Andmeanalüütik - tasuta kursus Otust, koolitus, Kuupäev: 5. detsember 2023.

Varia / by admin / December 08, 2023

click fraud protection

Andmeanalüütik on suurandmete spetsialist. Ta kogub need kokku, analüüsib, visualiseerib ja teeb järeldusi. Saadud hüpoteeside põhjal langetavad ettevõtted olulisi äriotsuseid.

-Juuniortasemel andmeanalüütikuid, kes püüavad oma teadmisi süstematiseerida ja süvendada;
-Aruandlusspetsialistid, kes koostavad selle käsitsi või poolautomaatselt Excelis ja soovivad õppida seda kiiremini ja tõhusamalt tegema;
-Lõpetajad, kes soovivad töötada andmeanalüüsi alal ja omavad alustamiseks vajalikke minimaalseid teadmisi
- Turundajad, tootejuhid, ärianalüütikud, majandusteadlased, planeerijad, kes soovivad oma igapäevast rutiini miinimumini viia

Alexandra on analüütika ja BI valdkonnas töötanud alates 2019. aastast. Selleks ajaks on ta omandanud bakalaureusekraadi Peterburi Riiklikus Lennundusülikoolis tarkvaratehnika erialal ja seejärel magistrikraadi. Esimesed sammud karjääris tehti Ameerika ettevõttes Intermedia Cloud Communications nooremandmeanalüütikuna ning 2021. aastaks õnnestus tal saada analüütikameeskonna juht. Terve see aasta oli pühendatud uuele meeskonnaülesele projektile rahvusvahelise finantsjuhtimise jaoks Microsofti pinus (MS SQL) Server, SSRS, SSIS, Power BI). Alates 2022. aasta märtsist on ta töötanud Tinkoff Banki ettevõtete grupis laoanalüütikuna. andmeid. Toetab finantsosakonna tippjuhtkonda ETL-i protsesside prototüüpide ehitamisel, kasutades Greenplumi, ad-hoc-analüütikat Pythonis, aruandlust ja visualiseerimist Tableaus. 2020. aastal omandas ta täiendava hariduse IT projektijuhtimise juhi erialal. Ta on paindlike arendusmetoodikate kindel pooldaja. Usub, et kõige tulusamad investeeringud on investeeringud enda arengusse. Pinn: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

instagram viewer

Viis aastat IT-valdkonnas töötas ta Luxoftis personalianalüütiku ja ärianalüüsi spetsialistina ning on nüüd Exnessi analüütika ja aruandluse visualiseerimise spetsialist. Hariduselt majandusteadlane. Stack: Tableau Desktop & Server, Andmeanalüüs ja visualiseerimine, SQL. Oma töös otsin tervislikku tasakaalu hea andmeallika kirjutamise ja kauni visuaali loomise vahel.

8-aastane ettevõtte analüütikakogemus. SQL, Tableau, c++, python. Loonud analüütilisi ja tootelahendusi suurettevõtetes nagu MTS, Ozon, ivi.ru Töötanud tootemeeskondades Venemaal, Saksamaal, Poolas...

Sissejuhatus andmeanalüüsi ja põhistatistikasse

-Teema 1. Üldkogum ja valim, mõõtmise tasemed
-Teema 2. Normaaljaotus, statistilise olulisuse tase, standardhälve. Keskpiiri teoreem. Usaldusvahemikud ja standardviga
-Teema 3. Kirjeldav statistika. Keskse tendentsi mõõt
-Teema 4. Normaaljaotus, statistilise olulisuse tase, standardhälve. Keskpiiri teoreem
-Teema 5. Usaldusvahemikud ja standardviga
-Teema 6. Olulisuse tase, statistilised hüpoteesid
-Teema 7. Korrelatsioonikordaja
-Teema 8.Andmete võrdlemise meetodid. Nominaalsete andmete võrdlus.
-Teema 9. Keskmiste väärtuste võrdlemise meetodid

