0
views
“Digitaalse pinnasekartograafia teoreetilised ja praktilised alused” - kursus 25 000 rubla. MSU-st, koolitus 4 nädalat. (1 kuu), kuupäev: 30. november 2023.
Varia / / December 03, 2023
Programmi maht (akadeemilised tunnid): 72 tundi (32 auditoorset tundi)
Õppevorm: statsionaarne, kaugõpe
Tundide toimumise kuupäevad: rühmade komplekteerimisel (väikesed rühmad, alates 5 inimesest)
Sisseastumistingimused: erialane kõrgharidus või keskeriharidus
Programmijuht: Martynenko Irina Anatoljevna, e-post: [email protected], tel.8 (495) 939-55-87
Täiendava hariduse eest vastutav: Timofejeva Jelena Aleksandrovna,
E-post: [email protected], tel. 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33
Vajadusel saab programmi kohandada vastavalt kliendi nõudmistele - laiendada, eemaldada või lisada vajalikud teemad täiendõppekava õppekavasse
Kellele see kursus kasu saab?
Kursus on mõeldud pinnase kaardistamise, mullaandmete haldamise, põllumajanduse korraldamise, mulla ja maa hindamise, mullakaitse valdkonna spetsialistidele, aga ka kõigile huvilistele.
Mida sa õpid?
Koolituse läbimisel omandavad kursuslased mulla-maastiku suhete analüüsil põhinevate digitaalsete mullakaartide loomise oskused. Nad omandavad kaasaegse mullakaardistamise valdkonnas laialdaselt kasutatavaid tarkvaratooteid (ArcGIS ja R) ning õpivad neid mullas kasutama pöördkauguste kaardistamise meetodid, tavaline, indikaator, regressioonikriging, juhuslik mets, tugivektori masinad, mitme muutujaga logistika regressioon. Nad suudavad rakendada kõiki digitaalsete pinnasekaartide loomise etappe alates andmete kogumisest ja ruumimudelite väljatöötamisest kuni saadud kaartide täpsuse hindamiseni. Õpilased omandavad mullaandmete ruumilise analüüsi oskused, mis põhinevad digitaalse pinnase kaardistamise täiustatud meetoditel GIS-tehnoloogiate ja R-tarkvarakeskkonna rakendamine pinnasekatte ja -omaduste haldamiseks, seireks ja kaardistamiseks mulda
Mis formaadis see toimub?
Kursus koosneb teoreetiliste loengute vaheldumisest arvutitöötubadega. Täiendkoolitus lõpeb lõputunnistusega kvalifikatsioonieksami vormis. Koolituse edukal läbimisel väljastatakse õpilastele vormikohane täienduskoolituse tunnistus
1 Sissejuhatus digitaalsesse pinnase kaardistamisesse
1.1 Digitaalse pinnasekaardistamise ajalugu ja areng
2 Digitaalsete pinnasekaartide matemaatiline alus
2.1 Kaartide matemaatilise aluse mõiste. Geodeetiline alus. Digitaalse kaardi mõõtkava eripära.
2.2 Kaardiprojektsioonide klassifikatsioonid.
3 Digitaalsete mullakaartide koostamise allikad.
3.1 Andmeallikad muldade, kliima, taimestiku, mulda moodustavate kivimite kohta. Mulla vanuse arvestamine CPC-s.
3.2 Maastikuandmete allikad.
4 Maastiku- ja kaugandmete digitaalne analüüs
4.1 Reljeefi morfomeetriline analüüs.
4.2 Digitaalse kõrgusmudeli alusel arvutatud põhiparameetrid
5 Kartograafiliste allikate ja digitaalsete pinnasekaartide kvaliteedi analüüs ja hindamine
6 CPC jaoks proovivõtu ja andmete ettevalmistamise meetodid
6.1 Põldude pinnase testimise põhimeetodid CPC eesmärkidel.
6.2 Andmete ettevalmistamine CPC eesmärkidel
7 Mulla üksikute omaduste interpolatsiooni- ja tõenäosuskaartide koostamine
7.1 Interpolatsioonikaartide loomine punktiandmetest krigingi meetodite abil.
7.2 Tõenäosuslik kaardistamine
7.3 Interpoleerimine mullaomaduste punktandmete abil tarkvarakeskkonnas R
8 Mullaklasside kaartide koostamine mulla-maastiku suhete analüüsi põhjal
8.1 Klassifitseerimise algoritmid ja etapid koos koolitusega
8.2 Pinnasekaartide koostamine CPC meetoditega R tarkvarakeskkonnas
lõpueksam - eksam
Subscribe