TOP matemaatika kursused tunnistusega

See programm aitab teil õppida, kuidas koostada juhuslike teguritega mudeleid erinevat tüüpi jaotustega suuruste jaoks. Kursuse materjalide valdamise hõlbustamiseks on teil vaja põhiteadmisi lineaarsetest mudelitest (üldine ja üldistatud), R algteadmised ja oskus luua lihtsaid .html dokumente kasutades rmarkdowni ja kududa.

Erialane ümberõpe (816 tundi). Filoloogia, keeleteadus. Programm on akrediteeritud. Iga temaatiline plokk lõpeb väikese individuaalse projektiga; uus nõutud eriala; praktika spetsialiseerunud ettevõtetes; kaks külalisloengut.

Kursuse-kutse andmeanalüütik. Proovige 3 päeva tasuta. — Õppige nullist uus elukutse ja hakake äri aitama, tehes andmete põhjal olulisi otsuseid. — Uurige analüütikateenuste, BI-tööriistade, Pythoni ja SQL-i võimalusi andmete analüüsimiseks ning omandage kõrgelt tasustatud oskusi. — Aitame leida tööd ja saavutada sissetuleku 200 000 rubla/kuus

See kursus on suunatud inimestele, kes soovivad õppida kirjeldama kvantitatiivsete suuruste käitumismustreid sõltuvalt diskreetsetest teguritest. Kursus on mõeldud neile, kes on omandanud R-keele abil regressioonanalüüsi põhitehnikad.

Osalege finantsanalüütiku programmis ja omandage üks paljutõotavamaid elukutseid: alustage nullist või täiendage oma oskusi. Õpi hindama ettevõtte majanduslikku olukorda, looma äritegevuse finantsmudeleid, koostama tegevusaruandeid ja analüüsima eelarvet. Teenite alates 70 000 rubla. ilma kogemuseta oma karjääri alguses ja alates 200 000 rubla, kui olete spetsialist, kellel on rohkem kui 3 aastat kogemusi.

Koolitus. Töö andmetega. Kursusel tutvustatakse teile vajalikku materjali diskreetsest matemaatikast, arvutusest, lineaaralgebrast ja tõenäosusteooriast, et täielikult mõista ja osata andmeanalüüsi probleeme lahendada. Kursuse eesmärgiks on arendada ka matemaatilist mõtlemist, mis on oluline tänapäeva arvutiteaduse valdkonnas laiemalt ja eelkõige andmeanalüüsis.

— Sinust saab professionaal finantsstrateegia väljatöötamises ning ettevõtte, meeskonna ja projektide rahaasjade juhtimises — Õpi hindama kulusid. Interneti-äri, arvutage üksuse ökonoomikat, koostage DCF-mudeleid ja töötage finantsaruannetega. - Aitame teil leida töö ja saavutada 200 000 sissetuleku rubla / kuus

See kursus sobib inimestele, kellel on vaja analüüsida andmeid, mille puhul vaatlused ei ole üksteisest sõltumatud (näiteks perekonnad, korduvad meetmed jne). Kursus on mõeldud neile, kes on omandanud R-keele abil regressioonanalüüsi põhitehnikad, tunnevad maksimaalse tõenäosuse meetodit ja üldistatud lineaarmudeleid.

Osakond: mehaanika-matemaatikateaduskond. Programm on suunatud juhtidele, analüütikutele, ärianalüütikutele ja meeskonnajuhtidele, kes vajavad lühikest ja ligipääsetavat esitlust andmeanalüüsi meetodite – masinõppemeetodite ja närvivõrkude – kohta.

Andmeteadus hõlmab laia valikut lähenemisviise ja meetodeid mis tahes suurusega andmekogumite kogumiseks, töötlemiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks. Selle teaduse omaette praktiliselt oluline valdkond on uute põhimõtete järgi töötamine suurandmetega matemaatiline ja arvutuslik modelleerimine, kui klassikalised meetodid lakkavad töötamast nende võimatuse tõttu skaleerimine. See kursus on mõeldud selleks, et aidata õpilasel omandada ainevaldkonna põhitõdesid sõnastuse ja tüüpiliste probleemide lahendamine, millega andmeteaduse uurija võib endal kokku puutuda tööd. Õpetamaks õpilast selliseid probleeme lahendama, annavad kursuse autorid üliõpilasele vajaliku teoreetilise miinimumi ning näitavad, kuidas tööriistabaasi praktikas kasutada.

Kursusel tutvustatakse tõenäosusteooria põhimõisteid: tõenäosusruum, tingimuslik tõenäosus, juhuslikud suurused, sõltumatus, matemaatiline ootus ja dispersioon. Tõestatakse suurte arvude seadus ja mõned piirteoreemide versioonid. Kaetud on palju näiteid ja probleeme.

See kursus on lineaaralgebra põhitõdede kokkuvõte. Selle põhiülesanne on meelde tuletada praktilise programmeerimise erinevates osades kasutatud lineaaralgebra põhitõdesid.

Lineaaralgebra põhiline veebikursus, mis sisaldab kõiki statistika ja mitme muutujaga analüüsi põhirakendusi ja algoritme, kuigi mitte alati üksikasjalikke tõestusi.

Algne kursus, mis on välja töötatud erinevas vanuses ja erineva koolitustasemega publiku vajadusi ja võimalusi arvestades. Materjal on üsna keerukas, kuid esitatud selges ja arusaadavas keeles, samuti illustreeritud originaalsete ja mitmekülgsete näidete ja selgitustega. Materjali esitusviisi lihtsus võimaldab kursust omandada kõigil, kes soovivad mõista matemaatilise loogika põhitõdesid ja seda reaalses elus rakendada.

Kursusel tutvustatakse matemaatilise statistika põhiosasid: kirjeldav statistika, intervallide hindamine, statistiliste hüpoteeside testimine, regressioonanalüüs ja korrelatsioon analüüs.

Kursusel tutvustatakse matemaatilist loogikat, selle meetodeid, teoreeme ja rakendusi. Kursuse õppimise käigus saavad õpilased õppida tundma erinevaid loogilisi süsteeme - klassikalist loogikat, intuitsionistlik loogika, erinevad modaalloogikad, aga ka klassikaline predikaatloogika ja konstrueeritud teooriad selle põhjal.