19/12/2019
0
views
Programmeerimise kursus (Masinõpe ja andmeanalüüs Pythonis), 11. klass - kursus 31 250 RUB. Foxfordist, koolitus, kuupäev: 5. detsember 2023.
Varia / / December 05, 2023
Kes saavad kursusest kasu?
Kursus on kasulik neile, kes on juba õppinud programmeerimise põhitõdesid ja soovivad laiendada oma teadmisi, sukelduda andmeteadusesse ja mõista, mis on närvivõrgud ja tehisintellekt.
Milliseid teadmisi kursus annab?
Kindel Pythoni ja DS-i peamiste teekide tundmine, oskus töötada masinõppe algoritmidega klassifitseerimise ja regressiooniprobleemide lahendamiseks, praktiline kogemus selleteemalistel võistlustel osalemisel.
Kuidas koolitus käib
Lapsed osalevad õpetaja juhendamisel tõelistel masinõppevõistlustel täiskasvanutele. Kursuse raames toimuvad veebipõhised kohtumised IT-tööstuse esindajatega.
Vastavus
Saate aine põhiteadmised
Me teame, kuidas lastele läheneda
Saadaval salvestusena
Kooli tunnistus
Igal tunnil on süžee ja interaktiivsed ülesanded.
Meie õpetajad on konkurssidel osalejad, metoodiliste arenduste autorid
Nad teavad, kuidas iga last huvitada, võttes arvesse vanuselisi iseärasusi. Iga õppetund on põnev teekond teadmiste maailma!
Vaatame saate põhiteemasid
Laps ei pea materjali iseseisvalt uurima ja seda mõistmata toppima. Õpetaja selgitab lihtsas keeles ka keerukaid teemasid ning esitlused ja interaktiivsed ülesanded tõstavad huvi aine vastu.
Kinnitame teadmisi praktikas
Pärast iga õppetundi väike kodune ülesanne, mis aitab läbitud materjali harjutada ja enne kontrolltööd harjutada.
Kontrollime proove ja kodutöid käsitsi
Me ei jäta kirjalike osade ülesandeid enesekontrolliks – seda teevad OGE eksperdid.
Kontrollime "päris" nagu eksamil ja selle tulemusena saate üksikasjalikku tagasisidet. Kõik see on ettevalmistuse kiiruse ja teie tulemuste nimel. Teie isiklik kuraator vastab teie küsimustele kahe tunni jooksul, 24/7
Kuraatorid mõistavad programmi ja teemat, nii et nad saavad hõlpsalt vastata teie küsimustele kursuse ja kodutööde kohta - igal ajal
Nad teavad hästi, kui raske võib olla teie murede ettevalmistamine ja mõistmine.
Juhendaja kõige olulisem ülesanne on aidata enne eksameid stressi ja hirmuga toime tulla
Pythoni põhitõed (ülevaade, kiirülevaade)
- Pythoni põhilised juhtkonstruktsioonid
- Funktsioonid
- Loendid
- objektorienteeritud programmeerimine
Sissejuhatus andmeteaduse raamatukogudesse
- Numbune
- Matplotlib
- Juhuslik
- Pandad
- Seaborn
- Sklearn
Sissejuhatus masinõppesse
- Lineaaralgebra alused. scipy raamatukogu. Kaotamise funktsioonid
- Lineaarne regressioon ja klassifitseerimisalgoritmid
- Mudelite seadistamine: ümberõpe, reguleerimine, hüperparameetrite valik, kvaliteedimõõdikud
- Juhuslikud puud
- Algoritmide kompositsioonid: kottimine ja juhuslik mets
- Kaggle võistlused
- Järelevalveta õpe: rühmitamine, mõõtmete vähendamine
Andmete analüüs praktikas
- Usaldusvahemikud, hüpoteeside testimine
- A/B - testimine
- Statistilised kriteeriumid
- Otsige andmetest mustreid ja sõltuvusi
- Aegridade prognoosimine
- Kaggle võistlused
Sügav õppimine
- Sissejuhatus närvivõrkudesse. DL ja AI ülesanded
- Mitmekihilise pertseptroni ehitus
- Tuletis ja gradient. Gradiendi laskumise meetodid
- Närvivõrkude seadistamine: hüperparameetrite valik, softmax, partitsioonideks jagamine
- Pytorchi raamistiku tutvustus
- Konvolutsiooniliste närvivõrkude alused
- CNN-i arhitektuurid. Ülekandeõpe
- Arvutinägemise ülesanded: kujutise segmenteerimine ja tuvastamine
- Valitud NLP ülesanded. Võistlused kaggle
- Tehisandmete genereerimine GAN-i abil
- Andmeteadlase tee
Subscribe
YOU MIGHT ALSO LIKE
