“Pangariskide juhtimise matemaatilised mudelid ja meetodid” - kursus 70 000 rubla. MSU-st, koolitus 12 nädalat. (3 kuud), kuupäev: 22. mai 2023.
Varia / / December 02, 2023
Täiustatud koolitusprogramm on mõeldud neile, kes soovivad õppida matemaatilisi mudeleid ja meetodeid, mida kasutatakse pangandusriskide hindamiseks vastavalt Baseli pangandusregulatsiooni komitee täiustatud lähenemisviisile suutma arvutada peamiste tuletisinstrumentide hindu instrumente, omama arusaamist tuletisinstrumentide turgude põhilistest arbitraažistrateegiatest ja valdama ka ökonomeetrilisi meetodeid andmete analüüs.
Õpilastelt nõutakse programmeerimise ja matemaatika põhitõdede tundmist.
ÕPPIMISPROTSESS
Isiklikud tunnid esmaspäeval, neljapäeval, reedel alates 18.30 Moskva Riikliku Ülikooli arvutusmatemaatika ja matemaatika teaduskonnas
Teoreetiline ja praktiline koolitus
Rakendusprobleemide lahendamine
TUNNIDE KAVA
Koolituse algus 07.02.2023.
TÄITMISDOKUMENDID
Väljastatakse järgmised dokumendid:
- Moskva Riikliku Ülikooli täiendõppe tunnistus (kui teil on kõrg- või keskerihariduse diplom)
DOKUMENDID SISSEASTUMISEKS
1. Programmis registreerumiseks peate täitma järgmised dokumendid (käsitsi või elektrooniliselt) ja saatma need aadressile [email protected]:
- avaldus
- Küsimustik
- Nõusolek isikuandmete töötlemiseks
- passi koopia
- koopia kõrgharidust tõendavast diplomist või tõendist, mis kinnitab, et olete üliõpilane.
2. Pärast dokumentide saatmist saadame teile lepingu ja maksejuhised.
HARIDUSTULEMUSED
Saate oskused arvutada peamiste tuletisinstrumentide hindu ja neid noteerida.
Saate aru põhilistest arbitraažistrateegiatest tuletisinstrumentide turgudel ja riskide maandamisest.
Tutvu peamiste pangariskide liikidega, pangariskide hindamise ja vähendamise meetoditega.
Omandad oskused pangandusriskide juhtimise meetodite rakendamisel.
Tutvuge aegridade analüüsi mudelite ja meetoditega ning nende rakendustega finantsportfelli koostamisel.
Kursusel käsitletakse suurt hulka praktilisi näiteid.
Aadress
119991 GSP-1, Moskva, Lenin Hills, M. V. Lomonosovi Moskva Riiklik Ülikool, 2. õppehoone, Arvutusmatemaatika-matemaatikateaduskond