Avatud hariduse TOP programmeerimiskursused
Varia / / November 28, 2023
Sissejuhatus LegalTechi
Programm on sissejuhatus LegalTechi interdistsiplinaarsesse valdkonda. See annab ülevaate LegalTechi mõistmiseks vajalikest õiguspraktika alustest ja aluspõhimõtetest ning analüüsib olemasolevaid lahendusi. Paralleelselt käsitletakse digitaliseerimise, digitaalse transformatsiooni, tehisintellekti ning LegalTechi tööriistade kasutamise eetika ja ohutuse küsimusi. Pärast programmi omandamist kujuneb õpilasel arusaam sellest valdkonnast ja selle edasise arengu võimalikest suundadest.
4,2
Aerofotograafia tehnoloogia UAV-de abil
Kursuse eesmärk on saada teadmisi mehitamata õhusõidukeid (UAV) kasutades aerofotograafia tehnoloogiast. Kursuse eesmärkideks on tutvumine: lennukitüüpide ja kandevõimega, lennukite disainiga, loomisega. mõõdistamise geodeetiline põhjendus koos lennu planeerimise ja teostamisega, andmetöötluse põhietappide ja saadud andmete kasutamisega. materjalid. Eraldi osa on pühendatud UAV-de aerofotograafia kasutamise õiguslikele aspektidele.
4,2
Kvantarvutite programmeerimine Pythonis Qiskitiga
Kursuse eesmärgid Õppige QisKiti – kvantalgoritmi arendaja arsenali kõige olulisemat tööriista. Avastage platvormi IBM Quantum Experience muid funktsioone – õppige uusi (ja üllatavalt kasulikke) algoritme. Nautige! Need, kes usuvad, et teooria on ilma praktikata surnud – liituge meiega! Harjutagem ja säästkem surma eest raskelt omandatud teoreetilised teadmised kvantarvutuse valdkonnast!
4,2
Tööriistad LegalTechi lahenduste loomiseks
See programm on jätk programmidele “Sissejuhatus õigustehnoloogiasse” ja “Õigustegevuse automatiseerimine: praktikate analüüs”. Sarnaselt eelmiste programmidega on selle eesmärk arendada vajalikku arusaamist, et edendada arusaamist sellisest interdistsiplinaarsest valdkonnast nagu LegalTech. Selle programmi põhijooneks on aga see, et see keskendub eelkõige LegalTechi lahenduste juurutamise ja arendamise tööriistade ja praktikate analüüsile. Olles selle omandanud, kujuneb õpilasel terviklikum arusaam sellest interdistsiplinaarsest valdkonnast ja selle edasise arengu võimalikest suundadest.
4,2
Automatiseerimine juriidilistes tegevustes: praktikate analüüs
See programm on programmi Sissejuhatus LegalTechi jätk. Sarnaselt eelmisele programmile on ka programm “Õigustegevuse automatiseerimine: tegevuste analüüs” suunatud vajalike ideede kujundamine, mis aitavad kaasa sellise interdistsiplinaarse valdkonna mõistmisele nagu LegalTech. Selle programmi peamine omadus on aga see, et see keskendub täielikult õigusvaldkonna olemasolevate automatiseerimistavade analüüsile. Olles selle omandanud, kujuneb õpilasel terviklikum arusaam sellest interdistsiplinaarsest valdkonnast ja selle edasise arengu võimalikest suundadest.
4,2
Bioloogiliselt inspireeritud kognitiivsed arhitektuurid (BICA)
Bioloogiliselt inspireeritud kognitiivsed arhitektuurid (BICA) – See on paljutõotav, aktiivselt arenev suund tehisintellekti, bioloogia ja kognitiivse valdkonna ristumiskohas Sci. Selle üheks tõendiks on selle valdkonnaga ühel või teisel viisil seotud teaduspublikatsioonide, sealhulgas eriväljaannete, samuti konverentside ja rahastatud programmide suurenenud arv.
4,2
UNIX ja Linux infokommunikatsioonis
See kursus annab teile Unixi ja Linuxi operatsioonisüsteemide põhitõed. See näitab teile, kuidas sellised süsteemid on korraldatud, ja näitab, kuidas neid kõrgtasemel kasutada. Pärast selle kursuse läbimist mõistate hästi nende süsteemide tööpõhimõtteid. Neid oskusi rakendades saate täita põhilisi operatiivülesandeid, olgu teie Unixi/Linuxi masinas või kaugsüsteemis. Kursus on inglise keeles venekeelsete subtiitritega.
4,2
Sissejuhatus masinõppesse
Kursusel on juurdepääs tõenäosusteooria, matemaatilise statistika ja masinõppeprobleemide lahendamise algoritmide matemaatilisele baasteadmistele. Samuti annab praktilisi oskusi andmeanalüüsi ja masinõppemudelite loomisel Pythoni programmeerimiskeeles.
4,2
Andmetöötlus Pythonis
Kursusel uuritakse Pythonis andmetöötluse ja visualiseerimise põhilisi lähenemisviise ja teeke. Õpilased õpivad erinevat tüüpi andmetega töötamise meetodeid – poolstruktureeritud tabelini ja Samuti õpitakse lahendama praktilisi andmete ettevalmistamise ülesandeid kasutades avaandmekogumeid ja API. Kursusel tutvustatakse raamatukogusid, mis on vajalikud väga paljude analüütiliste probleemide efektiivseks lahendamiseks, nagu Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib ja Scikit-learn jne.
4,2