IBM SPSS statistika. 4. tase. Täiustatud analüüsimeetodid - kursus 32 990 RUB. alates Spetsialist, koolitus 32 akadeemilist tundi, kuupäev: 17.09.2023.
Varia / / December 03, 2023
Kursuse eesmärk – programmi täiustatud võimaluste uurimine andmete analüüsimiseks. Kursusel uuritakse üksikasjalikult mitteparameetrilisi hüpoteeside kontrollimise meetodeid ja seoste uurimise meetodeid: lineaarsed ja mittelineaarne regressioonanalüüs, binaarse valiku regressioonimudelid, ühefaktoriline ja mitme muutujaga dispersioon analüüs.
Kursuse läbimine muudab elu palju lihtsamaks igaühe jaoks, kes kasutab oma töös statistilisi meetodeid: analüütikud, turundajad, sotsioloogid, psühholoogid, reklaamijuhid, meditsiini- ja bioloogiateadlased, riskianalüüsi ja -kontrolli spetsialistid kvaliteet. Võimalus töötada IBM SPSS Statisticsiga aitab kaasa tööhõivele ja karjäärile.
Kui olete turundaja või analüütik, võimaldab programmi valdamine analüüsida hooajalisust ja tuvastada kraadi erinevate tegurite (reklaamikulud, müüjate aktiivsus, konkurentide aktiivsus jne) mõju tasemele müük Täielikuks analüüsiks saate hõlpsasti kasutada statistilisi tööriistu. Kursuse läbimisel saate oma kompetentse kinnitavad mainekad keskuse dokumendid (keskuse tunnistus ja täiendkoolituse tunnistus).
Miks tasub õppida IBM SPSS statistikat jaotises Spetsialist?
- Meie õpetajad ei tunne hästi mitte ainult programmiliidest, vaid tunnevad ka rakendusstatistikat ning omavad praktilisi kogemusi statistiliste meetodite kasutamises.
- Kõik kursused on patenteeritud, välja töötatud õpetajate paljude aastate praktilise kogemuse põhjal.
- Õpilased saavad originaalsed õppevahendid, mis on esitatud arusaadavas keeles.
- Koolitus toimub IBMi, Microsofti ja teiste ettevõtete sertifitseeritud kursuste ja koolituste meetodite järgi.
- Palju harjutamist: teete harjutusi, laboratoorseid töid ja kontrollteste.
Kursust saab läbida mitte ainult isiklikult, vaid ka veebiseminari kaudu.
Tähelepanu! SPSS Statistika kursuste veebipõhiseks koolituseks peab õpilastel olema installitud programm IBM SPSS Statistics.
Sa õpid:
- Uurige statistiliste testide põhjal kategooriliste muutujate vahelisi seoseid
- Rakendage mitteparameetrilisi teste
- Ehitage ühe- ja mitmefaktorilisi dispersioonimudeleid
- Koostage paaris ja mitu lineaarset regressioonimudelit
- Ehitage mittelineaarseid regressioonimudeleid
- Looge logistiline regressioonimudel ja probitimudel
3
muidugiProfessionaalne õpetaja-praktik, kellel on laialdane ja mitmekülgne töökogemus, samuti enam kui 10-aastane õpetamiskogemus. Selgitab õppematerjali kaasahaaravalt, arusaadavalt, kasutades palju huvitavaid näiteid enda praktikast. Heledus...
Professionaalne õpetaja-praktik, kellel on laialdane ja mitmekülgne töökogemus, samuti enam kui 10-aastane õpetamiskogemus. Selgitab õppematerjali kaasahaaravalt, arusaadavalt, kasutades palju huvitavaid näiteid enda praktikast. Alina Viktorovna esitluse helgus ja elavus aitab kuulajatel õppekava kiiresti ja täielikult omastada. Õpetaja vastab üksikasjalikult kõikidele kuulajaskonnas tekkivatele küsimustele ja kommenteerib hoolikalt analüüsitavaid olukordi.
Alina Viktorovnal on mitu kõrgharidust erialadel "Infotehnoloogia" ja "Ökonomist". Omab tehnikateaduste kandidaadi akadeemilist kraadi tööstuse tehniliste protsesside automatiseerimise ja juhtimise alal. Osalenud lehtklaasi tootmise tehnoloogilise protsessi automatiseerimise statistiliste mudelite väljatöötamises, projektides statistiliste meetodite rakendamine protsesside juhtimiseks autotööstuses (tehastes nagu AvtoVAZ, KamAZ, GAZ ja jne.). Analüüsib Vene Föderatsiooni piirkondade tervishoiusüsteemi. Osaleb analüütikuna koolinoorte ettevõtlussuundumuste väljaselgitamise projektis.
Ta on välja töötanud palju õppe- ja metoodilisi komplekse ning korduvalt osalenud kvalifitseeruvate tööde kaitsmise atesteerimiskomisjoni töös. 17 teadustöö autor, sealhulgas teadusartiklid Venemaa ja välismaistes väljaannetes. Omab Saksa ettevõtte Q-DAS sertifikaati, et viia läbi BOSCH ettevõtte jaoks statistilise protsessi juhtimise erialakoolitust.
Alina Viktorovna valdab laitmatult äriprotsesside kirjeldamise metoodikaid, süsteemi modelleerimist, andmetöötluse staatilisi meetodeid ja IS-i disainistandardeid. Oma tundides toob ta näiteid erinevatest töövaldkondadest, et materjal oleks ühtviisi arusaadav ka erinevate valdkondade õpilastele.