TOP statistika veebikursused
Varia / / November 27, 2023
Üldised lineaarsed mudelid
See programm aitab teil õppida, kuidas koostada juhuslike teguritega mudeleid erinevat tüüpi jaotustega suuruste jaoks. Kursuse materjalide valdamise hõlbustamiseks on teil vaja põhiteadmisi lineaarsetest mudelitest (üldine ja üldistatud), R algteadmised ja oskus luua lihtsaid .html dokumente kasutades rmarkdowni ja kududa.
4,2
Äriarvutused ja täiustatud andmete analüüs arvutustabelites
Koolitused, seminarid ja sertifitseerimine. Programmi maht on 32 tundi. Programmi eesmärgiks on teoreetiliste teadmiste omandamine arvutuste ja analüüsi funktsionaalsuse vallas informatsiooni, samuti praktilisi oskusi suurte andmemahtude analüüsimisel, statistilisel andmetöötlusel, optimeerimisülesannete lahendamisel, makrode genereerimine nende kasutamiseks sageli korduvateks toiminguteks ja töö automatiseerimine arvutustabelite abil MS Excel.
Osakoormusega õpe
2,7
Lineaarsed segamudelid
See kursus sobib inimestele, kellel on vaja analüüsida andmeid, mille puhul vaatlused ei ole üksteisest sõltumatud (näiteks perekonnad, korduvad meetmed jne). Kursus on mõeldud neile, kes on omandanud R-keele abil regressioonanalüüsi põhitehnikad, tunnevad maksimaalse tõenäosuse meetodit ja üldistatud lineaarmudeleid.
4,2
Diskreetsete ennustajatega lineaarsed mudelid
See kursus on suunatud inimestele, kes soovivad õppida kirjeldama kvantitatiivsete suuruste käitumismustreid sõltuvalt diskreetsetest teguritest. Kursus on mõeldud neile, kes on omandanud R-keele abil regressioonanalüüsi põhitehnikad.
4,2
Sissejuhatus andmeteadusesse
Andmeteadus hõlmab laia valikut lähenemisviise ja meetodeid mis tahes suurusega andmekogumite kogumiseks, töötlemiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks. Selle teaduse omaette praktiliselt oluline valdkond on uute põhimõtete järgi töötamine suurandmetega matemaatiline ja arvutuslik modelleerimine, kui klassikalised meetodid lakkavad töötamast nende võimatuse tõttu skaleerimine. See kursus on mõeldud selleks, et aidata õpilasel omandada ainevaldkonna põhitõdesid sõnastuse ja tüüpiliste probleemide lahendamine, millega andmeteaduse uurija võib endal kokku puutuda tööd. Õpetamaks õpilast selliseid probleeme lahendama, annavad kursuse autorid üliõpilasele vajaliku teoreetilise miinimumi ning näitavad, kuidas tööriistabaasi praktikas kasutada.
4,2
Ökonomeetria: aegridade analüüs
Kursuse eesmärk on koolitada üliõpilasi ühemõõtmeliste aegridade ökonomeetrilise modelleerimise kaasaegseid meetodeid. Kursuse eesmärgid on: kujundada õpilastes arusaamist empiirilise uurimistöö metoodikast ja ökonomeetriliste mudelite võimalused ja nende rakendamise piirid, samuti reaaliga töötamise oskuste arendamine majandusandmed.
4,2
Andmeanalüütik nullist juuniorini
Õpid andmete abil äriprobleeme lahendama. Esmalt omanda vajalik koolitus, täienda oma matemaatikat ja statistikat ning seejärel õpi SQL, Python, Power BI ja aasta pärast saab sinust andmeanalüütik.
4,2
Matemaatika statistika
Kursusel tutvustatakse matemaatilise statistika põhiosasid: kirjeldav statistika, intervallide hindamine, statistiliste hüpoteeside testimine, regressioonanalüüs ja korrelatsioon analüüs.
4
Tõenäosusteooria on juhuseteadus. 2. osa
Kursuse "Tõenäosusteooria – juhuslikkuse teadus" teises osas käsitletakse pidevaid tõenäosusruume, mis laiendab oluliselt teooria analüütilisi võimalusi ja võimaldab luua huvitavaid mudeleid kasutades täiustatud matemaatiline aparaat.
3,8
Suurandmete töötlemine ja analüüs
Programm on pühendatud suure andmemahuga töötamise tehnoloogiatele. Praegu on IKT muutnud kogu meie elu – nii isiklikku kui ka tööstussfääri. Esiteks on see tingitud tohutute andmemahtude kuhjumisest kõigis inimlike detailide valdkondades, mida on vaja leida, välja võtta, struktureerida, salvestada kompaktsel kujul, kiiresti leida vajalikud elemendid, koondada ja analüüsida. Andmeanalüüs võib aidata lahendada paljusid erialaseid probleeme, näiteks: milline on eeldatav nõudlus konkreetse toote järele? Millal oli see nõudlus suurim? Millised on hinnamuutuste trendid turul? Jne. Andmeteadus tegeleb väga erinevate teemadega.
4,2
Makroökonoomika
Kavandatava makroökonoomika kursuse originaalsus seisneb selles, et see ühendab sissejuhatava ja kesktaseme elemendid. See on suunatud majanduse põhihariduseta magistrantidele, kes peavad õppima kõrgtasemel makromajandust. Magistrandid, kes on selle kursuse abil juba bakalaureuseõppes makroökonoomikat õppinud, saavad värskendada oma põhipädevusi sellel erialal.
4,2
Lineaaralgebra
Lineaaralgebra põhiline veebikursus, mis sisaldab kõiki statistika ja mitme muutujaga analüüsi põhirakendusi ja algoritme, kuigi mitte alati üksikasjalikke tõestusi.
4,2