5 müüti tehisintellekti kohta, mis on reaalsusest kaugel
Varia / / September 26, 2023
Müüt nr 1. Tehisintellekt ületab inimese intelligentsuse
Nimi ise "tehisintellekt" võib sellele ideele vihjata. Tundub, nagu räägiksime keerulisest tehnilisest mehhanismist, mis meenutab aju. Visuaalsete närvivõrkude kasvav populaarsus viimastel aastatel lisab illusiooni. Loodud pildid on hajutatud meemidesse ja tabavad pealkirju vaimus "Närvivõrk näitas, milline näeb välja Karupoeg Puhh steampunk stiilis." Seetõttu võib jääda mulje, et tehisintellekt ise tegeleb loovusega, seab endale ülesandeid ja jagab tulemust.
Tegelikkuses on AI lihtsalt konkreetsete probleemide lahendamiseks loodud algoritm: kõnedele vastamine, muusika valimine või piltide joonistamine. Selleks, et närvivõrk midagi “näitaks”, on vaja inimest, kes sisestaks süsteemi päringu. Lisaks on tehisintellekt võimeline olemasolevaid lahendusi vaid kopeerima, aga mitte looma. Seetõttu oskab tehisintellekt hästi teha selliseid ülesandeid nagu "Van Goghi stiilis superkangelaste joonistamine" – päringu mõlemad põhiparameetrid on teada ja neil on Internetis palju viiteid. Ja palve vaimus "joonistage midagi originaalset ja erinevalt millestki muust" ajab närvivõrgu tõenäoliselt segadusse.
Kõrval andmeid Vene Föderatsiooni valitsuse alluvuses riikliku tehisintellekti arendamise keskuse kohaselt kasutab ligikaudu 53% Venemaa suurettevõtetest oma tegevuses tehisintellekti. Ja see näitaja kasvab. Selle saavutamiseks on riigil riiklik tehisintellekti arendamise strateegia aastani 2030 ning alates 2021. aastast föderaalne projekt „Tehisintellekt» riiklik projekt "Digimajandus". Tänu temale valmistab riik tööstusele ette uusi töötajaid, stimuleerib tehisintellekti valdkonna teadusuuringuid ja toob igapäevaellu edukaid lahendusi.
Lisateabe saamiseksMüüt nr 2. Närvivõrgud teavad kõike
Tehisintellekt teab nii palju teavet, kui palju arendajad seda “söötsid”. Ta saab kasutada ka andmeid, mis on avalikult kättesaadavad. Need ei ole ainult praegused materjalid, vaid ka ajalehtede ja ajakirjade aegunud veebiversioonid, arvukad foorumid ja kommentaarid.
Saate seda ise kontrollida. Kui sisestate sama päringu tingimuslikku ChatGPT-sse, siis tõenäoliselt annab AI iga kord sama vastuse. Seetõttu on tööstusinseneri elukutse tänapäeval nii populaarne. Sellised spetsialistid suudavad anda närvivõrkudele õigeid vihjeid ja räägivad tehisintellektiga tegelikult sama keelt, mis aitab saavutada soovitud tulemust.
Müüt nr 3. AI võib teha otsuseid nagu inimene
Nutikaid süsteeme kasutatakse nüüd paljudes valdkondades, alates õigusest ja lõpetades põllumajandusega. Isegi muusika ja filmid valitakse meile juba algoritmide järgi. Kuid paanikaks pole põhjust. Võtke näiteks ravim. Siinne spetsialist ei kuku diagnostikaprotsessist välja, tehisintellekt võimaldab tal tugineda mitte ainult erialasele kogemusele, vaid ka suurandmete analüüsile. Närvivõrgud suudavad kiiresti uurida tuhandeid haiguslugusid, leida neis mustreid ja soovitada, milline kõrvalekalle konkreetsel patsiendil on. Või hinnata patsiendi seisundit selliste ebaselgete märkide abil nagu näiteks hääle heli. Sel juhul teeb kõik olulised raviga seotud otsused inimene ise.
