Jalgpallimeetrika: päritolu, meetodid ja mudelid, rakendus - Open Education tasuta kursus, koolitus 12 nädalat, umbes 9 tundi nädalas, Tarnekuupäev 30. november 2023.
Varia / / November 30, 2023
Praegu on Moskva ülikool üks juhtivaid rahvusliku hariduse, teaduse ja kultuuri keskusi. Kõrgelt kvalifitseeritud personali taseme tõstmine, teadusliku tõe otsimine, keskendumine humanistlikule headuse, õigluse, vabaduse ideaalid – see on see, mida me täna näeme parima ülikooli järgijana traditsioonid Moskva Riiklik Ülikool on Vene Föderatsiooni suurim klassikaline ülikool, eriti väärtuslik Venemaa rahvaste kultuuripärandi objekt. Koolitatakse üliõpilasi 39 teaduskonnas 128 valdkonnas ja erialal, kraadiõppureid ja doktorante 28 erialal. teaduskondi 18 teadusharul ja 168 teaduserialal, mis hõlmavad peaaegu kogu kaasaegse ülikooli spektri haridust. Praegu õpib Moskva Riiklikus Ülikoolis üle 40 tuhande üliõpilase, kraadiõppuri, doktorandi, aga ka täiendõppesüsteemi spetsialisti. Lisaks õpib Moskva Riiklikus Ülikoolis umbes 10 tuhat koolilast. Teaduslikku tööd ja õppetööd tehakse muuseumides, õppe- ja teaduspraktikabaasides, ekspeditsioonidel, uurimislaevadel ja täiendõppekeskustes.
Filosoofiadoktor, professor
Ametikoht: M. V. Lomonossovi Moskva Riikliku Ülikooli avaliku halduse teaduskonna administratsiooni matemaatiliste meetodite ja infotehnoloogiate osakonna juhataja
Teema 1. Jalgpall kui teadusliku uurimise objekt. Jalgpall kui sotsiaalne nähtus. Jalgpalli paradoksid. Antropoloogilised, sotsioloogilised, majanduslikud, juhtimis- ja matemaatilised lähenemised. Jalgpalliteaduse arengu kaks etappi. Jalgpalli uurimise kvantitatiivsete meetodite tekkimine ja areng. Infotehnoloogia roll jalgpalli uurimisel. Matemaatiliste, loodus- ja sotsiaalhumanitaarsete distsipliinide sünteesi kujunemine jalgpallimeetrikas/jalgpallinoomikas/jalgpallimaatikas.
2. teema. Jalgpallimeetria struktuur ja meetodid.
Jalgpalli õppimise mikro- ja makrotase: klubitase ja turniiritase. Peamised jalgpalli uurimise meetodid: statistika, võrgustik, modelleerimine, tehisintellekti meetodid, suurandmete analüüs. Andmeallikad. Kirjandus.
3. teema. Statistilised meetodid jalgpalli meetrikas. Statistilised põhimõisted. Kirjeldav statistika. Keskmiste võrdlus, korrelatsioon, regressioon.
4. teema. Tehisintellekti meetodid ja mudelid jalgpalliuuringutes. Tehisnärvivõrgud, masinõpe, hägusloogika, loogiliste mustrite otsimise algoritmid, andmekaevandamise meetodid. Teadmusjuhtimine jalgpallis.
5. teema. Klubijalgpalli meetrika meetodid. Jalgpallimõõdikute ökonomeetrilised mudelid (pikkus, sünnipäev). Ennustavad mudelid.
6. teema. Turniiri jalgpalli meetrika meetodid. Sihtmuutujad ja ennustajad. Endogeensed ja eksogeensed tulemuslikkuse hindamise näitajad: sportlikud, makromajanduslikud, sotsiaalsed, poliitilised jne. Jalgpallimõõdikute peamised ennustajad: keskmine sooritus, võistlustasakaalu tase, Bill Jamesi Pythagorase meetodil põhinevad mudelid.
7. teema. Jalgpallireformide jalgpallimeetriline analüüs. Jalgpallireeglite ja -määruste muudatuste mõju riiklikule ja ülemaailmsele jalgpallile. Punktide andmise muutmine mängu tulemuse alusel. Reformi eesmärgid. Analüüsi algoritm. Riikide erinevused.
8. teema. Nõukogude jalgpalli juhtimise reform 1960. aastate alguses: põhjused, eesmärgid, tulemused. Analüüsi algoritm.
9. teema. Piiravad viiki Nõukogude jalgpallis 1970.–1980. aastatel: põhjused, eesmärgid, tulemused. Analüüsi algoritm.
10. teema. Kalendrireform Venemaa kõrgliigas 2011. aastal: põhjused, eesmärgid, tulemused. Analüüsi algoritm.