15 hämmastav asju, mida olen õppinud tegema Närvivõrgus

Neurovõrkude - tehisintellekti võimelised ise õppimist. Ühes vormis selline programm olemasNeurocomputing Technology: Theory and Practice tagasi kaheksakümnendate, kuid eriti kiiret arengut selles sektoris on saanud umbes 2015 m. Võimalus närvivõrgud on hakanud aktiivselt uurida juhtivate ülikoolide nagu MIT ja Oxford, samuti suured ettevõtted, nagu Google.

Nüüd on see tehnoloogia on kättesaadav kõigile, kes soovib. Ja inimkond on tulla kümneid kõige hull ja kummaline kasutusviise selliseid programme. Siin on mõned neist.

1. Tulemas nägu olematud inimesed

Inimesed, mida näed pildil, vaata realistlik, kuid neid ei ole olemas. Nende piltide loodudProgressive kasvatamine Gans paremate
kvaliteedile, stabiilsusele ja varieeruvus ANN NVIDIA. Programmi koolitada tegelikel fotosid kuulsused, ning selle tulemusena on ta õppinud koondada täpseid pilte nägu. Võite ise vaadata, kui hästi ta saadud.

2. ettelugemist

Technologies kõnesünteesi abiga närvivõrgud palju. Nende programm on näiteks selle

Google ja "Yandex». See tekitas saades seeläbi sujuv ja realistlik ning taotluste Selle meetodi on mitmeid: alates helirakendusega nägemispuudega luua audioraamatute odavalt.

3. drive autod

Paljud ettevõtted näevad mehitamata sõidukid transpordi tuleviku. Nende areng selles valdkonnas on Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» ja paljud teised ettevõtted. Peaaegu ükski neist tehnoloogiaid ei ole ilma närvivõrgud. Nad aitavad autod kindlaks teha, kus teedel märgiseid, märke, muud sõidukid ja jalakäijad ja teha otsuseid, mis põhinevad nende andmed.

4. Restore värvi fotod ja videod

Teadlased Tokyo Waseda ülikooli loonudSaagu värvi! programm, mis muudab must-valged fotod ja video värvitud. Närvivõrk on õppinud, et määrata piltide ühismotiive (tavaliselt taevas sinine, puud - roheline ja nii edasi) ja värvi objektid korral värve.

5. Kogu Vt koer koonu

Üks esimesi Närvivõrgus tehnoloogiad on muutunud kättesaadavaks laiale vaatajaskonnale, oli InceptionismInceptionism Google 2015. aastal. Ta töötleb pilte, lisades need siluetid koer suukorvid, pagoodi ja kaared. Net kasutajad on hakanud läbi programmi minu pilte, kuulus maalid, videod ja filmid - ja selgus ebatavaliselt hirmutav.

6. kirjutada muusikat

Närvivõrk saab laadida igat tüüpi digitaalse teabe, sealhulgas muusika. Mõned teadlased koolitatud nende programmide meloodiaid heliloojatelt. Mõtestatud teoste arvuteid ei ole veel saadud, kuid stiile muusikud nad kopeerida hästi.

7. Sundides poliitikud midagi öelda

Üks hirmutav taotluste närvivõrkude - sünteesi video, eelkõige avaliku arvud. Näiteks teadlased Ülikooli Washington on arenenudSünteesimisseade Obama: Learning Lip Sync Audioturgude programm, mis genereerib liikumine huulte Barack Obama põhjal rekord ja lisab selle video. Selgub väga usaldusväärselt.

8. kõndima

Google tütarettevõte nimega DeepMind läbi eksperimendi. Kolm erinevat virtuaalne arvud - humanoid otsas on kaks jalad ja pall neli jalga - pidin õppima kõndima. Nad ei olnud mingit teavet selle kohta, kuidas see on tehtud - ainus ülesanne on saada ühest punktist teise ja andurid, mis aitab määrata oma positsiooni ruumi. Pärast sadu tunde praktikas kõik kolm arvud õppinud kõndima, Käivita, hüpata ja kõndida ebatasastel pindadel.

