Data Science (veebiprogramm) - kursus 680 000 RUB. riiklikust teadusuuringute tehnoloogiaülikoolist MISIS, koolitus 2 aastat, kuupäev 27. november 2023.

Kellele programm sobib?

● Algajad, kes tunnevad huvi suurandmete valdkonna vastu ning omavad algteadmisi matemaatikast ja programmeerimisest. Kandideerimiseks peate teadma struktuuride, andmetüüpide ja nende töötlemise algoritmide põhimõtteid.

● Bakalaureuseõppe lõpetanud seotud valdkondades (“Informaatika ja arvutiteadus”, “Infosüsteemid ja -tehnoloogiad”, “Rakendusinformaatika”), kes soovivad süveneda andmeuuringutesse.

● Andmetega töötamise kogemusega professionaalid, kes soovivad süvendada oma teadmisi andmeteaduses.

Kõik klassid on võrgus. Täistööajaga diplom

Tunnid toimuvad veebivormingus, mis võimaldab võimalikult mugavalt oma aega jaotada ning ühendada töö- ja kasvatusuuringuprojekte. Teil on kogu õppeperioodi vältel pidev juurdepääs kursuse materjalidele ning side juhendajate ja õpetajatega.

Koolitus toimub veebiplatvormil, aga ka kasutades teisi interaktiivseid tööriistu, mis toetavad koolitusperioodil olulisi funktsioone: suhtlust õpilastevahelised võistlused, veebiseminarid, rühmadünaamika jälgimine, pilveinfrastruktuurid, interaktiivsed ülesanded, tundide ja sündmuste ajakava ning palju muud muud.

Samal ajal saate kõik ülikoolis õppimise eelised: juurdepääs Moskva kesklinnas asuvale ülikoolilinnakule, mis on varustatud kaasaegsete laboritega, ühiselamu, õpilaspilet, tunnid spordikompleksis. Lõputöö edukal kaitsmisel antakse teile magistrikvalifikatsioon ja väljastatakse täistööajaga diplom.

Projektipõhine õpe

Haridusprotsess hõlmab kaasaegseid meetodeid ja tehnoloogiaid materjalide ja ülesannetega töötamiseks. Praktiseerida omandatud teadmisi praktikas simulaatorites, testides, kodutöödes ning saada kuraatoritelt tagasisidet. Õpingute käigus saad ellu viia oma IT-uuringute projekti, sukelduda kaasaegsete ettevõtete tööõhkkonda ja õppida valdkonna parimaid praktikaid.

Esimesel semestril keskendute vajalike teoreetiliste teadmiste omandamisele, sh matemaatikale masinõppe distsipliinid (lineaaralgebra, matemaatiline analüüs, tõenäosusteooria ja statistika).

Teisel ja kolmandal semestril suureneb projektõppe osakaal.

Kolmandal semestril jagunevad õpilased radadeks: tehisintellekti arendaja / suurandmete insener / masinõppe arendaja.

Andmeteaduse mentorite ja ekspertide tugi

Rohkem kui 3-aastase andmeteaduse koolituse korraldamise kogemusega metoodikutest, õpetajatest ja juhendajatest koosnev meeskond pakub tuge, abi vigade parandamisel ja keeruliste probleemide lahendamisel. Õppimine SberObrazovanie ja Venemaa ühe parima ülikooli praktiseerivate õpetajate juures on võimalus luua professionaalseid sidemeid ja õppida kogemustest. SberEducationi kolleegid viivad õpilastega läbi veebitunde, vastavad küsimustele ja jagavad asjakohast teavet valdkonna kohta. Selline suhtlus aitab õpilastel arendada tulevikupädevusi ja luua edukat karjääri.

Professionaalne portfoolio

Õpingute jooksul viid sa individuaalselt ja meeskonnas ellu mitmeid projekte, see aitab sul luua professionaalset portfelli, töötades samal ajal reaalsete äriprobleemidega. Võtmeprojektid, milles töötate: esmane andmete analüüs (reaalsetest andmekogumitest arusaamade otsimine), andmete eeltöötlus ja koolitus ML mudelid, lõpuprojekt.

Uurimistegevus

Alates esimesest semestrist töötavad üliõpilased projektidega, mille arendused ja tulemused kaasatakse nende lõputöösse. Uuringust saab osa portfooliost, mis aitab kajastada kõiki omandatud teadmisi ja oskusi. Otsus diplomi teema kohta tehakse valitud eriala raames ning selle koostamine toimub ülikooli professori ja partnerettevõtte eksperdi juhendamisel.

Hariduslaen riigi toel - SberBank

Omanda kõrgharidus ja riik maksab osa laenu sinu eest tagasi. Teie määr on ainult 3%. Registreerimine ilma sissetulekutõendita.