Big Data ja Data Science: liikumine järgmisele tasemele - Stepiku tasuta kursus, koolitus 11 õppetundi, kuupäev 28.11.2023.
Varia / / November 29, 2023
Kui tead juba pisut andmeteadusest ja soovid edasi õppida, täita lünki ja saada rohkem praktikat, on see kursus sinu jaoks. Programmi osana süvenete sügavamale andmeteaduse valdkonda - tutvuda MapReduce arhitektuuri ja Apache Hadoopi ökosüsteemiga saate aru Apache Sparki ja Apache Parqueti disainist ning valdate närvivõrkude ja nende arhitektuuri põhitõdesid. Samuti saate teada, kuidas Power BI-ga ärianalüüsi teha ja milliseid pehmeid oskusi projektijuht vajab.
Kursuse eesmärk on juhtida teie tähelepanu suurandmetele ja andmeteadusele, seetõttu on kõik kursuse materjalid informatiivsel eesmärgil, sukeldumata kõigisse peensustesse. Kui oled huvitatud süvasukeldumisest, siis kasuta mooduli lisamaterjale.
Kursus koosneb viiest moodulist, mis aitavad teil andmeteaduse valdkonnas süstemaatiliselt kasvada ja omandatud teooriat õigeaegselt praktikas koolitada:
1. Sukelduge andmeteadusesse.
Pidage meeles, milliseid protsesse andmete analüüs hõlmab. Õppige põhitõdesid pikaajalise ladustamise toimimise kohta. Töötate SQL-iga, kasutades näitena Oracle DBMS-i ja loote oma esimese andmebaasi. Tutvuge MapReduce'i arhitektuuri ja Apache Hadoopi ökosüsteemiga.
2. Tööriistad andmetöötluseks, analüüsiks ja andmete visualiseerimiseks.
Siit saate teada, mis on Power BI ja milliseid probleeme saab selle abiga lahendada. Õppige andmeid hankima, modelleerima, analüüsima ja visualiseerima.
3. Tööriistad suurandmetega töötamiseks.
Saate aru, kuidas suurandmetega töötamise tööriist Apache Spark töötab. Õppige Apache Parqueti andmesalvestusvormingut ja selle funktsioone. Vaadake ka Jupyteri märkmiku näiteid Pysparkiga töötamise kohta.
4. Masinõppesüsteemid.
Saate teada, mis on p-väärtus, miks on vaja vajalikke statistilisi kriteeriume ja milliste ülesannete täitmisel need aitavad. Õppige närvivõrkude kontseptsiooni, nende funktsioone ja põhiarhitektuure. Samuti saate aru, kuidas arendada suurandmete kasutamisele lahjat ja pragmaatilist lähenemist.
5. Pehmed oskused ja projektijuhtimine.
Õppige projektijuhtimise põhimõtteid ja tehnikaid. Mõelge, kuidas toimib Agile paradigmas juhitud projekti elutsükkel. Samuti saate teada, milliseid peamisi pehmeid oskusi ekspert vajab juhtimis- ja projektijuhtimisoskuste arendamiseks.
Kellele see kursus on mõeldud?
Kursus on suunatud kõigile, kellel on andmeteaduse algteadmised ja kes soovivad valdkonda edasi õppida. Kursus sobib ka IT ja sellega seotud valdkondade spetsialistidele, kes on huvitatud masinõppe kasutamisest äri ja kursuse "Big Data and Data Science: alusta sukeldumist nullist" lõpetanutele, kes soovivad oma haridusteed jätkata.
Esialgsed nõuded
Kursuse selgeks ja kasulikuks muutmiseks peavad teil olema arenenud arvutioskused ning algteadmised programmeerimisest ja SQL-ist. Saate need hankida meie projekti "Big Data and Data Science: alustage sukeldumist nullist" eelmise kursuse käigus.
3
muidugiAndmeteadlane, ML/DL teadur, õpetaja
Töökogemus analüütikas - 5 aastat. Töötas PJSC Megafon andmeteadlasena. Viib läbi Skillboxi, Netology, Yandexi kursusi. Töötuba ja muud haridusprojektid. Ettekandja konverentsil Big Data Days 2021.
Data Scientist vabakutseline, õpetaja ja ML/DL uurija, kursuse autor. Ta töötas ajateenistuses teadurina „Otsusteooria“ alal. Seejärel tegi ta koostööd suurte ja väikeste ettevõtetega. Endine DataScientist PJSC Megafon.
1
hästiPanustame Venemaa piirkondade ja arenevate linnade koolinoorte ja üliõpilaste arengusse naaberriikidest, anname neile üle suurlinnaülikoolide, ettevõtete ja suurte rahvusvaheliste kogemused ja teadmised IT-keskused
Vene programmeerimiskool, lühendatult RSP, tegutseb laste ja täiskasvanute hariduse valdkonnas IT- ja arendusvaldkonnas. pehmed oskused treeninglaagrite, ringiliikumiste, meistriklasside, veebiseminaride, töötubade, veebikursuste ja konverentsid. Meie õppetegevuse aluseks on intensiivsus ja sügav teemasse süvenemine, kogemuste edasiandmine eakatelt ja kogenutelt algajatele, mentorlus ja vabatahtlik tegevus. Teenindame ligipääsetava praktilise hariduse ideid ja kasvatame riigi digimajandusse uue põlvkonna töötajaid. Meie missioon on aidata noortel saada tehnoloogiliste muutuste eestvedajaks.
Tuttav
1. Tervitused
Sukeldumine
1. Sissejuhatus andmeteadusesse
2. Sukeldu SQL-i
3. Suured andmed. MapReduce'i tutvustus. Sissejuhatus Hadoopi ökosüsteemi
Andmetöötluse, analüüsi ja andmete visualiseerimise tööriistad
1. Analüüsige andmeid Power BI-s
Suurandmete tööriistad
1. Apache Spark raamistik
Masinõppesüsteemid
1. Statistika algajatele
2. Masinõpe ettevõtluses
3. Närvivõrgu põhitõed
Pehmed oskused ja projektijuhtimine
1. Andmeprojektide haldamine
Lõpetamine
1. Kursuse kokkuvõte ja tulemused