Simulatsioon modelleerimine äri analüüsiks ja optimeerimiseks
Varia / / December 05, 2023
Simulatsioonimodelleerimine on keeruka süsteemi analüüsimeetod, mis võimaldab kirjeldada selle käitumist selle ajal aega võimalikult üksikasjalikult ja võimalikult lähedal sellele, kuidas see süsteem antud tingimustes tegelikkuses käituks tegelikult. Sellised mudelid töötatakse välja selleks, et analüüsida, kas ressursse on piisavalt, kas neid kasutatakse, millised kitsaskohad, kulukohad ja töömahukad funktsioonid negatiivselt mõjutavad näitajad.
Arvutimudeli abil uuringute läbiviimine on oluline nii enne uue ettevõtte käivitamist kui ka ettevõtte arengut mõjutavate tegurite muutumisel. Näiteks ettevõtte laienemise perioodidel, suurenenud konkurents tööstuses ja uute tootmisnõuete ilmnemine.
Kursuse “Simulatsioonimodelleerimine äriprotsesside analüüsimiseks ja optimeerimiseks” õppimise eelised:
01
Mugav formaat: tunnid koos õpetajaga eemalt, kuid annavad võimaluse õpilastelt pidevaks tagasisideks
02
Rõhk praktikal ja koolitusel: juhtumite analüüs logistika, tootmise, jaemüügi valdkonnas
03
Individuaalne lähenemine: mentorkonsultatsioonid igal kursuse teemal
Õpitulemused
Pärast lõputöö kaitsmist on teil võimalik:
- Viige AnyLogic keskkonnas läbi simulatsioonikatse
hinnata ja tõlgendada katsetulemusi - Analüüsige äriprotsesse
tuua esile tulemusnäitajad ja kirjeldada neid tähistuste abil - Optimeerige ettevõtte juhtimist
kasutada keeruliste probleemide lahendamiseks erinevaid lähenemisviise - Oman ärianalüütikat ja simulatsioonimodelleerimist
korraldada muutusi organisatsioonis
Koolituse formaat
Kogukestus tundides
68 tundi
Sisseastumistingimused
Ei
Koolituse formaat
Internetis
Rühma koosseis
Grupi standardsuurus on 20 inimest
Õppekeel
vene keel
Lõputöö
Lõputöö kaitsmine
Tunniplaan
Üks õppetund nädalas tööpäeviti 18.10-21.00
Treeningu omadused
Sünkroontunnid õpetajaga, konsultatsioonid individuaalse juhendajaga ja pidev tagasiside kodutööde kontrollimise tulemuste kohta
2
muidugiKursuse “Simulatsioonimodelleerimine äriprotsesside analüüsiks ja optimeerimiseks” õpetaja. Nižni Novgorodi Kõrgema Majanduskooli informaatika, matemaatika ja arvutiteaduse teaduskonna vanemõppejõud. Simulatsioonimodelleerimise, süsteemianalüüsi ja projekteerimise valdkonna ekspert. 2020. ja 2021. aasta Riigiuuringute Ülikooli Kõrgema Majanduskooli parim õppejõud.
4
muidugiKursuse “Simulatsioonimodelleerimine äriprotsesside analüüsiks ja optimeerimiseks” õpetaja. Nižni Novgorodi Kõrgema Majanduskooli informaatika, matemaatika ja arvutiteaduse teaduskonna dotsent, arvutiteaduse doktor. Äriinformaatika valdkonna ekspert, Nižni Novgorodi Kõrgema Majanduskooli haridusprogrammi "Äriinformaatika" akadeemiline direktor. Parim õppejõud National Research University Higher School of Economics'is aastatel 2018, 2019, 2020, 2021 ja 2022.
4-kuulise täiendõppe jooksul Riigi Teadusülikooli Kõrgemas Majanduskoolis õpid simulatsioonimodelleerimise põhiaspekte. ettevõtte äriprotsesse AnyLogic keskkonnas, näiteks osakondade töö automatiseerimiseks ettevõtted.
-
Protsessi lähenemine organisatsiooni juhtimisele. Äriprotsess ja selle komponendid 2 tundi
Mõelge organisatsioonistruktuuri komponentidele, et mõista nende omadusi ja teada, kuidas neid hallata. Õppige tuvastama organisatsiooni peamisi äriprotsesse ja nendes osalejaid
- äriprotsessi kontseptsioon
- äriprotsesside struktuur
- peamised osalejad
-
Äriprotsesside analüüsi, modelleerimise ja optimeerimise meetodid. Märkused 4 tundi
Õppige modelleerima organisatsiooni äriprotsesse. Saate aru, kuidas määrata tulemusnäitajaid, töödelda andmeid ja luua strateegiat ettevõtte tegevuse optimeerimiseks.
