Power BI: algajast enesekindla ärikasutajani – kursus 875 RUB. Stepikust, treeningud 5-7 tundi nädalas, Kuupäev: 02.12.2023.
Varia / / December 05, 2023
Stepik on haridusplatvorm ja veebikursuste kujundaja.
Arendame välja adaptiivseid õppealgoritme, teeme koostööd MOOCi autoritega ning aitame läbi viia võistlusi ja ümberõppeprogramme.
Meie eesmärk on muuta haridus avatuks ja mugavaks.
Stepik on tuntud Venemaa haridusplatvorm, mis asutati 2013. aastal. Stepikus on registreeritud üle miljoni kasutaja Venemaalt ja SRÜ riikidest. Praegu pakub Stepik mitu tuhat koolitust erinevatel teemadel.
Stepiku platvorm sisaldab tasuta tegevuste ja tundide kujundajat. Iga registreeritud kasutaja saab koostada interaktiivse koolituse. Samas jäävad õppematerjalide autoritele autoriõigused. Teenusel ei ole piiranguid üliõpilaste arvule kursuse kohta.
Stepikul on laialdased võimalused veebikursuste, koolituste ja õppetundide loomiseks, kasutades tekste, videoid, pilte, testülesandeid, mille käigus saab arutleda nii teiste õpilastega kui ka koos õpetaja. Kokku sisaldab Stepik 20 tüüpi ülesandeid, mida saab kontrollida nii automaatselt kui ka käsitsi.
Selle platvormi suureks eeliseks on võimalus manustada loodud materjale kolmandate osapoolte saitidele, näiteks Moodle ja Canvas.
Lisaks saab Stepikut kasutada erinevate ürituste, näiteks olümpiaadide ja võistluste toimumispaigana.
Platvormi liides on täielikult venekeelne, üsna sõbralik ja intuitiivne. Platvorm on täiesti tasuta.
Iga Stepikus läbitud kursuse eest saab üliõpilane läbimise tunnistuse. Sertifikaadi saamine on samuti tasuta.
See koolitus annab ülevaate Apache Sparki raamistiku põhikontseptsioonidest ja sellest, kuidas seda andmepõhiste rakenduste arendamiseks kasutada. Vaatleme selle raamistiku kasutamist koodi automaatseks genereerimiseks ja hajutatud täitmiseks. Õpilased õpivad töötama Sparki rakendustes erinevates vormingutes (CSV, Json, Avro, Parquet) andmefailidega, kasutades SQL-i ja DataFrame'i. Lisaks räägime andmete laadimisest välismäluseadmest (nt Cassandra, Kafka, Postgres ja S3) ja sinna. Praktilised harjutused sooritatakse Pythonis, kasutades Jupyteri veebimärkmikke.
Rakenduslik andmeanalüüs SQL-is. Import ja eksport, andmete puhastamine, seoste otsimine ja indikaatorite analüüs, analüütilised funktsioonid ja töö JSON-iga.
Andmeanalüütiku kursus nullist Hankige nõutud elukutse, olenemata varasemast kogemusest, erialast ja haridusest