Kursus "Andmeanalüüsi matemaatika" - kursus 30 000 hõõruda. Yandexi töökojast, koolitus 4 kuud, kuupäev 30. november 2023.

Tasuta sissejuhatav tund

Saate teada, milliste andmeanalüüsi ja andmeteaduse tööriistade mõistmiseks on vaja iga matemaatika osa. Te läbite platvormil lühikese intervjuu simulatsiooni.

Lineaaralgebra

Õppige kasutama maatrikseid, vektoreid, norme, determinante. Oskad lugeda sümboleid ja töötada valemitega. Siit saate teada, miks kasutatakse tekstide võrdlemiseks koosinuskaugust. Saate aru lineaaralgebra kasutamise omadustest andmeanalüüsis.

Matemaatiline analüüs

Mõista funktsioonide perekondi ja omadusi. Õppige tuletise ja integraali praktilist tähendust. Saate aru gradiendi laskumise algoritmist, mis on närvivõrkude ja gradiendi võimendamise aluseks.


Lineaaralgebra rakendused andmeanalüüsis

Saate aru, kuidas töötavad lineaarse regressiooni ja ainsuse väärtuse lagunemise meetodid. Siit saate teada, kuidas omaväärtused on seotud PCA ja SVD maatriksi lagunemisega, ja õppige neid arvutama. Õppige vähendama suurandmete mõõtmelisust ja visualiseerima seda. Õppige, kuidas lahendada lineaarset regressiooni, kasutades gradiendi laskumist, ja saate paremini aru, kuidas närvivõrk õpib.


Tõenäosusteooria ja statistika

Siit saate teada, kuidas statistiliste andmete põhjal otsuseid tehakse. Saate aru Bayesi teoreemist ja teistest tõenäosusteooria valemitest. Siit saate teada, mis on A/B-test, usaldusvahemik ja alglaadimine.


Intervjuu matemaatikaosa simulatsioon

Läbite meie simulaatoris analüütiku või andmeteaduse spetsialisti ametikohale antava intervjuu matemaatilise osa simulatsiooni.