- äriprotsesside analüüsi roll ja koht organisatsiooni juhtimise kvaliteedi hindamisel
- äriprotsesside analüüsi meetodid (kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed) ning nendevahelised seosed
- mudeli kontseptsioon
- äriprotsesside modelleerimise tähistused
-
Simulatsioonimodelleerimise meetod ja tehnoloogia 3 tundi
Tutvuge AnyLogic keskkonnaga, uurige juuksuri näitel simulatsioonimudeli konstrueerimist, viige läbi erinevate parameetritega eksperiment
- simulatsioonimudel ja simulatsioonikatse
- simulatsiooni modelleerimise eesmärgid ja etapid
-
Järjekorrasüsteem kui diskreetne simulatsioonimudel 3 tundi
Saate aru, kuidas võrrelda kahe QS-i konfiguratsiooni efektiivsust põhinäitajate abil.
- järjekorrasüsteemi elemendid
- QS klassifikatsioon ja tulemusnäitajad
-
Juhuslikkuse modelleerimine simulatsioonikatses kell 5
Õppige modelleerima süsteemis juhuslikkuse tegureid, määrama, millise teoreetilise jaotusega antud andmekogum Excelis on kooskõlas. Võrrelge rakenduste sisendvoogu iseloomustavate erinevate tõenäosusjaotuste analüüsi tulemusi.
- juhuslikkuse tegurid süsteemis
- juhusliku suuruse empiirilise jaotuse konstrueerimine
- juhusliku suuruse teoreetilise jaotuse valik
- empiiriliste ja teoreetiliste jaotuste täpsustamine rakenduses AnyLogic
-
Simulatsioonikatse planeerimine kell 7
Õppige laohaldusmudeli näitel simulatsioonikatse planeerimist ja läbiviimist AnyLogic keskkonnas.
- strateegiline planeerimine
- tegurid, mis mõjutavad süsteemi tõhusust
- taktikaline planeerimine
- simulatsioonimudeli “käibete” arvu ja “töötamise” kestuse määramine
- esialgse seisundi probleem
-
Diskreetse sündmuse simulatsioon kell 7
Erinevat tüüpi süsteemide hindamiseks saate kasutada diskreetsete sündmuste modelleerimist
- diskreetsete sündmuste modelleerimise rakendamine erinevate süsteemide uurimiseks, mis kujutavad sündmuste kronoloogilist jada
-
Agendipõhine modelleerimine kell 7
Õppige intelligentsete mitme agendi mudelite loomist tootmis- ja muude protsesside uurimiseks
agendipõhise modelleerimise rakendamine erinevate süsteemide uurimiseks, mis on mitmed interakteeruvad objektid
-
Java keele põhitõed AnyLogici jaoks kell 5
Õppige kasutama Java objektorienteeritud programmeerimiskeelt arvutimudelite koostamiseks.
- Java põhilised andmetüübid ja põhiavaldise süntaks
- klassid. Klassiväljad ja meetodid
- Java massiivid ja kollektsioonid
- nimetamise kokkulepped
-
AnyLogic tööstuse raamatukogud kell 7
Tutvuge AnyLogic tootmissüsteemide raamatukogudega: jalakäijate, raudtee, maanteeliikluse raamatukogu, voolusimulatsioon. Analüüsite ühes neist simulatsioonikatse korraldamise näidet.
-
Süsteemidünaamika mudelid ja meetodid kell 7
Õppige rakendama süsteemidünaamika meetodeid hüpoteeside testimiseks ja andmete töötlemiseks simulatsioonimodelleerimise abil
-
Markovi juhuslikud protsessid kell 7
Arvutate ja võrdlete Markovi-tüüpi mudelite QS-i efektiivsuse parameetreid ning kasutate neid ka arvutieksperimendi taktikalise planeerimise etapis.
- pidev Markovi kett
- mööduv ja püsiv olek
- sünni ja surma mudel
- QS efektiivsusnäitajate arvutamine Markovi tüüpi mudelitele
Lõputöö ettevalmistamine ja kaitsmine 4 tundi
Kuidas tunnid toimuvad?