Andmeteaduse alused - kursus 28 875 RUB. alates SF HARIDUS, koolitus 5 kuud, Kuupäev 28.11.2023.
Varia / / November 29, 2023
Valmistame inimesi ette unistuste karjääriks rahanduse, nõustamise, juhtimise, ärianalüütika ja õigusvaldkonnas
SF Education on veebipõhine haridusplatvorm, mis on üles ehitatud kaasaegsetele õpetamispõhimõtetele ja -tehnoloogiatele. Alates 2013. aastast pakume praktikale orienteeritud teadmisi ja oskusi finants-, nõustamis- ja andmeteaduse vallas, valmistades ette tulevasi ja praeguseid spetsialiste nende unistuste karjääriks. SF Educationi nurgakivi on mõttekaaslaste kogukond, kes soovib omavahel teadmisi ja kogemusi jagada. Otsustama. Õppige. Rakenda. Arendage ennast!
SF Education on suurim veebipõhine finantsülikool venekeelses ruumis.
Valmistame inimesi ette unistuste karjääriks rahanduse, nõustamise, juhtimise, ärianalüütika ja õigusvaldkonnas.
Koolitame SF Educationis spetsialiste nullist lühi- ja aastaprogrammides ning pakume kõike, mida nad vajavad karjääri alustamiseks finants- ja sellega seotud valdkondades. Kogemustega inimestele pakume uute ja asjakohaste oskuste arendamist, karjäärinõustamist ja konkurentsituid võrgustike loomise võimalusi.
Koolitusvorm: veebiseminarid, videotunnid, testid, praktilised ülesanded, lõputööd ja otsetunnid Moskvas juhtumite vormis.
Meie õpetajateks on töötavad spetsialistid tuntuimatest Venemaa ja rahvusvahelistest ettevõtetest, nagu Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS jne.
Õppevaldkonnad:
— ettevõtte rahandus ja finantsjuhtimine;
— ettevõtete hindamine ja finantsmodelleerimine;
— finantsanalüütika ja tegevuse rahastamine;
— Data Science (Python, R) ja suurandmetega töötamine;
— andmete analüüs ja töötlemine SQL-i, VBA ja Power BI abil;
— finantsarvestus (IFRS ja RAS) ja analüüs;
— juhtimisnõustamine (Big-3, Big-4);
— portfelliinvesteeringud ja aktsiatega kauplemine;
— Exceli, Wordi, PowerPointiga tõhusa töötamise oskus.
Koolituse läbimisel saate kehtestatud vormi tunnistuse või diplomi (olenevalt programmi kestusest), oskused ja tööülesannete täitmise kogemus reaalsete projektide näidete abil, kasulikud sidemed ja ligipääs karjäärivõimalustele meie vilistlaskogukonnas.
Aitame iga lõpetajat tööleasumisel ja karjääriteel!
Kogemused (rohkem kui 10-aastane kogemus finantsvaldkonnas):
- 2 aastat Wells Fargos (USA)
- 7 aastat Goldman Sachsis (USA)
- läks praktikandist GS (NYC) asepresidendiks
Haridus: rahandusmagister, Utah' ülikool; BS, arvutitehnika, Utah' ülikool
Saavutused:
- Viie aastaga tõusis ta nooremanalüütikust juhtiva rahvusvahelise investeerimispanga Goldman Sachsi asepresidendiks. Seal oli ta rahvusvahelise analüütikute komitee kaasjuht. Juhtis 20-liikmelist meeskonda enne Wells Fargo Banki edutamist;
- Töötas Wells Fargos umbes kaks aastat, juhtides rahvusvahelist 180-liikmelist meeskonda. Pangas muutis ta agentuuride laenukaubanduse ärivaldkonda.
. Lahkus Silicon Valley innovatsioonikeskuse edutamisega 2020. aastal ametikohale tegev- (tegevus)direktor, kus ta juhib Fortune'i ettevõtete digitaalset ümberkujundamist 500;
- Silicon Valley innovatsioonikeskuses (SVIC) töötas ta üle pooleteise aasta jooksul välja ja aitas juurutada selliste ettevõtete uuenduslikud strateegiad nagu: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Suurendas selle perioodi jooksul ettevõtte konsultatsiooniosakonna tulusid 6 korda;
- IT-valdkonna esimesel ametikohal osales ta puuetega inimestele mõeldud robotkäe loomise projektis (tegeles kiipide kapseldamisega pähe);
- Oma magistriprogrammis David Ecclesi ärikoolis (Utah' ülikool) võitis ta stipendiumi silmapaistvate akadeemiliste tulemuste eest. Nüüd on ta ülikoolis andmeteaduse kursuse dotsent.
Spetsialiseerumisalad: rakendusmatemaatika, analüütika, programmeerimine, andmeteadus, arvutinägemine, tehisintellekt
- IT CV - tegevjuht, asutaja
- Apteegikeskus – tegevdirektor
- Aurum – andmeteadlane (arvutinägemine)
- Invitro (piirkonnad) – Data Scientist
Saavutused:
- Tehnilisteks intervjuudeks valmistumise ja IT CV-oskuste arendamise platvormi asutaja ja juhtivarendaja
- Arendanud apteegiketis ettevõtte analüütilist infrastruktuuri: andmete kogumine, aruandluse automatiseerimine, visualiseerimine, automaatne aruandlus
- Aurumis tegeles ta avalikelt üritustelt inimeste äratundmise veebiteenuse loomisega. Juhtis projekti tehisintellekti kasutavate ettevõtete töötajate tuvastamiseks
- Tegeleb andmetöötluse algoritmide ja meetodite teadusliku arendamisega: klassifitseerimine, interpoleerimine, aegridade töötlemine, närvivõrgud. Avaldatakse perioodiliselt viidatud väljaannetes ja osaletakse teaduskonverentsidel
Spetsialiseerumisalad:
Arvutuslik rahandus, matemaatiline programmeerimine, tuletisväärtpaberid
Kogemused (üle 9 aasta arvutusliku finantseerimise alal):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, riskifondid
Haridus:
MSc, komplekssüsteemide teadus Ecole Polytechnique'is; MSc, rakendusmatemaatika Warwicki ülikoolis; BSc, rakendusmatemaatika ja füüsika MIPTis
Saavutused ja elulugu:
Töötanud arvutusliku finantseerimise alal nii müügi (pangad) kui ka ostu poolel (riskifondid ja valitsusasutused);
Tuletisinstrumentide (aktsiatuletisinstrumendid) hinnakujunduse ja riskihindamise (intressimäära ja regulatiivsed riskid) ekspert;
Tehnoloogiapakk: C++, Python ja SQL
Omanda Kotlini programmeerimiskeelt – õpi kasutama integreeritud arenduskeskkonda ja looma objektorienteeritud rakendusi.
Aitame teil nullist andmeteaduse karjääri luua. Õpid lahendama probleeme meditsiini valdkonnas: töötlema andmeid südame-veresoonkonna haiguste, onkoloogia, EEG signaalide, röntgenipiltide kohta. Seda kõike kasutades närvivõrke ja masinõpet.
Koolitus. Programmi maht on 72 tundi. See distantsprogramm on mõeldud kõigile, kes soovivad õppida matemaatilisi meetodeid programmeerimist, samuti inseneritudengeid, valdkonnale spetsialiseerunud üliõpilasi rakendusmatemaatika.