahlata. Tahan mõista olemust, teha otsuse ja liikuda edasi. Nüüd kripeldan närviliselt, kui saan kolleegidelt mitmel leheküljel kirju, kust ei saa aru, mida teha, millal ja kes seda tegema peab. Lisaks valdkonna treeneritöö sideMul on vaja kedagi või midagi, kes paneks kokku oma maailmast kokkuvõtte.

Ja siin tuleb taas appi AI. Tõenäoliselt olete otsingutulemustes juba näinud lühikokkuvõtete näiteid. See tekstilõik otsingutulemuste pealkirja all (seda nimetatakse "jupiks" kõlab päris lahedalt, jah?) luuakse otsingupäringu, teiste kasutajate kasuliku leidmise ja muu põhjal andmeid. Kuid automatiseerimine suudab palju enamat.

Tööriist kutsus SMMRY võib võtta terve dokumendi või veebilehe ja teisendada selle loetavaks annotatsiooniks. Sarnaseid tööriistu on palju teisigi. Antud valdkond on aktiivne arendustöö, mistõttu on lähiaastatel oodata uute rakenduste, sealhulgas Microsoft Office'i ja Google Chrome'i sügavamalt integreeritud rakenduste ilmumist.

Muud tööriistad aitavad teil leida dokumentidest viiteid "olemitele" (inimesed, kohad, ettevõtted) ja mõisted, mis võivad olla kasulikud sisu kiire transkribeerimine, seotud sisu linkimine või isegi "digitaalse sõrmejälje" loomine teistega võrdlemiseks dokumente.

Loomiseks kasutatakse ühte sellist tööriista, Thomson Reutersi Open Calais'd uudised sisu. Kui olete kunagi näinud artiklit, mis sisaldab ettevõtte nime, märki ja linki selle avalehele, tänage sellist toodet nagu Open Calais.

Sellised tööriistad objektide ja kontseptsioonide leidmiseks võivad olla üsna keerukad ja keerukad. Tuli luua ettevõtetele analüüsivahendid, mis suudaksid kohtudokumentidest tsitaate lahti mõtestada ja juriidilisest lepingust vastavad sätted välja võtta.

Üks minu lemmiknäiteid on Foxy AI asutaja Vin Vomero. Kohtusin Viniga, kui rääkisin Bostonis toimunud koosolekul IBM Watsoni integreerimisest kohandatud rakendustesse. Ta oli suurepärane mees, kes töötas tehisintellekti toomisel kinnisvara hindamisse. Vahetult pärast meie kohtumist käivitas ta olemasolevate fotode põhjal tervikliku kinnisvara hindamisteenuse. Veel üks põhjus, miks rääkida sellest, et masinad võtavad inimeste töö ära (ausalt öeldes ei tunne ma maakleritest ja kinnisvara hindajatest väga kahju).

Via Foxy AI Vin lõi uue rakendusvaldkonna, mida ta nimetas visuaalseks kinnisvarauuringuks. „Ehitame arvutinägemise rakendusi, et hankida fotodelt teavet ja kasutada neid seejärel muudes rakendustes, näiteks kinnisvara hindamistes. Meie house2vec sügavat närvivõrku treeniti kahe nädala jooksul miljonite elamute piltide põhjal. Tänu sellele koolitusele on meie närvivõrk tuvastanud ja õppinud visuaalseid omadusi, mis korreleeruvad väärtusega ja peegeldavad selgelt vahepealseid kvaliteediastmeid.

Kuigi see kõlab peaaegu nagu ulme, pole see üldse raske, kui kasutate õigeid tehisintellekti tööriistu.

Sügavat õppimist kasutades teisendab Foxy AI varem kaalutud omaduste fotosid struktureerimata andmed struktureeritud andmeteks, muutes pikslid objektide ja nende omaduste numbriliseks esituseks, sisaldub pildil. Seejärel kasutab Foxy AI seda teavet olemasolevate hindamismeetodite täpsuse parandamiseks. "Need numbrilised esitused peegeldavad pildi omadusi, mis on seotud väärtusega. Teisisõnu muudame pildi kinnisvara kvaliteedi ja seisukorra infoks.“

Kinnisvara hindamine pole üllatus, kuid Win ütleb, et Foxy AI on täpsem. "Kataloogi hinnang Zillow - levinuim lähenemine, kuid see ei võta arvesse objekti kvaliteeti ja seisukorda. Tegime mitmeid oma katseid, mille käigus kogusime hinnanguid mitmele müüdavale kinnisvarale. Leidsime uue maja, ennustasime selle maksumust ja siis ootasime, millal see müüki läheb. Seejärel võrdlesime müügihinda Zillow prognoosiga. Meie hinnaprognoos on sageli olnud tegelikule müügihinnale lähemal ja jätkame süsteemi täiustamist.

Te ei saa otse Foxy AI-d kasutada, kuid kui ostate või müüa kodus, võite selle tehnoloogia tooteid isegi teadmata kasutada.

6. Kompleksne ülesannete haldamine

Üks asi on kohtumiste kalendri väljasaatmine või meilidele vastamine. Aga kuidas on lood ülejäänud igapäevaelus tehtavate ülesannetega, vahetades erinevate rakenduste ja kontekstide vahel? Kas neid saab ka automatiseerida?

Lülitage sisse superkangelaste marss. Tooted nagu Zapier, IFTTT ja Coda.io. Need tööriistad koondavad erinevaid kolmandate osapoolte rakendusi, töövooge ja loogikatingimusi, et lahendada peaaegu kõik probleemid, mis teile ette tulevad.

Kuna need tooted sisaldavad oma platvormidele masinõpet, muutub nende integreerimine äriprotsessidesse lihtsamaks.

Nende ülesannete jaoks ei pea te olema arendaja. Kuid teil on vaja mõningaid oskusi tingimustega loogika ja protseduurid. Kui olete kunagi oma lõbuks otsustamispuu loonud, on kõik korras. Ja isegi kui see pole teie tugevus, võite alati palgata õige pilvespetsialisti.

Interaktiivsed häälesüsteemid, nagu Alexa, Siri ja Google, muutuvad samuti üha enam automatiseeritud platvormideks erinevate ülesannete ja infoallikate integreerimine, mis võimaldab muuta protsesside struktuuri ja loogikat ning seda kõike häälega juhtimine. Lihtsalt ärge unustage öelda "palun" ja "aitäh". Teie lapsed kuulevad teid.

Kui töötate kodus või teie ettevõte on lapsendanud hübriidmudel, "Kaugökonoomika" on parim juhend tootlikkuse ja efektiivsuse suurendamiseks. Kaasaegne tehnoloogia suudab rohkem, kui arvate.

Osta raamat