TOP matemaatikakursused
Varia / / November 27, 2023
Andmeanalüütik
Kursuse-kutse andmeanalüütik. Proovige 3 päeva tasuta. — Õppige nullist uus elukutse ja hakake äri aitama, tehes andmete põhjal olulisi otsuseid. — Uurige analüütikateenuste, BI-tööriistade, Pythoni ja SQL-i võimalusi andmete analüüsimiseks ning omandage kõrgelt tasustatud oskusi. — Aitame leida tööd ja saavutada sissetuleku 200 000 rubla/kuus
4,2
Arvutuslingvistika
Erialane ümberõpe (816 tundi). Filoloogia, keeleteadus. Programm on akrediteeritud. Iga temaatiline plokk lõpeb väikese individuaalse projektiga; uus nõutud eriala; praktika spetsialiseerunud ettevõtetes; kaks külalisloengut.
2,9
Lineaarsed segamudelid
See kursus sobib inimestele, kellel on vaja analüüsida andmeid, mille puhul vaatlused ei ole üksteisest sõltumatud (näiteks perekonnad, korduvad meetmed jne). Kursus on mõeldud neile, kes on omandanud R-keele abil regressioonanalüüsi põhitehnikad, tunnevad maksimaalse tõenäosuse meetodit ja üldistatud lineaarmudeleid.
4,2
Finantsanalüütik
Osalege finantsanalüütiku programmis ja omandage üks paljutõotavamaid elukutseid: alustage nullist või täiendage oma oskusi. Õpi hindama ettevõtte majanduslikku olukorda, looma äritegevuse finantsmudeleid, koostama tegevusaruandeid ja analüüsima eelarvet. Teenite alates 70 000 rubla. ilma kogemuseta oma karjääri alguses ja alates 200 000 rubla, kui olete spetsialist, kellel on rohkem kui 3 aastat kogemusi.
4,2
Matemaatika humanitaarse kallakuga koolis õppivatele õpilastele. Intensiivne
Koolitused, seminarid ja sertifitseerimine. Programmi maht on 24 tundi. Kutsume 1. ja 2. kursuse üliõpilasi. Saate vajaliku hulga teadmisi statistika, turunduse ja logistika kvantitatiivsete hindamistega seotud distsipliinide valdamiseks.
Osakoormusega õpe
2,6
Matemaatika andmeanalüüsiks
Koolitus. Töö andmetega. Kursusel tutvustatakse teile vajalikku materjali diskreetsest matemaatikast, arvutusest, lineaaralgebrast ja tõenäosusteooriast, et täielikult mõista ja osata andmeanalüüsi probleeme lahendada. Kursuse eesmärgiks on arendada ka matemaatilist mõtlemist, mis on oluline tänapäeva arvutiteaduse valdkonnas laiemalt ja eelkõige andmeanalüüsis.
Täiskoormusega haridus
2,9
Diskreetsete ennustajatega lineaarsed mudelid
See kursus on suunatud inimestele, kes soovivad õppida kirjeldama kvantitatiivsete suuruste käitumismustreid sõltuvalt diskreetsetest teguritest. Kursus on mõeldud neile, kes on omandanud R-keele abil regressioonanalüüsi põhitehnikad.
4,2
Finantsjuht
— Sinust saab professionaal finantsstrateegia väljatöötamises ning ettevõtte, meeskonna ja projektide rahaasjade juhtimises — Õpi hindama kulusid. Interneti-äri, arvutage üksuse ökonoomikat, koostage DCF-mudeleid ja töötage finantsaruannetega. - Aitame teil leida töö ja saavutada 200 000 sissetuleku rubla / kuus
3,8
Üldised lineaarsed mudelid
See programm aitab teil õppida, kuidas koostada juhuslike teguritega mudeleid erinevat tüüpi jaotustega suuruste jaoks. Kursuse materjalide valdamise hõlbustamiseks on teil vaja põhiteadmisi lineaarsetest mudelitest (üldine ja üldistatud), R algteadmised ja oskus luua lihtsaid .html dokumente kasutades rmarkdowni ja kududa.
4,2
"Sissejuhatus andmeanalüüsi"
Osakond: mehaanika-matemaatikateaduskond. Programm on suunatud juhtidele, analüütikutele, ärianalüütikutele ja meeskonnajuhtidele, kes vajavad lühikest ja ligipääsetavat esitlust andmeanalüüsi meetodite – masinõppemeetodite ja närvivõrkude – kohta.
2,6
Sissejuhatus andmeteadusesse
Andmeteadus hõlmab laia valikut lähenemisviise ja meetodeid mis tahes suurusega andmekogumite kogumiseks, töötlemiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks. Selle teaduse omaette praktiliselt oluline valdkond on uute põhimõtete järgi töötamine suurandmetega matemaatiline ja arvutuslik modelleerimine, kui klassikalised meetodid lakkavad töötamast nende võimatuse tõttu skaleerimine. See kursus on mõeldud selleks, et aidata õpilasel omandada ainevaldkonna põhitõdesid sõnastuse ja tüüpiliste probleemide lahendamine, millega andmeteaduse uurija võib endal kokku puutuda tööd. Õpetamaks õpilast selliseid probleeme lahendama, annavad kursuse autorid üliõpilasele vajaliku teoreetilise miinimumi ning näitavad, kuidas tööriistabaasi praktikas kasutada.
4,2
Matemaatiline loogika ja algoritmide teooria
Algne kursus, mis on välja töötatud erinevas vanuses ja erineva koolitustasemega publiku vajadusi ja võimalusi arvestades. Materjal on üsna keerukas, kuid esitatud selges ja arusaadavas keeles, samuti illustreeritud originaalsete ja mitmekülgsete näidete ja selgitustega. Materjali esitusviisi lihtsus võimaldab kursust omandada kõigil, kes soovivad mõista matemaatilise loogika põhitõdesid ja seda reaalses elus rakendada.
4