0
views
SQL andmete ja analüütikaga töötamiseks: võrgus
Varia / / December 09, 2023
1,5-kuulise koolitusega intensiivkursusel "SQL andmete ja analüütikaga töötamiseks" omandate võimsa tööriista andmetega töötamiseks - SQL päringukeele. Saate teada, mis on relatsiooniandmebaasid, ja saate teada, kuidas neid PostgreSQL DBMS-is luua. Saate kirjutada erinevat tüüpi päringuid ja kasutada neid vajalike andmete väljavõtmiseks, et saaksite neid seejärel kasutada analüüsiks ja visualiseerimiseks, samuti kasutada SQL-i äriprobleemide lahendamiseks
01. Intensiivne veebikursus: õpid 6 nädala jooksul andmebaase looma ja päringuid tegema
02. Palju praktikat: rakendate oma teadmised kohe praktikasse ja hakkate lahendama oma eriala probleeme
03. Individuaalne lähenemine: konsultatsioonid õpetajaga ja tagasiside igas tunnis
Muutke andmed kiiresti teabeks
luua päringuid SQL keeles, kasutada SQL-i vajalike andmete leidmiseks ja andmete haldamiseks PostgreSQL DBMS-is
Protsessi või tootehalduse optimeerimine
määrata protsesside ja toodete analüüsimiseks mõõdikuid ja näitajaid, analüüsida andmeid ning tugineda juhtimisotsuste tegemisel analüüsi tulemustele
Esitage veenvalt oma töö tulemusi
koostada andmed Exceli tabelite ja graafikute jaoks ning kasutada andmete analüüsimiseks visualiseerimist
Nõuded koolitustasemele
Treeninguid saab alustada nullist, ilma andmeanalüüsi kogemuseta
Treeningu omadused
Veebitunnid esmaspäeviti ja neljapäeviti 18.10-21.00
Kursuse “Simulatsioonimodelleerimine äriprotsesside analüüsiks ja optimeerimiseks” õpetaja. Nižni Novgorodi Kõrgema Majanduskooli informaatika, matemaatika ja arvutiteaduse teaduskonna dotsent, arvutiteaduse kandidaat. Äriinformaatika valdkonna ekspert, Nižni Novgorodi Kõrgema Majanduskooli haridusprogrammi "Äriinformaatika" akadeemiline direktor. Parim õppejõud National Research University Higher School of Economics'is aastatel 2018, 2019, 2020, 2021 ja 2022.
Andmebaasid ja nende eesmärk äriprobleemide lahendamiseks 4 tundi + iseseisev töö
Saate teada, mille poolest erinevad tänapäevased DBMS-id arvutustabelitest, millised on relatsiooniandmebaaside eelised ja saate teada, kuidas nendega töötada.
- Andmebaaside ja nende haldussüsteemide kontseptsioonid, rakendus analüütiliste probleemide lahendamiseks ettevõtluses;
- Andmebaaside eelised võrreldes heterogeensete ja mitmeformaadiliste tabelitega;
- Sissejuhatus PostgreSQL DBMS-i;
- Analüüs ja filtreerimine ühe tabeliga töötamisel. Sissejuhatus WHERE-lausetesse, matemaatiliste funktsioonide kasutamine, kuupäeva ja kellaaja funktsioonid, loogilised operaatorid LIKE, IN, BETWEEN.
Praktiline tund. Esimese lihtsa SQL-päringu kirjutamine andmebaasi vastu.
SQL keel. Lihtpäringud 4 tundi + iseseisev töö
Vaadake üle struktureeritud päringukeele eesmärk, süntaks ja semantika, st reeglid ja põhilised konstruktsioonid.
- Seosed tabelite vahel. Primaar- ja võõrvõtme kontseptsioon relatsiooniandmebaasides;
- Mitut tabelit linkivate SQL-päringute loomine. Koondamisfunktsioonid GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
Praktiline tund. SQL päringute loomine erinevate funktsioonide abil.
SQL päringud mitme tabeli vastu, tabelitevahelised seosed 4 tundi + iseseisev töö
Õppige mitme tabeli päringuid ja saage oma töövoogude sujuvamaks muutmiseks tabeleid erinevatel viisidel ühendada.
Märksõnadega päringud 4 tundi + iseseisev töö
Saate aru, kuidas töötada käskude ja struktureeritud päringute abil, kasutades tabelite haldamiseks, vajaliku teabe töötlemiseks ja toomiseks märksõnu.
Koondfunktsioonid 4 tundi + iseseisev töö
Kaaluge struktureeritud päringukeele koondamisprotseduure ja õppige, kuidas arvutada tulemusväärtusi ja vähendada pikka ridade kogumit üheks summaks.
PostgreSQL DBMS-i administreerimine 4 tundi + iseseisev töö
Laiendage oma teadmisi avatud lähtekoodiga relatsioonilise andmebaasi haldussüsteemi eesmärgist. Praktikas saate aru, kuidas programmi kasutada ja andmebaasides teavet hallata.
- Andmete normaliseerimine andmebaasi kujundamiseks. Liikumine struktureerimata andmekomplektilt lingitud tabelitele. ER diagrammidega töötamine;
- PostgreSQL DBMS-i halduse põhitõed. Tabelite loomine ja muutmine (CREATE TABLE, DROP TABLE jne). Alampäringud ja ajutised tabelid SQL-is.
Praktiline tund. Oma andmebaasi loomine DBMS-is ja tabelite muutmine.
Aknafunktsioonid ja pivot tabelid 8 tundi + iseseisev töö
Avastage käskude ja deklaratiivsete lausete kategooriaid, mida saab kasutada tabelite redigeerimiseks ja paljuks muuks.
- Töö aknafunktsioonidega OVER, LAG, LEAD, RANK, rea_number, partitsioonide lisamine;
- Andmete ettevalmistamine Exceli jaoks. Pivot tabelid ja graafikud. Andmete kombineerimine ajaskaalade lõikes. CASE avaldus.
Praktiline tund. Aknafunktsioonidega töötamine, andmete ettevalmistamine pivot-tabelite jaoks.
Salvestatud komponendid BI tööriistades 4 tundi + iseseisev töö
Praktiline tund. Oma projektiülesannete seadmine ja nende elluviimine õpitud vahendite abil. Valmistage ette ja kaitske oma lõplik projekt.
Lõputöö 4 tundi + konsultatsioonid
Subscribe
YOU MIGHT ALSO LIKE
