Turundusanalüütik nullist keskmiseni - kursus 96 300 hõõruda. Netologyst, koolitus 14 kuud, kuupäev 29.11.2023.
Varia / / December 02, 2023
Analüütikaekspert, konsultant, endine CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.
Analüütiline mõtlemine
Õppige mõtlema nagu analüütik ja sõnastama hüpoteese, mida testida. Saate aru, et analüütika põhineb andmetel. Tutvuda põhilise analüütika tööriistaga ja osata selles lihtsat andmeanalüüsi läbi viia.
• Mis on analüütiline mõtlemine
• Google'i arvutustabelite tutvustus
• Täiustatud Google'i arvutustabelid
• Põhistatistika
• Kust andmed pärinevad?
• Täiustatud andmete visualiseerimine
• Python kui andmeanalüüsi tööriist
• Masinõpe kogu eluks
Yandexi võimalused. Mõõdikud
Uurige, kuidas Yandex töötab. Metrica, õppige Yandexi loendurit looma ja konfigureerima. Mõõdikud, seadke eesmärgid, konfigureerige teatised ja juurdepääs. Saate aru aruannete ja klikikaartide, kerimise ja veebivaaturi tüübist.
• Yandexi plussid ja miinused. Mõõdikud
• Kuidas Yandex töötab. Mõõdikud
• Yandexi loenduri loomine ja seadistamine. Mõõdikud
• Eesmärgid Yandexis. Metrica
• Filtrid ja toimingud
• Külastajate ja külastuste parameetrid
• Python kui andmeanalüüsi tööriist
• Yandexi aruannete võtmed. Mõõdikud
• Kokkuvõtted
Google Analyticsi funktsioonid
Mõelge Google Analyticsi andmete edastamise ja töötlemise loogika meetoditele. Siit saate teada, kuidas installida oma veebisaidile Google Analyticsi loendur ning seadistada eesmärke ja sündmusi. Lugege, kuidas aruannetes andmete valimit näha. Mõistke standardseid ja kohandatud Google Analyticsi aruandeid.
• Mis on Google Analytics
• Edastusmeetodid ja andmetöötluse loogika Google Analyticsis
• Konto struktuur. Ressursi, vaate, kanalirühmade, sisurühmade ja märguannete seaded
• Segmendid ja filtrid: milliste ülesannete jaoks ja mida on kõige parem kasutada
• Täiustatud elektroonilise kaubanduse juurutamine ja sellel põhinevate aruannete tõlgendamine
• Measurement Protocol kui meetod andmete edastamiseks Google Analyticsisse müügi või muude klientidega suhtlemise kohta
Mõõdikud, hüpoteesid, kasvupunktid
Tutvu ärinäitajatega. Siit saate teada, kuidas aruandlust arendada ja optimeerida. Saate aru, mis on andmepõhine lähenemine otsuste tegemisele.
• Ärieesmärkide mõistmine
• Finantsmõõdikud
• Turundus- ja tootemõõdikud
• Mõõdikute hierarhia
• Nõuete kogumine ja aruandluse arendamine
• Hüpoteeside püstitamine
• Testi kavandamine, rakendamine ja analüüs. Lihtsate mudelite ehitamine
• Aruandluse optimeerimine
Täieliku analüüsi loomine
Õpid, kuidas õigesti hinnata reklaami efektiivsust, millised reklaamikanalid toovad raha sisse ja millised ainult raiskavad eelarvet, kui palju ettevõte reklaamimise käigus tegelikult teenis.
• Sammude ülevaatus: müügilehter ja selle mõõdikud
• Suhtlemine turundusosakonna ja müügiosakonna vahel. CRM. Kõnede jälgimine
• Omnichannel erinevat tüüpi ettevõtetele ja saitidele, integreerimine erinevate süsteemidega
• Tooteturundus ja üksuse ökonoomika
• Hüpoteeside testimine ja kliendi tagastamise tööriistad
• RFM analüüs, lojaalsusprogramm
• Kohordiaruanded turunduses ja juhtumites
R andmete analüüsiks
Õppige lahendama tööülesandeid tõhusalt ja reprodutseeritaval viisil – kirjutage koodi taaskasutamiseks, automatiseerige aruannete koostamine. Harjutate põhiliste R-pakettide kasutamist andmetega manipuleerimiseks, graafikute loomiseks ja statistilise analüüsi tegemiseks.
• R-i ülevaade, programmeerimise põhiprintsiibid
• Andmekogudega töötamine. Erinevad andmeallikad ja nendega ühendamine
• Visualiseerimine R-is – andmete uurimine diagrammide abil
• Andmete analüüsi etapid. Andmete ettevalmistamine ja puhastamine
• Modelleerimise alused R-is
• Analüüsitulemuste esitamine. Täiustatud visualiseerimine
• Analüütiliste veebirakenduste arendamine keeles R (Shiny)
Python andmete analüüsimiseks
Saate teada, kuidas kasutada Pythonis põhilisi tööriistu ja lähenemisviise andmetega töötamise alustamiseks. Vaadake üle lineaaralgebra põhitõed, hulgateooria, matemaatilise optimeerimise tehnikad, kirjeldav statistika, statistiline andmete analüüs ja õppige seda Pythonis rakendama.
• Giti tutvustus
• Pythoni põhitõed. Kontrollkonstruktsioonid ja kogud
• Funktsioonid
• Töö failisüsteemi ja moodulitega
• Regulaaravaldised ja sõelumise põhitõed
• Erandid ja vigade käsitlemine
• Klassi mõiste
• tuim raamatukogu. Arvutusülesanded
• Pandade raamatukogu
• Funktsioonid ja andmetöötlus
• API-de sõelumise ja nendega töötamise põhitõed
• Arenenud pandad
Visualiseerimine Power BI-s
Saate määrata peamised tootemõõdikud ilma programmeerimata ja luua armatuurlaudu. Saate aru, kuidas optimeerida oma müügilehtrit ja parandada kliendikogemust.
• Andmete laadimine ja teisendamine
• Andmete analüüs
• Andmete visualiseerimine. Aruannetega töötamine
• Andmete avaldamine ja koostöö aruannetega
• Integratsioon teenustega
Tabel: looge andmeid uurides
Õppige andmeid reaalajas töötlema, koostama selgeid ja visuaalseid aruandeid põhinäitajate kohta.
• Tableau infrastruktuuri tundmine. Andmete laadimine. Esimene armatuurlaud
• Peamised visualiseerimise tüübid. Visualiseerimise parimad tavad
• Arvutusväljade, filtrite, komplektide ja rühmitustega töötamise põhitõed
• Parameetrite kasutamine, mitme allika kombineerimine
• Komplekssed arvutusväljad, funktsioonide põhirühmade ülevaade
• LOD, Set Actions, Parameter Actions funktsioonid
• Armatuurlaudade arendamine. Visualisatsioonide vahelise interaktsiooni seadistamine
• Tableau Professional. Ühenduse loomine SQL-i andmebaasidega
• Tableau Server Basics
Lõputöö
Lõputöös töötate välja õppetöö käigus kogutud ja analüüsitud andmete põhjal oma projekti turundusstrateegia muutmise plaani.