“Kvalitatiivsed uurimismeetodid ja sisuanalüüs” - kursus 34 000 RUB. MSU-st, koolitus (2 kuud), kuupäev 30.11.2023.
Varia / / December 04, 2023
Programmi eesmärk on õpetada õpilasi tellima ja jälgima kvalitatiivse ja segauuringu läbiviimist, iseseisvalt planeerima uurimistööd ja valida uurimismeetodeid ja tööriistu, koostada aruandeid, sealhulgas kasutada programmi kvalitatiivsete ja segaandmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MAXQDA.
Teadus- ja pedagoogiliste töötajate, ettevõtete spetsialistide, kutsetegevusega seotud valdkondade riigiteenistujate koolitamine kvalitatiivsete meetoditega, eelkõige süvaintervjuude ja fookusgruppide, samuti segatud kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete andmete analüüs meetodid. Programmi eesmärk on õpetada õpilasi tellima ja jälgima kvalitatiivse ja segauuringu läbiviimist, iseseisvalt planeerima uurimistööd ja valida uurimismeetodeid ja tööriistu, koostada aruandeid, sealhulgas kasutada programmi kvalitatiivsete ja segaandmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MAXQDA.
Kursuse loomise ajendiks oli huvi kasutada kvalitatiivseid analüüsimeetodeid ning saada kaasaegse ühiskonna ja majanduse toimimise teatud aspekte iseloomustavaid andmeid; samuti erinevate tekstide, meediamaterjalide, segatud kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete andmete analüüs ning nende visualiseerimine kaasaegse tarkvara abil.
Dokumendid pärast programmi lõppu: Moskva Riikliku Ülikooli täiendõppe tunnistus
Kestus
72 ak. tundi
Õppevorm
kirjavahetus
Programmi fookus:
Väga kokkuvõtlikul kujul on see kursus osa E. Fondi avatud ülikooli populaarsest kaugõppekursusest “Kuidas teha teaduslikku uurimistööd: metoodika, vahendid, meetodid”. Gaidar (umbes 2 tuhat. kuulajaid aastas). Moskva Riikliku Ülikooli majandusteaduskond annab üliõpilastele võimaluse õppida üksikasjalikult kvalitatiivseid uurimismeetodeid, metoodikat ja tehnoloogiat sisuanalüüs koos õpetajaga, töötage oma kätega segaandmete analüüsi ja visualiseerimise programmiga (MAXQDA). Töötada saab mitte ainult õpetaja pakutud andmebaasidega, vaid ka andmetega kuulajad, õpetaja annab nõu, milliseid vahendeid ja kuidas kasutada oma analüüsimiseks andmeid
Teemad:
1 Teoreetilised ideed sotsioloogilise uurimistöö meetodite kohta: kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed meetodid, tüpoloogia, rakenduse tunnused.
See teema annab ülevaate olemasolevatest populaarsetest teabe kogumise ja analüüsimise kvantitatiivsetest ja kvalitatiivsetest meetoditest. Lisaks selliste meetodite ammendavale loetelule esitatakse edukate uuringute näited ning iga tüübi plusside ja miinuste võrdlev tabel. Arutame, kuidas kõige tõhusamalt meetodeid ühes uuringus kombineerida.
2 Uurimistöö planeerimine, meetodite ja vahendite valik, lähenemised vastajate/informantide valikule
Selles teemas saame teada, millest koosneb uurimisprogramm kvalitatiivsete meetoditega töötamisel; millised programmi osad välja näevad: eesmärgid, eesmärgid, hüpoteesid, meetodid, vahendid, oodatavad tulemused, eelarve, kalender, uurimisrühma koosseis. Õpid valima konkreetset meetodit ja tööriista. Samuti saate teada, keda tuleks intervjuule või fookusgruppi kutsuda ja kuidas seda teha, et mitte keelduda.
3 Kvalitatiivsete uurimisvahendite väljatöötamine, tekstide sisuanalüüsi sissejuhatus, kvalitatiivse uurimistöö tulemuste põhjal analüütilise aruandluse genereerimine
Saame teada, mis on intervjuu või fookusgrupi stsenaarium (juhend), mis on grupidünaamika, millised on tüüpilised vead stsenaariumide kirjutamisel ja intervjuude või fookusgruppide läbiviimisel ning kuidas neid vältida.
Töötame välja oma intervjuu stsenaariumi. Õpime küsitlusprotseduuri abil intervjuude ja fookusgruppide läbiviimise tehnikaid.
Räägime osaleja- ja mitteosalejavaatlusest, andmete kogumisest katsete kaudu, vahenditest, mida nende meetodite puhul kasutatakse. Ja nagu alati, arutame palju näiteid.
Saame teada, kuidas peaksid välja nägema intervjuude transkriptsioonid, fookusgrupid ja muud uurimismeetodid ning kuidas kvalitatiivses uuringus aruannet koostada.
Liigume edasi tekstide ja segaandmete sisuanalüüsi juurde, räägime sisuanalüüsi võimalustest ja Vaatleme erinevaid näiteid sisuanalüüsi ja tulemuste visualiseerimise tarkvarast uurimine.
Omandame oskused iseseisvalt hankida teavet ja andmeid kvalitatiivsete meetodite ja oskuste abil kvalitatiivsete materjalide analüüs (teie ja mitte teie oma): pühendame 38 tundi 68 tunnist teemale 1-2-3 klassid.
4 Tekstide sisuanalüüs
Uurime välja, mis vahe on tekstide kvantitatiivsel ja kvalitatiivsel sisuanalüüsil. Kuidas tekkis ja arenes sisuanalüüsi meetod. Vaatame huvitavaid näiteid sisuanalüüsi meetodi rakendamisest (sotsiaal-, demograafia- ja majanduspoliitika dokumentide analüüs, ametlikud ja mitteametlikud institutsioonid, meedia, majandusluure, farmaatsiaprognoosid jne) ning tulemuste visualiseerimine parimate seas tarkvara tüübid. Valdame diskursuse uurimise põhimõtteid ja sisu kodeerimise korda. Arutame tüüpilisi uurija vigu. Hakkame kuulajate materjalide puhul rakendama sisuanalüüsi meetodit. Omandame iseseisva sisuanalüüsi läbiviimise oskused: pühendame 68 tunnist 30 tundi teemadele 4 ja 5
5 Tarkvara kasutamine andmetöötluseks (kasutades programmi MAXQDA näidet)
See teema on täielikult pühendatud kvalitatiivsete ja segaandmete analüüsimise programmis MAXQDA töötamisele. Õpime andmete sisestamist, andmete struktureerimist, koodi, tööriistade valimist. Vaatame lähemalt: sildipilv; diagrammide, tabelite, mõttekaartide koostamine; koodimaatriks; portreedokument. Õpime analüüsima segaandmeid (kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid); analüüsida heli- ja videomaterjali; väljaanded sotsiaalvõrgustikes. Vastame küsimusele, mida uurija märkmed pakuvad. Arutame, kuidas erinevate tekstide ja dokumentide analüüs, tõlgendamine ja visualiseerimine aitab teie uurimistööl ainulaadseks muutuda ja annab kasulikke tulemusi (intervjuutekstid, sotsiaal-demograafilised, keskkonna-, majanduspoliitika valdkonna tekstid, ühiskondlikult oluliste teemade avatud arutelude stenogrammid, meediamaterjalid ja sotsiaalvõrgustikud, teadusartiklid (sisuanalüüs assistendina kirjanduse ülevaate koostamisel artiklites ja väitekirjades), ettevõttepoliitika materjalid, reklaammaterjalid ja jne.).