Elukutse: "Tootejuht" - kursus 129 000 rubla. ProductStarilt, koolitus 10 kuud, kuupäev 28. november 2023.

instagram viewer

Tase 1: "Tootejuhi põhioskused"

Praktika reaalsete ettevõtete juhtumitel, abi praktikal ja esimestel intervjuudel

1. plokk: põhioskused ja lähenemine tootele
Klassid:
Elukutse tutvustustund: Tootejuht
Kes on toode?
Tootemeeskonna protsessid
Maketid, kasutajaliides ja CustDev
Prioriteetide seadmine
Tootestrateegia ja visioon

Plokk 2: meeskonna juhtimine ja agiilne
Klassid:
Kohtumine projektijuhiga
Projekti algatamine ja planeerimine
Projektiga alustamine
Meeskonna moodustamine
Meeskonna- ja projektijuhtimine
Töövõtjatega töötamine
Suhtlemine kliendiga
Juhtimismetoodikad
Scrum
Haldustööriistad
Projekti kulude juhtimine
Kasv ja motivatsioon

3. plokk: kasutajate ja CustDeviga töötamine
Klassid:
Sihtrühma ja konkurentide analüüs
Sissejuhatus uurimisvahenditesse
Maketid – kuidas kasutajaliidese kaudu mõelda
Kliendiarenduse põhimõtted ja lähenemisviisid
CustDevi simulaator ja praktika "põldudel" reaalsetel juhtudel
Kasutage juhtumipõhist lähenemist
Tööriistad Tehtavad tööd
Mõju kaardistamine
User Story Mapping lähenemisviisi uurimine ja juhtumite analüüsimine
Klientide teekonnakaardiga töötamine
Kiire hüpoteeside testimine ja MVP

Plokk 4: andmepõhine ja analüütiline lähenemine
Klassid:
Analüütiku roll meeskonnas
Analüütiku roll ja koht meeskonnas
Tootehaldus, mis põhineb Lean Canvas mudelil
HADI tsüklid
Ärimõõdikute põhitüübid ja Lean Analytics
Meetriline lagunemine: meetriline hierarhia ja meetriline püramiid
Google'i arvutustabelite põhitõed
Pivot-tabelid
Andmete vormindamine
Andmete visualiseerimine
Põhilised arvutusfunktsioonid ja valemid
Loogikafunktsioonid ja tööriistad
Tekstifunktsioonid ja tööriistad
Vahenditega töötamine
Massiivid
Prognoosimine

5. plokk: juhiga töötamine ja oma ideede kaitsmine
Klassid:
Töötamine juhiga
Oma projekti kaitsmine
Kvaliteetsete slaidide ettevalmistamine
Jätame peamise, loobume mittevajalikust
Tooteideede esitlus

Tase 2: „Keskastme tootejuhi oskused”

Täiendame Hardskills, aitame tööle

Plokk 1: Planeerimisülesanded ja tootearendus
Klassid:
Tootejuhi dokumendid ja tööriistad
Nädala planeerimine
Keskpika perioodi planeerimine
OKR lähenemine
Regulaarne juhtimine ja KPI
Toote strateegiline mõtlemine
Plokk 2: Prototüüpimine ja Figma tootejuhtidele
Klassid:
Figma põhitoimingud
Renderdusliidese elemendid
Curves'iga töötamine
Kohalikud raamatukogud
Prototüüpimine ja animatsioon
Piirangud ja komponendid
Valikud ja teegid
Figma kogukond
Meeskonnatööks skeemide koostamine

Plokk 3: NoCode'i tööriistad ja MVP loomine
Klassid:
Tilda: platvormiga tutvumine
Looge oma leht
Töötamine Zero-Blockis
Töötamine modifikatsioonidega
Projekti seaded Tildas
Tilda põhiintegratsioonid
Muudame Tilda täisteenuseks
Isikliku konto isikupärastamine
Juurdepääsu kontrolli automatiseerimine
Veebisaidi loomine nullist. Disaini ülekandmine Figmalt Tildale
Veebisaidi loomine nullist. Disaini viimistlemine ja andmebaasi ühendamine
NoCode'i tööriistad
Otsene. teooria
Otsene. Harjuta
Mulliga tutvumine
Veebipood ilma koodita
Klientidega suhtlemise automatiseerimine vestlusrobotite abil
Ajastussüsteem ja andmete visualiseerimine ilma koodita
Kvaliteetsete toodete kasutuskogemuse põhimõtted

Plokk 4: kõvad oskused – A/B testimine ja üksuse ökonoomika
Klassid:
Rasked oskused toote jaoks
Hüpoteeside kontrollimine ja kasvupunktide otsimine A/B testimise abil
A/B testimine
Matemaatilise statistika alused A/B testimiseks
Statistiline test A/B katse tulemuste hindamiseks
A/B testi eesmärk ja mõõdikud
A/B testi praktiline rakendamine
Täiustatud testimistehnikad
A/B testimise tööriistad
Rakendusanalüüs
Üksuse ökonoomika
Kliendi elutsükli ja kohordi analüüs
Konkurendi funktsionaalsuse analüüs

