"Yandex" on õppinud täpsemalt reageerivad keerulised päringud
Uudised Veebiteenused / / December 19, 2019
Uus algoritm "Yandex" teisendab hakupyynnössä ja mitmed saidid semantiline üksused või nn semantilise vektorid. Kui kasutaja sisestab päringu, otsingumootori võrdleb vektorite pealkiri ja sisu potentsiaalselt sobivates kohtades. Eelmine algoritm "Paleh" võiks võrrelda vaid semantiline vektorid ja taotluse päised ja "Korolev" skaneerib veebilehti täielikult.
"Yandex" selgitab algoritm "Korolev" näitena "Sõda ja rahu". Eelmine versioon otsida ainult leida raamatu pealkiri või märksõna, mis on seotud sisu: nimed tähemärki peatüki pealkirjad, ja nii edasi. Uus algoritm kõlab nagu romaani ja mõistab täielikult tähenduses narratiivi.
Vastavalt arendajad, peamine eelis mõista tähenduses päringuid, et otsingu keel muutub inimese. Kasutaja ei saa otsida filmi nime, vaid lihtsalt kirjeldatakse lühidalt plot. Näiteks: "film ruum, kus kangelane rääkis tütre kaudu kella." Algoritm mõistab, et on olemas film "Interstellarit", kus kangelane on Matthew McConaughey oli ruumi ja kasutatud kella suhelda oma tütre. Ja see film kuvatakse otsingutulemustes.
Et otsida mõistmist nagu tähenduses päringu seotud sisu veebilehe peate kasutama suurte Närvivõrgus. Tema koolituse vajavad miljardeid näited, miks "Yandex" kasutajatel kasutada oma koolituse algoritme.
Kui isik on liikunud otsingutulemused saidi ja viibis ta on üsna tõenäoline, algoritm töötas korralikult. Närvivõrk on saanud väljaõppe halb näide: kui sait on kohe sulgeda või lihtsalt vastamata, süsteem mäleta. Nii et tulevikus otsingu peaksid tegema paremini ja paremini.