TOP masinõppe kursused algajatele nullist

Andmeanalüüsi ja masinõppe bakalaureuseprogramm. Hakka nõutud IT-spetsialistiks, omanda riigiülikooli diplom ja muuda maailma kõrgtehnoloogia abil. Õppige täis- ja osakoormusega veebis: kuulake loenguid ja lõpetage sessioon kodust lahkumata. Koolituse lõpus saate RANEPA riiklikult väljastatud bakalaureusekraadi.

See kursus annab ülevaate kaasaegsetest andmesalvestustehnikatest, sealhulgas võtmeväärtuste salvestamisest, dokumentidele orienteeritud ja voogedastusandmebaaside haldussüsteemid, hajutatud salvestussüsteemid ja andmetöötlus.

Praktiline veebikursus, kus omandad omas tempos 6 kuuga nullist andmeanalüütiku elukutse. Sa arendad kõiki vajalikke analüütiku oskusi, õpid töötama Pythoni, SQL-i, Exceli, Power BI-ga ning saad ajakohaseks IT-spetsialistiks.

Professionaalne ümberõpe. Töö andmetega. Andmebaaside ja SQL-keele, Pythoni keele, selle rakenduse andmete kogumiseks, visualiseerimiseks ja analüüsiks, statistika ja masinõppeks ning reaalprobleemidega töötamise lähenemisviiside uurimine.

Siin on raske, aga huvitav. Uuring kestab 8 kuud. Palju teooriat, veelgi rohkem praktikat, inimesi ja metoodikat – kõik on suunatud sellele, et omandad andmeteaduse spetsialisti kutse.

4,6

23 arvustus

Omandage nullist kõige nõutum andmeteaduse eriala. Saad kõik vajalikud oskused programmeerimises, matemaatikas ja masinõppes, et erialal kiireks alustamiseks veel õppimise ajal.

Kursusel on juurdepääs tõenäosusteooria, matemaatilise statistika ja masinõppeprobleemide lahendamise algoritmide matemaatilisele baasteadmistele. Samuti annab praktilisi oskusi andmeanalüüsi ja masinõppemudelite loomisel Pythoni programmeerimiskeeles.

Sellel kursusel tutvustatakse Pythonis tehisintellekti ja masinõpet. Räägime teile kõik järjekorras: sukeldume matemaatika põhitõdedesse andmeteaduse ja raamatukogude tööks koos andmetega analüüsime AI mudelite loomise algoritme ja meetodeid ning liigume siis edasi praktika juurde – seal on palju.

Valmistuge ühe aastaga ML-insenerina töötamiseks: omandage vajalik matemaatiline koolitus, omandage Python, õppige andmetega töötama ja looge oma esimesed masinõppe mudelid.

Master Data Science nullist. Proovige kätt andmeanalüütikas, masinõppes, andmetehnoloogias ja otsustage, milline suund teile kõige rohkem meeldib. Aasta pärast saate töötada juuniorspetsialistina ja kahe aasta pärast saab keskastme professionaal. Andmetega töötamine on protsess, mille käigus iga meeskonnaliige täidab oma ülesannet. Analüütik aitab teha äriotsuseid, ML-i insener koolitab mudeleid ja andmeinsener hoolitseb selle eest, et kõik toimiks. Olenemata rollist programmeerivad kõik Pythonis, saavad aru matemaatikast, statistikast ja räägivad andmekeelt. Seetõttu nimetatakse mõnikord selliseid spetsialiste lihtsalt andmeteadlasteks.

4,2

7 arvustused