0
views
Lineaaralgebra: ideest valemini - tasuta kursus Open Educationist, koolitus 6 nädalat, 6-7 tundi nädalas, Kuupäev: 3. detsember 2023.
Varia / / December 09, 2023
National Research University Higher School of Economics on teadusülikool, mis täidab oma missiooni läbi teaduslik-hariduslik, projekti-, ekspert-analüütiline ja sotsiaalkultuuriline tegevus, mis põhineb rahvusvahelisel teaduslikul ja organisatsioonilisel standarditele.
Tunneme end osana ülemaailmsest akadeemilisest kogukonnast; peame oma edasiliikumise võtmeelementideks rahvusvahelist partnerlust ja osalemist ülemaailmses ülikoolide suhtluses. Venemaa ülikoolina töötame Venemaa ja selle kodanike hüvanguks.
Meie ülikool on teadlastest, töötajatest, magistrantidest ja üliõpilastest koosnev meeskond, keda eristab sisemine pühendumus oma tegevuses kõrgete akadeemiliste standardite hoidmisele. Püüame luua igale oma meeskonnaliikmele kõige soodsamad tingimused arenguks.
Meie väärtused:
- Tõe otsimine
- Koostöö ja huvi üksteise vastu
- Ausus ja avatus
- Akadeemiline vabadus ja poliitiline neutraalsus
- Professionaalsus, enesenõudlikkus ja vastutustunne
- Aktiivne avalik positsioon
Täna on Majanduskõrgkool:
- 4 KAMPUUST: MOSKVA, PETTERBURG, NIŽNI NOVGOROD, PERM
- ~7000 ÕPETAJAT JA TEADLAST
- 50 400+ ÕPILAST
- 100 800 LÕPETAJAT
Venemaa haridussüsteemi uue elemendi – avatud veebikursused – saab üle kanda igasse ülikooli. Teeme sellest tõelise praktika, laiendades iga õpilase hariduse piire. Täielik valik kursusi juhtivatest ülikoolidest. Töötame süstemaatiliselt selle nimel, et luua kursusi kõigi koolitusvaldkondade põhiosa jaoks, tagades, et iga ülikool saaks kursuse mugavalt ja kasumlikult oma haridusprogrammidesse integreerida.
"Open Education" on haridusplatvorm, mis pakub ulatuslikke veebikursusi juhtivatelt vene keelte esindajatelt ülikoolid, kes on ühendanud jõud, et tagada kõigile võimalus saada kvaliteetne kõrgharidus haridust.
Kõik kasutajad saavad õppida Venemaa juhtivate ülikoolide kursusi täiesti tasuta ja igal ajal ning Venemaa ülikoolide üliõpilased saavad oma ülikoolis õpitulemusi lugeda.
Boriss Demešev on rakendusökonoomika osakonna matemaatilise ökonoomika ja ökonomeetria osakonna vanemõppejõud. Ta lõpetas 2003. aastal Kõrgema Majanduskooli bakalaureuse- ja magistriõppe majandusanalüüsi matemaatiliste meetodite erialal.
Borisil on suur kogemus (üle 10 aasta) õpetamisel. Õpetab ökonomeetriat, tõenäosusteooriat ja stohhastilist analüüsi. Ta on korduvalt võitnud Majanduskõrgkooli konkursi “Parim õpetaja”. Ta on läbinud praktika Londoni Majanduskoolis ökonomeetria ja rahanduse stohhastilise analüüsi alal, Pariisis Sobronn-1 ülikoolis ja Itaalias Lucca ülikoolis. c Aastatel 2009–2010 õpetas ta matemaatilist statistikat Belgias Louvain-la-Neuve'i katoliku ülikoolis.
Boris lõi ja haldab ajaveebi pokrovka11.wordpress.com, kuhu postitatakse osakonna erinevate teemade materjale, aga ka uudiseid programmeerimismaailmast.
Ta valdab hästi tänapäevaseid arvutitehnoloogiaid üldiselt ja avaldab oma seminaride (ökonomeetria, tõenäosusteooria) materjale avalikult. Boris õpetab oma kursustel õpilasi kasutama statistikapaketti R, näidates, kuidas tegelikkuses saavad nad koolitusel omandatud teadmisi rakendada.