9. kontrolli robotid

põhineb Närvivõrgus tehnoloogia laialdaselt robootika. Näiteks robot loodud Disney Research Institute on võimalik edasi liikuda ühe, kahe või kolme jalga. Robot kohaletoimetajale firma Starship Technologies - liikuda tänavatel, vältides takistusi ja jalakäijad.

10. Tuvastada pettus ja korruptsioon

Üks peamisi funktsioone närvivõrgud - tunnustamine pildid, sh korrelatsiooni üritusi. See on väga kasulik finantssektoris: see on võimalik ennustada ebaseadusliku tegevuse enne kui see juhtub. Näiteks Hispaanias, teadlased on loonudRavi Avalik korruptsiooni Neural Networks: Analüüsi Hispaania provintsid programm, mis aitab tuvastada toimib korruptsiooni riigi provintsides. Ja mõned pangad arendavadCiti Ventures juurutab Machine õppe ja Tehisintellekt inimestega ja kasutada süsteeme, mis tuvastab krediitkaardi pettuse.

11. Tõlgi tekst pildi reaalajas

ülekandefunktsiooni teksti ilmus «Google tõlkija» reaalajas tagasi, kuid vähesed teavad, et ta kasutabKuidas Google Translate pigistab sügavat õppimist peale telefoni Närvivõrgud. Nende abiga programmi tunnistab tähed ja muud märgid pilte, isegi kui nad on pestud, pööratakse ümber oma telje, stiliseeritud või moonutatud. Seejärel taotluse lisab need sõnad ja laused tõlgib ja projektide pildil. Ja kõik see vaid murdosa sekundiga.

12. Mähi kunsti stiili ühelt pildilt teisele

Aastal 2016, mitmed ettevõtted esitatakse pilditöötlemistehnoloogiale erinevates kunstistiile. app ilmus nagu Prisma, DeepArt ja Ostagram. Prisma võimaldab teil valida mitusada koristatud filtrid ja Ostagram ja DeepArt - üles laadida pildi või foto, mis toimib allikas stiilis.

13. Teisenda töötlemata visandid realistlik maalid

NVIDIA Corporation alguses 2019 näitasStroke of Genius: GauGAN Lülitab Doodles arvesse Uimastamine, realistlikud maastikud programm, mis muutub pilte mõned lihtsad arvud detalizovannye ilus pilt. Kasutaja teeb paar lööki ja Närvivõrgus on loodud seda pilti, et kaugus ei erista reaalne kudumisse maastikumaalija. Sea, kivid, linn, mets, pilved - pilti, võite lisada kümneid erinevaid esemeid. Isegi Närvivõrgus määrab, kus pead vari või peegeldus.

14. Loe huuled

Google ja teadlased Oxfordi Ülikooli loonudLipNet LipNet tehnoloogia, mis kasutab Närvivõrgus lugeda huuled. Ja see muudab palju täpsem inimene. Keskmiselt kuulmispuudega inimestele huultelt lugeda täpsusega 52% ja LipNet - täpsusega 88%.

15. kirjutada tekste

Inimesed on õpetanud Närvivõrgus ja töö tekstiga. kirjutatud programmeDeep-speare: ühine Neural mudel poeetiline keel, Meter ja riim luuletused, lood, feykovye tekstid et "Wikipedia", skript seeria (näiteks "Sõbrad" jaoks).

Ja 2016. aastal tuli maailma esimene lühifilm Sunspring, kes kirjutas stsenaariumi tehisintellekti. Movie täiesti mõttetu: koo, kuni arvutid on esitatud raskustega. Aga kes teab, võib-olla mõne aasta kutsealal kirjanik vähendatakse toimetamine loodud teoste masin.