Plokk 5: Andmete analüüs tootejuhtidele
Klassid:
Sissejuhatus SQL Blocki
Andmete ekstraheerimine ja operaatorid
Andmete filtreerimine ja tingimused
Andmete teisendamine ja toimingud SQL-is
Andmete sortimine ja töö kuupäeva/kellaaja järgi
Andmete rühmitamine
Sissejuhatus andmebaasidesse
Laudade ühendamine
alampäringud SELECT ja FROM
Alampäringud JOIN ja WHERE
Andmete värskendamine, lisamine ja kustutamine
Tabelite loomine, muutmine ja kustutamine
Tekstioperatsioonid ja aknafunktsioonid
Päringu kiirendamine ja optimeerimine, tabeliavaldised
Viimane LEGO projekt
Ülevaade põhiprogrammidest
SQL praktika konsolideerimine
Andmete visualiseerimise tööriistad
Armatuurlaudadega töötamine
Armatuurlaudade seadistamine

6. plokk: pehmed oskused tootejuhile ja tööks sidusrühmadega
Klassid:
Pehmed oskused toote jaoks
Töö meeskonnaga
Kuidas kaitsta projekti meeskonna ja sidusrühmade eest
Alltöövõtjad
Kõlari ettevalmistamine: kust alustada?
Huvitav ja meeldejääv esitus: kuidas seda nii teha?
Kuidas lavahirmust üle saada
Disain mõtlemine

3. etapp: "Spetsialiseerumine ja toodete loomine alates 0"

Otsustage oma eriala ja õppige, kuidas oma toodet turule tuua
Valik on teie: uurige ühte või kõiki erialasid

1. plokk: mobiilse tootejuhi spetsialiseerumine
Klassid:
Mobiilirakenduse disain
Kuidas konversiooni kaasata
Mobiilsete analüüside ja A/B-testide seadistamine
Mobiilirakenduse prototüübi loomine ja testimine
Mobiilirakenduste tehniliste aspektide mõistmine
Mobiilirakenduse reklaamimine olemasolevale vaatajaskonnale
Töötamine Appstore'i ja Google Playga
Mobiilne turundus
Rakenduse Metrica põhiaruanded

Plokk 2: tooteturunduse juhi spetsialiseerumine
Klassid:
Toote turundusjuht. Kes on PMM, miks meeskonda vaja on ja kuidas selleks saada?
Kasvu häkkimine
Sissejuhatus turundusanalüüsi
Analüütika loomine tulemusturunduses
Kuidas teada saada, kui palju teie kliendid teile maksavad
CRM-analüütika põhitõed. Klientide segmenteerimine
Sissejuhatus turundusuuringutesse
Sissejuhatus digitaalsesse analüütikasse: põhimõisted ja tööriistad
Google Analyticsi ja Yandex Metrica analüüsitööriistade põhiseaded
Google Analyticsi põhiaruanded. Mõõdikud ja parameetrid
Yandex Metrica põhiaruanded. Mõõdikud ja parameetrid
GTM-i funktsioonid ja põhifunktsioonid
Täiustatud GTM-i võimalused. Praktilised juhtumid
Rakenduse analüüsi tööriistad

Plokk 3: spetsialiseerumine Tehniline ja ML tootejuht
Klassid:
Tehniline tootejuht
Tehnilised põhitõed
IT arhitektuur ja infrastruktuur
Ettevõtte kasvupunktide väljaselgitamine, kus ML saab aidata
Kontrollnimekiri ML ülesannete rakendamiseks ettevõttes ja meeskonnas
BigData/ML-i meeskonnaga töötamise parimad tavad
Andmekogumite ja mudelitega töötamine. Funktsioonide valik
Töötuba: andmekogumi loomine ja käivitamine
AI/ML funktsionaalsuse käivitamise äritulemuste valideerimine
Tehniliste toodete juhtumid: siseteenused, CRM, arveldamine

Plokk 4: spetsialiseerumine: tööstusharu eripära

Teile oluliste tööstusharude eripära sügavaks mõistmiseks

B2B
Toote omadused töötavad võrguühenduseta ettevõtetes
Kuidas arendada kompetentse erinevates tööstusharudes: FinTech, GameDev, EdTech juhtumid
Jaemüük ja e-kaubandus
Pangad, telekomid ja suurettevõtted
Startupid
Välismaised ettevõtted

Plokk 5: toodete loomine ja turuletoomine alates 0
Klassid:
Turu ja osa arvutamine
Uute toodete loomine ja turule toomine
Uue toote turu-uuring
Töötamine hajutatud meeskonnaga
Meeskonna palkamine
Toote positsioneerimine, USP arendus
Koostöö turundusmeeskonnaga
Müügiülesanded uue toote turule toomisel
Pivot
Taaskäivitub
Monetiseerimine
Välismaal
Meeskonna häkaton, et tuua turule toode alates 0

Plokk 6: Lõputöö ja tööabi
Klassid:
Töö portfoolio lõputöö projektiga
Intervjuu ja töövahendus
Töötamine tootejuhina
Lõplik kaitsmine ja konsultatsioonid