TOP suurandmete kursused
Varia / / November 27, 2023
Suurandmete analüütik
Saage professionaalseks Big Data analüütikuks ja omandage IT alal üks nõutuim elukutse Programmis õpite andmeid koguma, töötlema ja visualiseerima. Omandada teadmisi programmeerimise põhitõdedest, arhitektuurist, algoritmidest, andmestruktuuridest. Oskad tuvastada ja süstematiseerida
4,4
Alustage analüütikast
• Saate teada, milliseid oskusi on vaja analüütika ja andmeteadusega alustamiseks.• Õppige kasutama Exceli, SQL-i, Power BI-d ja Google Data Studiot. andmed ja kirjutage oma esimene kood Pythonis• Hankige samm-sammult juhend ja õppige, kuidas siseneda andmeteaduse valdkonda ja valida roll andmeteaduses
4,4
Andmehoidla põhitõed
Kursus annab arusaamise andmeladude kujundamise lähenemisviisidest ja nende kasutamisest ettevõtete heterogeensetes infosüsteemides. Arutlete arhitektuuri valiku, teostusmeetodite ja andmeladude hooldamise küsimustega.
4
Andmeanalüütik
Praktiline veebikursus, kus omandad omas tempos 6 kuuga nullist andmeanalüütiku elukutse. Sa arendad kõiki vajalikke analüütiku oskusi, õpid töötama Pythoni, SQL-i, Exceli, Power BI-ga ning saad ajakohaseks IT-spetsialistiks.
4
Suurandmetega töötamise põhitõed (andmeteadus)
Kursuse eesmärk on tutvuda suurandmete analüüsi kaasaegsete lähenemisviisidega. Omandatud teadmised ja oskused võimaldavad õpilastel tõsta otsuste tegemise efektiivsust pädeva kogumise, struktureerimise ja kaasaegsete tehnikate rakendamine suurte andmemahtude analüüsimiseks: andmed – teave – teadmised – tarkus: andmetest vastuvõtmise tarkuseks lahendusi!
4
CDO (Chief Data Officer) – andmepõhine haldamine
Koolitus. Programmi maht on 72 tundi. Kaugkursus. Nõutuim programm kõrgetasemeliste professionaalsete pädevuste mahu poolest, mis on vajalikud kogumis- ja kogumismeetodite ja -meetodite kasutamiseks. suurte andmehulkade (Big Data) analüüs uue loomiseks või olemasoleva äritegevuse tõhustamiseks digitaalses keskkonnas majandust.
2,9
Elukutse andmeanalüütik
Õpid nõutud ametit nullist ja aitad ettevõtetel teha andmepõhiseid otsuseid. Õppige töötama BI-tööriistadega, kasutama Pythonit, SQL-i ja lisage oma portfelli 3 projekti. Aasta pärast on sul võimalik asuda tööle juunioranalüütikuna, samal ajal jätkata kursuse läbimist ja kasvada keskmisele tasemele.
4,4
Andmeanalüütik nullist juuniorini
Õpid andmete abil äriprobleeme lahendama. Esmalt omanda vajalik koolitus, täienda oma matemaatikat ja statistikat ning seejärel õpi SQL, Python, Power BI ja aasta pärast saab sinust andmeanalüütik.
4,2
Analüütiku elukutsed: mida valida
• Me räägime teile lihtsate sõnadega andmeteadusest, närvivõrkudest, tehisintellektist ja muudest populaarsetest nähtustest • Saate aru, millised valdkonnad eksisteerivad andmetega töötamise alal ja praktikas analüütikatööriistadega töötamist • Hankige samm-sammult juhend ja saate teada, mida on vaja andmete valdkonnas alustamiseks Teadus
4,6
Suurandmete töötlemine ja analüüs
Programm on pühendatud suure andmemahuga töötamise tehnoloogiatele. Praegu on IKT muutnud kogu meie elu – nii isiklikku kui ka tööstussfääri. Esiteks on see tingitud tohutute andmemahtude kuhjumisest kõigis inimlike detailide valdkondades, mida on vaja leida, välja võtta, struktureerida, salvestada kompaktsel kujul, kiiresti leida vajalikud elemendid, koondada ja analüüsida. Andmeanalüüs võib aidata lahendada paljusid erialaseid probleeme, näiteks: milline on eeldatav nõudlus konkreetse toote järele? Millal oli see nõudlus suurim? Millised on hinnamuutuste trendid turul? Jne. Andmeteadus tegeleb väga erinevate teemadega.
4,2
Elukutse Data Scientist PRO
Master Data Science nullist. Proovige kätt andmeanalüütikas, masinõppes, andmetehnoloogias ja otsustage, milline suund teile kõige rohkem meeldib. Aasta pärast saate töötada juuniorspetsialistina ja kahe aasta pärast saab keskastme professionaal. Andmetega töötamine on protsess, mille käigus iga meeskonnaliige täidab oma ülesannet. Analüütik aitab teha äriotsuseid, ML-i insener koolitab mudeleid ja andmeinsener hoolitseb selle eest, et kõik toimiks. Olenemata rollist programmeerivad kõik Pythonis, saavad aru matemaatikast, statistikast ja räägivad andmekeelt. Seetõttu nimetatakse mõnikord selliseid spetsialiste lihtsalt andmeteadlasteks.
4,2
Deep Learning (1. semester, sügis 2021): Advanced Stream
Kursuse eesmärk on tutvustada õpilastele interaktiivses formaadis süvaõppe ja närvivõrkude teooriat ja praktikat. Kursuse jooksul pakutakse teile mitmeid praktilisi ülesandeid. Viimaseks ülesandeks on viimane praktiline töö. Kursuse tulemuste põhjal väljastatakse läbimise tunnistus, mis annab soodustusi sisseastumisel Moskva Füüsika- ja Tehnoloogiainstituudi füüsika-tehnoloogia teaduskonna bakalaureuse- ja magistriõppekavadele.
4
Deep Learning (1. semester, sügis 2021): põhivoog
Kursuse eesmärk on tutvustada õpilastele interaktiivses formaadis süvaõppe ja närvivõrkude teooriat ja praktikat. Kursuse jooksul pakutakse teile mitmeid praktilisi ülesandeid. Viimaseks ülesandeks on viimane praktiline töö. Kursuse tulemuste põhjal väljastatakse läbimise tunnistus, mis annab soodustusi sisseastumisel Moskva Füüsika- ja Tehnoloogiainstituudi füüsika-tehnoloogia teaduskonna bakalaureuse- ja magistriõppekavadele. Põhivoog on mõeldud neile, kes astuvad andmeteaduses esimesi samme. Märkimisväärne osa kursusest on pühendatud Pythoni keelele, andmeanalüüsi raamatukogudele ja andmeteaduse matemaatikale. teisel poolel räägime närvivõrkude üldteooriast, aga ka närvivõrkudest arvutis nägemus
4