Borisi uurimishuvid on andmeanalüüsi, Bayesi meetodite, stohhastilise analüüsi ja ökonomeetria valdkondades. Boris töötab praegu oma doktoritöö kallal. Hiljuti avaldas Boris koos Dmitri Borzykhiga ökonomeetria probleemraamatu, kus õpilastele pakutakse nii teoreetilisi kui ka praktilisi harjutusi.
Professionaalsed huvid:
andmete visualiseerimine
Bayesi lähenemine
Haridus
2003
Magistrikraad: Majanduskõrgkool, Teaduskond: Majandus, eriala “Majandusanalüüsi matemaatilised meetodid”
2001
Bakalaureusekraad: Majanduskõrgkool, Teaduskond: Majandus, eriala "Majandus"
Lisaharidus / Täiendõpe / Praktika
Kursus "Ökonomeetria R-is", lektor D. Fantazzini, september-oktoober 2014, Kõrgem Majanduskool
Kursus "Spatial Econometrics", lektor A.K. Bera, Illinoisi Ülikool, USA, 2.-6.06.2014, Higher School of Economics
Essexi ülikooli suvekool, Ühendkuningriik, "Hierarchical Models", august 2012
Auhinnad ja saavutused
juuli 2010 Rahvateadusülikooli Kõrgema Majanduskooli Haridusinnovatsiooni fondi konkursi võitja kaugõppeprogrammi projektiga kursusel “Oksjonite modelleerimine”.
november 2011 Riigi Teadusülikooli Majanduskõrgkooli Haridusinnovatsiooni fondi konkursi võitja originaalarendusega „Screencast Series on econometric modeling for bakalaureuseõppe mittematemaatika ja majandusteaduskonna praktikale suunatud erialad vabalt levitatavas platvormiüleses ökonomeetrilises paketis Gretl" (kaasautor Vakulenko E.S. ja Ratnikovaga T.A.).
Medal "Tunnustus – 15 aastat edukat tööd" Riigi Teadusülikooli Majanduskõrgkool (jaanuar 2018)
Majanduskõrgkooli tänu (november 2013)
Majanduskõrgkooli tänu (detsember 2012)
Parim õpetaja – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Akadeemilise töö toetus (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vektorid ja tegevused nendega
Esimeses peatükis tutvume vektoritega ja saame teada, mis on lineaaroperaator, õpime mõningaid operaatoreid inverteerima ja transponeerima. Ja loengu lõpus ilmuvad lavale omavektorid ja omaväärtused.
Teises peatükis õpime kirjutama mis tahes lineaarset operaatorit, kasutades arvutabelit, leiutasime viisi arvutabelite korrutamiseks ja süstematiseerime võrrandisüsteemi lahendamise meetodi Gaussi algoritmi.
3. Maatriksdeterminant ja pöördmaatriks
Kolmandas peatükis õpime defineerima maatrikseid, mis arvutavad pindalasid ja mahtusid. Pöördmaatriksi peate leidma mitmel viisil.
4. Spektri lagunemine
Peatükis 4 saate teada, kuidas leida maatriksist omaväärtusi ja omavektoreid. Neid teadmisi kasutades õpime esitama ruutmaatriksit kolme lihtsama maatriksi korrutisena ja ennustuste tegemiseks juhtprojektsiooni.
Eelviimases viiendas peatükis näeme ruutvormide pilte ja õpime ka ruutvormi väärtuste komplekti määramist, mida nimetatakse märgimääratluseks.
6. Singulaarväärtuse dekomponeerimine ja põhikomponendi meetod
Viimases kuuendas peatükis õpime mis tahes maatriksi SVD-de jaotamise võlusid kolme lihtsa maatriksi korrutiseks ja mõistame lagunemise statistilist tõlgendust – põhikomponentide meetodit.
Mehaanika
Üldkursus “Mehaanika” on osa üldfüüsika kursusest. Õpilane tutvub mehaaniliste põhinähtuste ja nende teoreetilise kirjeldamise meetoditega. Loengute raames tehakse videosalvestusi uuritavate mehaaniliste nähtuste füüsikalistest demonstratsioonidest. Kursuse ehitamine...
3,3
Subscribe
YOU MIGHT ALSO LIKE