R keel andmeanalüüsiks - tasuta kursus Skillboxist, koolitus, Kuupäev: 29.11.2023.
Varia / / December 05, 2023
R-programmeerimise kogemuseta analüütikud ja teadlased
Õppige programmeerima R-s nullist ja automatiseerima oma tööd. Suudad lahendada keerulisemaid probleeme ja tõsta oma väärtust turul.
Analüütikud ja teadlased, kes kasutavad R-i oma töös
Korraldage oma teadmisi ja õppige täiustatud R-funktsioone. Saate kulutada vähem aega igapäevastele rutiinsetele ülesannetele.
Neile, kes soovivad töötada analüütikaga
Omandage populaarset andmeteaduse tööriista ja õppige, kuidas R-keele abil teavet töödelda.
Astuge samm analüütiku karjääri poole ja lööge konkurente kohe algusest peale.
R programmeerimiskeel
R-keele ja põhitoimingute tutvustus
Installige R ja RStudio, R-arenduskeskkond, ning tutvuge selle liidesega. Õpid, kuidas luua R- ja Rmarkdown-faile, hakkate õppima keele süntaksit ja tutvute R-i vektori kontseptsiooniga.
Tüübid ja andmestruktuurid
Uurige R-i andmetüüpe ja õppige, kuidas andmeid ühest tüübist teise teisendada. Saate aru andmestruktuuridest R: vektorid, maatriksid, andmeraamid ja loendid. Uurige, kuidas nendega töötada.
Juhtstruktuurid
Õppige kasutama if-else tingimuskonstruktsiooni, testima tingimusi, töötama silmuste ja funktsioonidega.
Andmetöötlus. korrastatud raamatukogu
Failide lugemine ja kirjutamine R-s
Õpid, kuidas töötada töökaustas olevate failidega, lugeda ja kirjutada faile csv, txt ja excel vormingus.
Andmetöötlus põhiliste R-tööriistade abil
Õppige kasutama andmekaare ja töötama andmetega põhiliste R-tööriistade abil. Õpid, kuidas kuvada andmeraami kirjeldust ning töötada ridade ja veergudega.
Andmetöötlus Tidyverse raamatukoguga: 1. osa
Tutvu tidyverse raamatukogu ja selle võimalustega. Saate aru tidyverse süntaksi omadustest ja õpite töötama erinevate funktsioonidega. Saate teada, kuidas stargazeri teegi abil andmeid rühmitada ja koondada ning kokkuvõtlikku teavet üles laadida.
Andmetöötlus tidyverse raamatukoguga: 2. osa
Õppige andmestruktuure teisendama ja tabeleid ühendama.
Töötamine R-is puuduvate väärtustega
Õppige otsima ja loendama puuduvaid väärtusi ning otsima nendest mustreid. Saate aru, kuidas hiirte ja VIM-i raamatukogude abil puuduvaid väärtusi visualiseerida ning tidyverse'i abil lünki täita.
Töötamine R-is järguliste ja kategooriliste andmetega
Õppige andmeskaalasid: arv-, järg- ja kategooriline. Saate aru faktorandmete omadustest R-is ja nendega tehtavatest toimingutest. Õppige töötama kategooriliste andmetega forkatidega.
Andmete visualiseerimine
Andmete visualiseerimine R-is
Õppige koostama lihtsaid graafikuid, kasutades põhilisi R-tööriistu – histogrammi, hajuvusgraafikut ja joongraafikut. Saate teada, kuidas neid konfigureerida ja faili üles laadida.
Andmete visualiseerimine ggplot2 teegiga
Siit saate teada, kuidas ggplot2 teegiga krunte koostada. Õppige töötama ühemõõtmeliste, kahemõõtmeliste ja mittenumbriliste andmetega ning rühmitama andmeid graafikutesse.
Statistiliste andmete analüüs R
Luureandmete analüüs raamatus R
Lisateavet kirjeldava statistika kohta R. Õppige kasutama psühhiaatrilist raamatukogu ja otsima ebatüüpilisi väärtusi. Õppige Pearsoni ja Spearmani korrelatsioonikordajaid ja mõistke, kuidas neid kasutada. Õpid tundma korrelatsioonimaatriksite kontseptsiooni, oskad neid visualiseerida ja aruandesse üles laadida.
A/B testid: valikuline hindamine
Siit saate teada, kuidas A/B testimiseks ülesandeid seada ja kujundust valida. Õppige valimit läbi viima, valimi probleeme tuvastama ja selle suurust arvutama, võttes arvesse andmete viga ja usaldusväärsust. A/B testimisel saate arvutada ja analüüsida usaldusvahemikke.
A/B testid: statistiliste hüpoteeside testimine
Õppige statistilisi hüpoteese testide abil kontrollima ja mõistma võimalikke vigu testimise ajal. Siit saate teada, kuidas võrrelda A/B-testimise osakaalu ja keskmisi väärtusi ning õppida A/B-testi käitamise algoritmi.
Seoste leidmine andmetes R
Õppige tuvastama seoseid kvantitatiivsetes ja kategoorilistes andmetes. Õppige lihtsat lineaarset regressiooni. Õpid, kuidas töötada regressioonimudeliga, kontrollida selle kvaliteeti, laadida üles tulemused ja lisada need Rmarkdowni aruandesse.
Analüüsitulemuste täiustatud visualiseerimine ja esitamine
Interaktiivsed graafikud koos Plotly teegiga
Tutvuge projektiga Plotly, saate aru selle võimalustest, süntaksi omadustest ja funktsioonidest. Õppige koostama interaktiivseid Plotly graafikuid 2D- ja 3D-vormingus ning avaldage tulemused RPub-ides.
Analüütilised armatuurlauad R: läikiv raamistik
Tutvuge projektiga Shiny, selle võimalustega ja koodistruktuuriga. Installige Shiny teek, õppige redigeerima mallirakendust, lisama armatuurlauale menüüsid, andmeraami ridu ja liidese elemente.
Viimane projekt
Sotsiaalmajanduslike andmete töötlemine ja analüüs
Laadite andmed alla erinevatest failidest, kogute need ühte andmeraami ja töötlete neid. Viige läbi uurimuslik analüüs, koostage regressioonimudeleid ja graafikuid ning seejärel esitage tulemused ja tõlgendus aruandes.