Aruka modelleerimise alused - kursus 15 000 hõõruda. nimelisest Venemaa Majandusülikoolist. G.V. Plehhanov, koolitus 1 kuu, Kuupäev: 30.11.2023.
Varia / / December 02, 2023
- Kuidas läbi viia süsteemse lähenemise alusel probleemsituatsioonide kriitilist analüüsi ja töötada välja tegevusstrateegia?
- kuidas lahendada professionaalseid probleeme, tuginedes (kõrgtasemel) majandusalastele teadmistele, organisatsiooni- ja juhtimisteooria, uuenduslikud lähenemised, tavade üldistamine ja kriitiline analüüs juhtimine?
- Kuidas rakendada kaasaegseid andmete kogumise tehnikaid ja meetodeid, nende töötlemise ja analüüsi täiustatud meetodeid, sh kasutada juhtimise ja uurimistöö lahendamisel intelligentseid info- ja analüütilisi süsteeme ülesandeid?
- Kuidas teha kokkuvõtteid ja kriitiliselt hinnata juhtimis- ja sellega seotud valdkondade teadusuuringuid ning viia läbi uurimisprojekte?
- Kuidas kasutada kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid meetodeid rakendusuuringute läbiviimiseks ja äriprotsesside juhtimiseks ning nende rakendamise tulemuste põhjal koostada analüütilisi materjale?
- Kuidas teha majandusagentide ja turgude käitumise majanduslikku ja strateegilist analüüsi globaalses keskkonnas?
Programmi rakendatakse täies mahus kaugõppetehnoloogiaid kasutades.
Programmi raames õppimise eelised
- REU tunnistusega konkurentsieelis tööturul. G.V. Plekhanov, Venemaa juhtiv majandusülikool.
- Võrgustiku loomine teiste äripraktikutega ning oma äritutvuste ja -võimaluste ringi laiendamine.
- Paindlik tunniplaan võimaldab õppida isegi lähetusi ja pingelist tööd arvestades.
- Võimalus läbida täiendkoolitus mugavas õppevormingus – veebis kaugõppetehnoloogiaid kasutades.
Kuidas jätkata
Nõuded õpilastele
Programmi on lubatud läbida keskeri- ja/või kõrgharidusega isikud
Dokumendid sisseastumiseks
Koopia kõrg- või keskerihariduse diplomist koos manusega või õppekoha tõendiga (õpilastele)
Pass: 1 levi (foto), 2 levi (registreerimine)
SNILS
Saate teadmisi kaasaegsete lähenemisviiside kohta intelligentsele modelleerimisele, samuti nõrkade probleemide lahendamiseks vajalikke oskusi formaliseeritud ülesanded, kasutades teadmistepõhiseid süsteeme ja spetsiaalset tarkvara (digitaalne tehnoloogiad).
Sissejuhatus intelligentsesse matemaatilisesse modelleerimisse (4 tundi)
Hägune modelleerimine (14 tundi)
Hägusad kognitiivsed kaardid (8 tundi)
Närvivõrgu modelleerimine (8 tundi)
Lõplik sertifikaat (2 tundi)