Närvivõrku õpetati varastama paroole kasutades klahvivajutuse helisid
Varia / / August 08, 2023
Arvab kuni 95% täpsusega.
Rühm teadlasi Briti ülikoolidest koolitatud AI, et arvata ära vajutatavate klahvide helid ja seeläbi määrata sisestatud paroolid. Salvestamine toimub seadme mikrofoni või läheduses asuva nutitelefoni abil.
Testid on näidanud, et närvivõrk suudab määrata vajutatud tähti, numbreid ja sümboleid kuni 95% täpsusega.
Koolitus viidi läbi Apple MacBook Pro sülearvutil, milles nagu selgus, on kõik klahvid ainulaadse heliga. Nende meeldejätmiseks kulus närvivõrgul 25 kuulamist (kuid signaali võimendava töötlemisega). See tähendab, et vajadusel saab tehisintellekti kiiresti õpetada teisi klaviatuure tuvastama.
Erinevalt teistest rünnakutest on akustilised rünnakud palju lihtsamad ja tõhusamad tänu mikrofoniga seadmete rohkusele, mis suudavad pakkuda kvaliteetset helihõivet.
Eksperimendi autorid
Katsete käigus testiti ka heli püüdmist iPhone 13 mini kaudu, mis asub sihtmärgist 17 sentimeetri kaugusel, Zoom ja Skype. Nutitelefonis arvamise täpsus jäi 95% tasemele ning videokonverentsiteenuste kaudu veidi langes, vastavalt 93% ja 91,7%.
Teadlased märgivad, et see ründemudel oli tõhus isegi väga vaiksete klaviatuuridega. Paroolide varastamise akustilise meetodi eest kaitsmiseks soovitavad nad kasutada biomeetrilisi meetodeid. võimaluse korral autentimine või paroolihaldurid, mis välistavad ka koodi sisestamise vajaduse käsitsi.
Loe ka🧐
- 25 kiirklahvi, mille olemasolust te isegi ei teadnud
- Androidis leiti viirus, mis tuvastab ekraanipiltidel olevad tähemärgid, et andmeid varastada
- 10 häbiväärset küsimust närvivõrkude kohta: masinõppe spetsialist Igor Kotenkov vastab