DBMS ja SQL

-Teema 10.Sissejuhatus relatsioonilistesse andmebaasidesse. Ridade ja veergude andmebaasid
-Teema 11.Tabelite koostamine ja toimetamine. DDL. DML, DCL
-Teema 12. Andmete valik, tingimused, andmelõigud SQL-is
-Teema 13. Agregeerivad funktsioonid. Andmete rühmitamine ja sorteerimine
-Teema 14. Pesastatud päringud ja ajutised tabelid
-Teema 15.Tabeliühenduste tüübid
-Teema 16. Avaldised SQL-is
-Teema 17. Sisseehitatud funktsioonid SQL-is
-Teema 18.Andmebaasiobjektid. Tabelid ja vaated. Indeksid ja vaheseinad
-Teema 19. Päringuplaan ja jõudluse optimeerimine

Sissejuhatus Pythoni

-Teema 20.Sissejuhatus süntaksisse. Jupyteri märkmik
-Teema 21. Muutujad ja andmetüübid. Andmete väljund ja aritmeetilised tehted
-Teema 22. Pythoni põhitõed. Operaatorid, silmused
-Teema 23.Pythoni andmestruktuurid. Stringid, loendid ja kordused ning sõnastikud
-Teema 24. For ja while tsüklid
-Teema 25. Funktsioonid, moodulid ja teegid
-Teema 26. Raamatukogud NumPy, pandad, SciPy
-Teema 27.Visualiseerimismeetodid. Matplotlib, seaborn, plotly põhitõed

Andmete eeltöötlus, uurimuslik ja statistiline andmete analüüs

-Teema 28.Töö väljajätmiste ja duplikaatidega
-Teema 29. Andmete kategoriseerimine
-Teema 30. Andmetüübi teisendamine
-Teema 31. Andmete normaliseerimine
-Teema 32. Andmete kategoriseerimine
-Teema 33. Aegridade analüüs
-Teema 34. Andmelõikude uurimine
-Teema 35.Andmeseosed
-Teema 36.Tulemuste valideerimine
-Teema 37. Hüpoteeside püstitamine ja kontrollimine

Sissejuhatus ärianalüüsi ja visuaalsesse andmete analüüsi

-Teema 38.Sissejuhatus ärianalüüsi
-Teema 39: Tableau töölaua/avaliku ökosüsteemi ülevaade
-Teema 40. Tableau andmeallikate põhitüübid, seosed
-Teema 41. Tableau Desktopi liides ja põhilised töökontseptsioonid
-Teema 42.Visualiseerimine: diagrammid, nende kasutamise põhistsenaariumid
-Teema 43. Eelinstallitud ja kohandatud arvutused
-Teema 44. Andmete korrastamine Tableaus
-Teema 45. Toimingute järjekord Tableaus
-Teema 46.Sissejuhatus infodisaini
-Teema 47. Kuidas kasutaja taju toimib
-Teema 48. Peamised vead armatuurlaudade loomisel
-Teema 49.Armatuurlaua kujundus
-Teema 50. Erinevate ülesannete ja seadmete paigutus
-Teema 51.Kasutaja suhtluse planeerimine armatuurlauaga

Projekti elutsükkel andmeanalüüsis

-Teema 52. Andmepõhine otsuste tegemine ettevõtluses
-Teema 53. Nõuded kogunemisele
-Teema 54. Nõuete kristalliseerimine ja prototüübi loomine
-Teema 55. Iteratiivne töö kliendiga arendusjärgus
-Teema 56. Valmis versiooni demo ja kasutaja testimise etapp
-Teema 57. Väljalase ja järeltootmine
-Teema 58. Nõudluse jälgimine ja tagasiside saamine

Spetsiaalsed meetodid ja valdkonnad andmeanalüütikas

-Teema 59.Ärinäitajate analüüs
-Teema 60. Tooteanalüütika, ühikuökonoomika, A/B testid
-Teema 61. Mõõdikud ja lehtrid, mõõdikute hierarhia
-Teema 62. Kohordianalüüs
-Teema 63.BI analüütika
-Teema 64.Andmeajakirjandus

Sildid pilv

Varia

hinne

views

Kommentaarid