Elukutse "Andmeanalüütik" - kursus 65 412 rubla. Moskva digikoolist, koolitus 4 kuud, kuupäev: 15. detsember 2023.
Varia / / December 08, 2023
See elukutse sobib ideaalselt kaugtööks, sealhulgas vabakutseliseks. Kliendid on nõus hästi maksma neile, kes oskavad visualiseerida äritegevust, põhjendada oma otsuseid numbritega ja teha prognoose.
Andmepõhine lähenemine kogub hoogu. Amet on nõutud paljudes valdkondades: IT, rahandus, turundus, kaubandus, meditsiin, haridus, teenused jne.
Meie juures saab sinust analüütik vaid 4 kuuga, sest praktikat ja ekspertide tagasisidet on palju. Parimatel õpilastel on võimalus saada praktikale Ozon, Data Sfera, Agima.
Kellele see sobib?
Algajatele
Kas teie töökogemus on analüütikast võimalikult kaugel? Kas soovite õppida midagi uut ja huvitavat või omandada nõutud eriala? Alustame 0-st ja struktureerime järjepidevalt teie analüütikateadmisi ning tugevdame neid pärast iga loengut praktikaga.
Juhid
Õppige andmeid kiiresti töötlema ja analüüsima prognooside, strateegiate ja plaanide koostamiseks. Muutute otsuste tegemisel autonoomsemaks.
Turundajad
Saate aru, kuidas kasutada andmeid reklaamide tõhususe hindamiseks, hüpoteese sõnastada ja testida A/B-testimise abil ning kiiresti luua selgeid aruandeid reklaamikampaaniate kohta.
Äri ja ettevõtjad
Müüjatele, kes soovivad õppida turuplatside müügiandmeid analüüsima. Ja ka kõigile ettevõtjatele, kes soovivad leida kasvupunkte ja optimeerida äriressursse, kasutades andmepõhist lähenemist.
1. moodul. Sissejuhatav.
Analüütikute ülesanded ja tüübid
Andmeanalüüs
Analüütilised oskused
2. moodul. Excel.
Miks Excel Analytics?
Andmete filtreerimine ja sortimine
Funktsiooni sisestamise meetodid
Valemite redigeerimise ja vigade jälgimise süsteem
Kasulikud funktsioonid Excelis
Pivot tabelid: määratlus, ehitustingimused, alade seadistamine
Andmete rühmitamine
Diagrammi tüübid
Sparklines
Power Query
Lisand "Otsi lahendust". Ühendus ja seaded
Rippmenüüd
OLAP-i kuubik
Makrod
3. moodul. SQL.
Keele ajalugu, SQL-standard, põhimõisted
SELECT avalduse struktuur
Põhiandmetüübid
Loogilised operaatorid
Koondfunktsioonid ja rühmitamine
Alampäringud
Laudade ühendamine
Tabelite loomine, uuendamine ja kustutamine
Levinud tabeliväljendid, vaated
Akna funktsioonid
Tüüpilised rakendusestsenaariumid
Sissejuhatus päringu optimeerimisse
4. moodul. BI ja armatuurlauad.
Power BI tööriista võimaluste tutvustamine.
Power Query
Andmete ettevalmistamine analüüsiks.
Täiustatud redaktoriga töötamine: M keel.
Andmemudeli koostamise, tabelite korrastamise, seoste haldamise põhimõtted
DAX-i andmeanalüüsi keel
Lingitud andmeallikate laadimine
Kataloogid ja automaatselt arvutatud kataloogid laaditud päringute jaoks
Levinud näited täpsematest DAX-arvutustest
Meetmete kujundamine
Arvutatud veerud ja andmete rühmitused
Armatuurlaud ettevõtte peamiste tulemusnäitajate jaoks
Renderdusplokk Power BI Desktopis
Armatuurlaua kujundus ja teemade rakendamine
Töötamine PowerBI-s brauserist
Infrastruktuur, andmete laadimine ja armatuurlaua arendamine Tableaus. Tabel: peamised funktsioonid ja võrdlus Power BI-ga
5. moodul. Python andmeanalüüsi jaoks.
Tutvustame Jupyteri sülearvutit ja allahindlust
Lihtsad toimingud numbrite ja stringidega
Tingimuslause ja tsükkel
Funktsioonid
Pandade tutvustus
Lihtsad visualiseeringud
Andmete kõrvalekallete analüüs
Andmete laadimine ja muutmine
Veebipoe liikluse analüüs
Müügilehter, tulpdiagrammid, konversioonianalüüs
Sissejuhatus matemaatilisesse statistikasse.
Kirjeldav statistika
Sissejuhatus statistilise hüpoteeside testimisse
A/A ja A/B testimine
Andmete ühendamine
Kohordi analüüs
Liikluskvaliteedi võrdlus kahest reklaamiallikast
6. moodul. Viimane projekt.
Koostage peamiste ärinäitajatega juhtpaneel
Proovige end Brasiilia turuplatsi Olisti andmeanalüütikuna. Arutage turu äriprotsessi ja andmemudelit. Õppige töötama andmebaasiga kaugserveris. Uurige võimalusi äriprobleemide lahendamiseks