Karjäär suurandmetes: kes on andmeanalüütik ja kuidas sellel erialal kasvada

Millega analüütikud tegelevad ja miks on nende järele turul nõudlus?

Andmeanalüütik kogub, töötleb ja tõlgendab suurandmeid – infomassiive, mille hulgas on ettevõtetele vajalikku infot. Näiteks oskab spetsialist arvutada konkreetse linnapiirkonna reisijate liiklust, aidata koostada marsruute ja sõiduplaane nii, et see oleks mugav nii inimestele kui ka transpordiettevõttele. Või saab analüüsida külastajate käitumist poe veebisaidil, määrata nende eelistusi ja öelda omanikule, millised tutvustused ja allahindlused pakuvad klientidele huvi.

Turg vajab töötajaid, kes teavad, kuidas andmetest kommertsväärtust ammutada: ettevõtted, valitsusasutused ja isegi väikeettevõtted. Eelmisel aastal ligi pooled Venemaa ettevõtetest Ma otsisin personali analüütikud. Suurenenud nõudlus mõjutab ka spetsialistide sissetulekuid. Viimastel andmetel nende mediaanpalk ulatub 130 tuhat rubla.

Lisaks on pidevalt uued tehnoloogiad suurendama teabe hulk, mida ettevõtted koguvad ja säilitavad. Seetõttu suureneb tõenäoliselt ka vajadus spetsialistide järele. Globaalne suurandmete analüüsi turu suurus prognooside kohaselt on 2029. aastaks

jõuavad 655 miljardit dollarit, samal ajal kui 2021. aastal oli see vaid 241 miljardit.

Mida peaksid oskama spetsialistid

Lugege tehnilisi dokumente, automatiseerige rutiine ja kasutage andmeteaduse tööriistu. Näiteks SQL, Python ja selle teegid: pandas, NumPy, Matplotlib jt. Sellised töötajad valdavad statistilist analüüsi – see aitab luua valemeid ja leida infomassiividest seoseid. Samuti saavad nad aru lineaaralgebrast ja matemaatilisest analüüsist – nende erialade teadmised ülikooli 1. või 2. kursuse tasemel võivad oota isegi praktikantidelt ja juunioridelt.

Samuti on olulised pehmed oskused. Analüütik peab olema ratsionaalne skeptik, et metoodiliselt läbi viia kontrolle, otsida näitajates kõrvalekaldeid ja näha uuritava nähtuse tegelikku pilti. Loogika, kriitiline ja süsteemne mõtlemine on selliste spetsialistide parimad sõbrad. Reeglina ei tööta analüütikud üksi, seega peavad nad õppima, kuidas oma töö tulemusi asjatundlikult ja keskkonnahoidlikult juhtidele ja programmeerijatele edastada.

Kuidas saate sellel alal kasvada?

Professionaaliks pürgijal on mitu karjäärivõimalust.

Vertikaalne

See hõlmab edutamist, näiteks vanemanalüütikuks või meeskonnajuhiks. Ülesannete maht ja keerukus kasvavad ning samal ajal kasvavad palgad. Karjääriredelil ülespoole liikudes töötab analüütik vähem kätega, kuid lahendab rohkem strateegilisi küsimusi. Näiteks planeerib töötajate töökoormust ja arvutab osakonna KPI-sid. Seetõttu sobib see tee neile, kellele meeldib olla meeskonna nägu, ei karda juhtida ja võtta rohkem vastutust.

Kuid vertikaalsel kasvul on lagi: mida kõrgem on positsioon, seda keerulisem on seda saada. Lisaks vajavad meeskonnajuhid spetsiaalseid pehmeid oskusi: koormuse jaotusoskusi, stressijuhtimist, empaatiat, oskust ülesandeid delegeerida ja töötajaid motiveerida.

Horisontaalne

Andmeanalüütik, nagu iga teine ​​​​professionaal, saab laiendada oma teadmisi ja liikuda seotud valdkondadesse. Näiteks võite saada turundus- või tooteanalüütikuks, omandada andmeteaduse ja masinõppe meister. Teine võimalus on muuta oma nišši. Oletame, et inimene töötas fintechis, kuid hakkas mingil hetkel müügi vastu huvi tundma ja liikus e-kaubanduse poole – see on ka horisontaalne kasv.

See tee on hea, sest spetsialist ei pea süvenema meeskonna töö planeerimisse, teiste töötajate juhendamisse ja juhtimisülesannete lahendamisse. Kuid reeglina ei eksisteeri vertikaalset ja horisontaalset arengut puhtal kujul. Näiteks juhi ametikohale saab tõusta vaid horisontaalse kasvu aastate jooksul piisavalt erialaseid teadmisi kogudes.

Interdistsiplinaarne

Kui töötaja saavutab oma valdkonnas teatud teadmiste taseme, saab ta end proovile panna täiesti uues rollis. Näiteks hakka praktikantide mentoriks või õpeta neile kursustel andmeanalüütikat. See tee hõlmab tegelikult teise elukutse omandamist ja seetõttu ei jää spetsialist sissetulekuta, isegi kui ta ühel hetkel otsustab põhitöökohalt lahkuda. Lisaks võimaldab õpetamine värskendada ja süvendada teadmisi – millegi selgitamiseks on ju vaja teemast aru saada ja kõik lõksud üles leida.

Ükskõik, millise tee andmeanalüütik valib, pole kasv võimalik ilma õppimiseta. Erinevad ainult täiendatavad oskused. Need, kes soovivad oma karjääri arendada, peaksid osalema kohtumistel ja konverentsidel, lugema tööstuse ajaveebi, osalema uute tehnoloogiate kursustel ja otsima muid eneseharimise võimalusi.