9 ootamatu fakte, mida me oleme õppinud läbi teaduse suurte andmete
Raamatud Elu / / December 19, 2019
Nüüd oleme jõudmas uude vanus kullapalavik, kuid selle asemel, et kulla jaht toimub andmete - peamine ressurss infoajastul. Korporatsioonide ja valitsused igapäevaselt koguda TB andmete analüüs, mis võib viia kulla mägi, seekord kohal.
kas kuritegude arv kasvas pärast spordiürituste? Taimetoitlased on vähem tõenäoline hilinevad lennukis? Kas teie e-posti aadressi midagi oma kavatsustest? Jah, jah ja jah!
Siin on 9 ebatavaline fakte, et oleme õppinud läbi teaduse umbes suur andmed. Faktid võetud laienenud väljaanne raamatust Eric Siegel "Arvuta tulevikus. Kes klikib, osta, sovret või surra. "
Eric Siegel
Ph.D., asutaja konverentsil Ennustav Analytics World, pühendatud suur andmed, ennustav analüüsi ja masin õppe.
1. Küpsised enne orkaani
cookie müügiks orkaanid kasvas 7 korda.
meie selgitus
Enne katastroofi inimesed varuvad kauakestvat tooteid.
2. Rohkem kuritegude - rohkem tellimusi taksod
San Francisco piirkonnas kõrgeima kuritegevuse määr, prostitutsioon ja alkoholism on kõige populaarsem tellida takso Uber.
meie selgitus
Kõrgendatud kuritegevuse määr tingitud asjaolust, et ala jääb palju inimesi, kes ei ela seal nad tulevad veeta õhtu, hängida ja koju minna.
3. Suurendada krediidivõime õige tähed
Inimesed, korralikult täites elektroonilise taotluse vormid krediitNad on usaldusväärsed laenuvõtjatele. Need, kes täidab kõik väljad väiketähtedega on vähem usaldusväärsed. Halvim maine, kes täidab kõik trükitähtedega.
meie selgitus
Vastavus grammatikareeglitega kajastab üldist tendentsi isiku järgima eeskirju ja seadusi.
4. Chrome ja Firefox kasutajatele paremini tööle
Hulgas töötavate eemalt või toetuseks müük on järgmine muster: need, kes kasutavad Chrome'i brauseri või Firefox, näitame parimaid tulemusi arvepidamise süsteemi töö efektiivsust ja kipuvad viibimist üks organisatsioon enam.
meie selgitus
Asjaolu, et teil on installitud teise brauseri asemel vaikimisi brauser, Ta ütleb, et olete kogenud kasutaja, hoolivad oma tootlikkust ja selle valmis parandada.
5. Vahelejätmine hommikusööki on halb süda
Mehed vanuses 45-82 aastat, regulaarselt vahele hommikusöökNad on 27% suurem tõenäosus haigestuda südame isheemiatõbi järgmise 16 aasta jooksul.
meie selgitus
Kui te ei võta arvesse võimalikku otsest meditsiiniline põhjus, jättes vahele hommikusöögi saab näitaja stress ja ebatervislik elustiil. Sellised mehed on suurema tõenäosusega suitsetajad, workaholics, vallaline, vähem mobiil- ja tarbivad palju alkoholi.
6. Kaasamine personali mõjutab ohutust
Rafineerimistehases tasandil kaasatuse suurendamiseks personali toimimise äri vaid 1% viib vähenemine tööõnnetuste 4%.
meie selgitus
Kaasatud üldjuhtimise töö rohkem keskendunud ja parem fookus tööl.
7. Smart inimesed söövad kartulit kujul lokid
Kui te layknuli foto friikartuleid kujul lokid, siis kõige tõenäolisemalt teil on kõrge intelligentsus.
meie selgitus
Ilmselt oli see midagi sellist: mõned smart guy layknul foto, siis pingutatud tema sõbrad ja ka layknuli, siis - nende sõbrad, ja nii edasi kett. Statistika järgi intelligentsed inimesed on tõenäolisem, et on tark sõbrad - ja pöördus statistilise korrelatsiooni intelligentsuse tase.
8. Hurricanes naissoost nimed letaalse
Uurimine kõige laastav orkaanid USAs näitas, et orkaanid naissoost nimed tappis peaaegu 3 korda rohkem inimesi kui orkaanid meestega: keskmiselt 42 inimest vastu 15.
meie selgitus
Kõik sest peidetud seksismiHurricanes naissoost nimed alateadlikult tajuda vähem ohtlikud kui mees orkaanid.
9. Kõrgem staatus - vähem viisakas
Analüüs redigeerib artikleid "Wikipedia" on näidanud, et need, kes viisakalt rääkima kommentaarides, sageli tõstetakse administraatorid, kes annavad rohkem õigusi. Sel juhul pärast tõusu viisakalt äsja tehtud administraatorid langeb.
meie selgitus
Üks viisakus teooria näitab, et ta on negatiivne korrelatsioon staatus: kõrgem isik sotsiaalses hierarhias, seda vähem viisakas.
Ja nüüd oluline teadaanne: kõik selgitused - see on lihtsalt hüpotees empiirilisi tõendeid. nad tulid läbi puhta intuitsiooni, tegelike põhjuste need nähtused on teadmata.
Lisaks statistika on teadlikud: korrelatsioon kahe muutuja ei tähenda, et nende hulgas kõik on olemas põhjuslik seos, isegi kaudne.
Teiselt poolt, see ei ole vajalik ennustav analytics. Ükskõik, miks Korrelatsiooni tundmise piisab. Seetõttu on ennustamine nüüd võimalik teha ilma ühegi selgituseta - Tänan teid väga palju andmeid!
Osta "Arvuta Future" on Litres.ru