Teine näide on liikluskaamerad. Need on laaditud lihtsa algoritmiga, mis võrdleb juhi käitumist konkreetsele teelõigule kehtestatud nõuetega. Kuid tehnoloogia võib teha vigu. Näiteks ei näe te kinnitatud vööd, kui see sulandub teie riietega. Sellisel juhul jääb juhil õigus trahv edasi kaevata ja sellega tegelevad juba spetsialistid. See tähendab, et kontrolli ja lõpliku otsuse langetamise funktsioonid on ikkagi inimesele pandud.
Müüt nr 4. Tehnoloogia võtab inimestelt töökohad ära
Automatiseerides üht tööd, pakub tehnoloogia alati teist. Näiteks kui ettevõtetesse hakkasid ilmuma esimesed arvutid, polnud kirjutusmasinaid enam vaja. Maailm ei ole aga tuhandetest keerulisest varustusest kibestunud sekretäridest üle täis. Spetsialistid koolitati ümber ja omandasid uusi oskusi. Lisaks on tehisintellektil piirangud, mis takistavad selle täielikku laienemist tööturule. Esiteks on see keskendumine konkreetse ülesande täitmisele. Algoritmid ei suuda tegutseda paindlikult ja loovalt, hinnata ootamatuid asjaolusid ja vääramatut jõudu.
Võib-olla tulevikus mõned ametid muutuvad. Näiteks 2020. aastal Venemaal tuli välja esimene Yandexi tõlkija abil ametlikult tõlgitud raamat. Teenus töötles 350 lehekülge teksti 40 sekundiga. Kuid see ei tähenda, et võõrkeele õppimine oleks nüüd lootusetu oskus. Tõlkija funktsioon on nihkumas masinteksti redigeerimise poole. Inimesed jäävad ilukirjanduse vallas nõutuks. Tõenäoliselt ei suuda masin kunagi proosat või luulet töödelda nii, et säiliks autori stiil.
Müüt 5. Nutiseadmed ja robotid orjastavad inimkonna
Hollywoodi filmide stsenaariumid on muljetavaldavad. Ja need tekitavad väärarusaamu: nad ütlevad, et aja jooksul hakkavad tehnoloogiad end täiustama ja õnnestuvad selles nii palju, et inimene kaotab nende üle kontrolli. Müüdi kummutamiseks piisab, kui meeles pidada, et närvivõrgud on lihtsalt andmebaasid, millel on hulk valemeid, mis on loodud inimeste abistamiseks. Neil puuduvad emotsioonid, mistõttu nad ei suuda ootamatult tahta tsivilisatsiooni hävitada.
Mõned kaasaegsed algoritmid on õppimisvõimelised. Näiteks võib autos olev autopiloot koguda teavet oma keskkonna kohta ja kasutada seda oma reageerimise parandamiseks tulevikus. Kuid tõeliselt eneseteadlik närvivõrk on ikkagi midagi ulmekirjandusest. Isegi kui teile tundub, et hääleassistent naerab teie naljade üle siiralt, ei tohiks te end petta. Tema "emotsioonid" on algoritmi tulemus, mis sisaldab teatud inimreaktsioonide mustreid.
Tehisintellekt võib tuua kasu tervetele majandussektoritele: tööstusele, meditsiinile, haridusele, põllumajandusele ja teistele. Seetõttu pöörab Venemaa selle tehnoloogia arendamisele erilist tähelepanu. Näiteks tänu föderaalprojektile "Tehisintellekt» riiklik projekt "Digimajandus" Riigis on kuus teadus- ja haridusorganisatsioonidel põhinevat spetsiaalset uurimiskeskust - Skoltech, ITMO Ülikool, Innopolise Ülikool, Kõrgem Majanduskool, MIPT ja ISP RAS.
Samuti saab 2024. aasta lõpuks tehisintellekti pädevusi ligi 100 tuhat koolilast ning bakalaureuse- ja magistriõppe erialadele astub vähemalt 9 tuhat taotlejat. Veelgi enam, 14–35-aastastele noortele korraldatakse riigis umbes 116 häkatoni - võistlusi, kus arendajad otsivad lahendusi tehnoloogilistele probleemidele juhtorganitele, suurtele organisatsioonidele ja ettevõtted.
Lisateabe saamiseks