Spetsialiseerumine "Andmeanalüütik" - kursus 2900 hõõruda. Stepikust, koolitus 36 õppetundi, Kuupäev: 29.10.2023.
Varia / / December 05, 2023
Andmeanalüütik, tooteanalüütik, kliendibaasi analüütik, CRM-analüütik, andmeteadlane – kõik need ametid on seotud andmeanalüüsiga.
🎯 TOP nõuded nendele kutsealadele:
- SQL-i tundmine ja andmebaasidega töötamise kogemus;
- Pythoni süntaksi algteadmised ja Pandase raamatukogu tundmine;
- Statistika tundmine ja oskus seda andmeanalüüsis rakendada;
- Analüütiline mõtlemine.
See ei ole täielik nimekiri. Näiteks peavad veebianalüütikud tundma Google Analyticsit ja Yandexi. Mõõdikud ja andmeteadlaste jaoks - masinõpe. Kuid ma andsin põhinõuded, mida leidub 70-80% vabadest töökohtadest.
Andmeanalüütiku spetsialiseerumine koosneb praegu kahest kursusest:
1️⃣ SQL kõigile
Kursusel omandad SQL-i keerukate SQL-päringute kirjutamise tasemele ning harjutad kaubandusettevõtte andmete kasutamist ühes populaarseimas andmebaasihaldussüsteemis.
Kursus on mõeldud nii algajatele, kes soovivad omandada SQL-i, kui ka neile, kes valdavad SQL-i algtasemel, kuid soovivad täita lünki ja kinnistada oma teadmisi praktikas.
2️⃣ Python: andmete analüüs Pandadega
Kursus on pühendatud praktilisele tööle Pandadega. Saate vajaliku teooria ja kinnitate seda suure hulga praktiliste probleemidega.
Kursus sobib neile, kes on juba tuttavad Pythoni põhisüntaksiga:
- Teab põhiandmetüüpe (sh loendeid ja sõnastikke) ja nendega toiminguid;
- Ta mõistab, mis on funktsioon ja meetod.
Kursust saavad läbida isegi algajad, kes suudavad iseseisvalt aru saada, kuidas Pythoni ja Pandase raamatukogu installida. Kuid kui te alles alustate Pythoni kasutamist, peate kursuse edenedes mõne põhiasjaga ise järele jõudma. Muide, sellel kursusel saad algteadmised Pythoni süntaksist. Siis on Pandade õppimine palju lihtsam.
Kursuste kontseptsioon põhineb kolmel põhimõttel:
Lihtsus
Materjali esitlus on ligipääsetav ja järjepidev – see võimaldab samm-sammult moodustada vajaliku teadmistebaasi.
Harjuta
Palju tähelepanu pööratakse praktikale – et te mitte ainult ei lahenda kursuse ülesandeid, vaid saaksite ka tulevikus teadmisi reaalsetes projektides rakendada.
Toetus
Küsige julgelt küsimusi kommentaarides, minu jaoks on oluline, et kogu materjal oleks õpitud. Vastan kommentaaridele päeva jooksul.
Kursuste läbimise järjekord pole oluline.
1. SQL kõigile
Toimingud ühel laual
1. Andmebaasi tutvustus
2. WHERE ridade filtreerimine. Regulaaravaldised LIKE. JA ja VÕI
3. Stringide sorteerimine ORDER BY
4. Koondamisfunktsioonid: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Varjunimed
5. Ridade GROUP BY ja HAVING rühmitamine. Aruannete genereerimine
6. Praktika 1. mooduli tulemuste põhjal
Toimingud mitmel laual
1. Primaarvõtme ja võõrvõtme mõisted. Seoste tüübid andmebaasis
2. Päringute genereerimine mitmest tabelist. INNER JOIN ja varjunimed
3. LEFT JOIN ja muud tüüpi JOIN-id
4. Mitme tabeli ühendamine UNION ja UNION ALL abil
5. Alampäringud
6. Harjuta 2. mooduli tulemuste põhjal
Täiendavad olulised teemad
1. CASE väljend
2. Populaarsed funktsioonid stringidega töötamiseks
Praktilised ülesanded kursuse materjali tugevdamiseks
1. Lihtsad päringud
2. Keerulised päringud
3. Järeldus
2. Python: andmete analüüs Pandadega
Andmeraamide eraldi analüüsimine
1. Andmete lugemine failidest
2. Kiire sissejuhatus andmetesse
3. Veeru väljund
4. Andmetüübid
5. Ridade filtreerimine
6. Regulaaravaldised
7. Stringide sorteerimine
8. Liitmisfunktsioonid
9. Ridade rühmitamine
Mitme seotud andmekaadri analüüs
1. Ühendage a. k. liitumine
2. Konkatenatsioon
Vajalik täiendav moodul
1. Kuupäevade ja kellaaegadega töötamine
2. Pivot-tabelid
3. Uued viisid andmeraamide loomiseks
4. Nominaalsete tunnuste kategoriseerimine
5. Väärtuste asendamine andmeraamis
6. Visualiseerimine pandades
7. Viilutamine
8. Järeldus