Deep Dream: kuidas lisada pilte ja videoid robotite unistus

Kuidas kiiresti teha cool psühhedeelne video või joonistada mitmeid unikaalseid mustreid kasutades arvutit? Deep Dream!

pilditöötlemistehnoloogiale kasutades närvivõrgud Deep Dream lühikest aega, Internet plahvatas ja kadus silmist. Aga see ei tähenda, et see enam ei ole, ja see lakkas kasutada.

Seega rühm Years & aastat esitles esimest muusikavideo (esimene kuulsa meeskonnad ja suurte plaadifirmade), täielikult töödeldud masinintelligentsi - Närvivõrgus Google. Enne video monteeritud Desire lyrics kulus neli päeva videosalvestus, mida väärib USA ja mõnesaja töötunni arvuti.

Nõus, mõju on fantastiline. Soovite luua midagi sarnast alates enda tarbeks? See nõuab materjali (foto või video), arvutitarkvara, video redigeerimiseks, internetiühendus ja aega.

Lühidalt, töö joonistus kasutades närvivõrgud järgmiselt:

1. Ehitatud närvivõrgu.
2. Koolitus viiakse läbi, kasutades teatud piltide-standardite nõutud sisu.
3. Pildi töötleb Närvivõrgus. Võrk otsib foto tuttav kombinatsioone pikslit ja teisendab need vastavalt algoritmi internaliseeritud. Kui võrk oli treenitud nägema silmade, siis pilt on teie silmad vms.
   instagram viewer

Lihtsaim viis on kasutada valmis ja koolitatud närvivõrgud. Praegu on need esitatud kujul mitmete online teenuseid. Üks neist - Deep DreamerKellega me juba tööd kirjeldatud. Täna, see on peamiselt võrguteenusega, kuigi taotlus Mac on endiselt olemas. Deep Unistaja töötlemiseks sobivad üksikute kaadrite või pilte, kuid see on vajalik, et olla ettevaatlik: Närvivõrgus teenuse juba koolitatud. See tähendab, et neid vaadates tuttav pilte materjali ja muuta see täpselt.

Samamoodi teenuse töötab pealkirjas Deep Dream Generator. Nagu Deep unistaja, ta eelistab juhtida silma ja koerad.

On ka rohkem hardcore viis kasutada Deep Dream kodus teha midagi. Ehitada oma Närvivõrgus ei nõuta, ja Jumala auks: see nõuab sadu tunde. Aga higi seadistamisel võrgu lõpetanud.

Kasuta peaks koostama projekti nimega GoogleNet. See ei ole raske, teadmised programmeerimiskeeli ei ole vajalik. Aga lugedes seda juhised vaja.

Siis sa pead leidma 200-1 000 erineva pildi samal teemal, ja neid päästa resolutsiooniga 256 × 256 režiimiga True Color JPG (mitte must-valge isegi kui originaal on järgmised). Arvud peaks sisaldama täpselt teavet, mida soovite kuvada töödeldud pildi.

Kirjeldus veelgi kohendamist protsess, silumine ja koolituse võrgustik võib leida venekeelse artikkel. Kõik see võib tunduda natuke keeruline, kuid tegelikult ainus takistus - pikaajaline kõrge CPU kasutus.