Andmeteadus juhtidele - kursus 60 000 hõõruda. HSE-st, koolitus 2 päeva, Kuupäev: 17.06.2023.
Varia / / November 30, 2023
Erialase lisaõppe programmid on praktikale orienteeritud ja võimaldavad teil areneda lühema aja jooksul (mitu nädalat kuni kaks aastat) omandada uus elukutse, omandada praegused erialased ja juhtimisalased kompetentsid või laiendada oma teadmisi konkreetses aines alad.
Täiendavate professionaalsete programmide valdamiseks on lubatud:
- Keskeri- ja (või) kõrgharidusega isikud;
- Keskeri- ja (või) kõrgharidust omandavad isikud.
Õppeeesmärgid
1 Minge uuele professionaalse arengu tasemele
2 Vastake turu ja sotsiaalse keskkonna kiiresti muutuvatele nõudmistele
3. Saa edukaks ärijuhiks
4 Rahuldada haridusvajadusi erinevates majanduse, teaduse, kultuuri ja kunsti valdkondades
Täiendõppe programmid
Täiustatud koolitusprogrammid
Kutsetaseme tõstmine olemasoleva kvalifikatsiooni raames ja (või) kutsetegevuseks vajaliku uue kompetentsi täiendamine ja (või) omandamine
- Alates 16 akadeemilisest tunnist
- Täiendkoolituse tunnistus
- Isikutele, kellel on (või on lõpetamas) kõrg- või keskeriharidus
Professionaalsed ümberõppeprogrammid
Omandada uut tüüpi kutsetegevuse teostamiseks vajalikke pädevusi
- Alates 250 akadeemilisest tunnist
- Tööalase ümberõppe diplom, õigusega läbi viia uusi kutsetegevusi
- Isikutele, kellel on (või on lõpetamas) kõrg- või keskeriharidus
Professionaalsed ümberõppeprogrammid täiendava kvalifikatsiooni saamiseks
- Isikutele, kellel on või on omandamas kõrg- või keskeriharidus ja vähemalt 3-aastane töökogemus juhtival ametikohal
Professionaalsed ümberõppeprogrammid täiendava kvalifikatsiooni saamiseks juhtimisvaldkonnas “Ärijuhtimise magister” (MBA - ärijuhtimise magister)", sealhulgas tippjuhtidele (EMBA - ärijuhtimise magister)
- Alates 2040 akadeemilisest tunnist
- Tööalase ümberõppe diplom, lisakvalifikatsiooniga "Ärijuhtimise magister"
Professionaalsed ümberõppeprogrammid konkreetses valdkonnas täiendava kvalifikatsiooni saamiseks erialal "Master in...", sealhulgas tippjuhtidele (Executive Master sisse…)
- Alates 2040 akadeemilisest tunnist
- Tööalase ümberõppe diplom koos lisakvalifikatsiooniga
Doktor... programmidest
Ametialased ümberõppeprogrammid kutsekraadi, eelkõige doktorikraadi saamiseks täiendava kvalifikatsiooni saamiseks ärijuhtimine (DBA – ärijuhtimise doktor), õigusteaduste doktor (õigusteaduste doktor), haridusteaduste doktor (haridusdoktor) jt kraadid
- Alates 2040 akadeemilisest tunnist
- Erialase ümberõppe diplom, kutsekraadi omistamine
- Inimestele, kellel on kõrgharidus ja vähemalt 5-aastane töökogemus juhtival kohal
Magistri ametikoht: Arvutiteaduskonna Täienduskoolituse keskuse ekspert.
Asus tööle Kõrgemasse Majanduskooli 2017. aastal. Ta õpetab turunduse masinõppe kursusi ja tutvustab andmeteadust. Erialased huvid: masinõpe bioinformaatikas bioinformaatika andmeanalüüs bioloogias Haridus 2018 Magistrikraad: riiklikud teadusuuringud Ülikool "Majanduskõrgkool", eriala "Rakendusmatemaatika ja informaatika" 2015 Bakalaureusekraad: National Research University "Higher School" Majandus", eriala "Rakendusmatemaatika ja arvutiteadus" Töökogemus 2020 - praegu: juhtiv andmeteadlane, X5 Retail Group 2019 - 2020: Big Data meeskonna juht, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: suurandmete analüüsi vanemjuht, X5 Retail Group 2018 - kohal: arvutiteaduse teaduskonna täiendusõppe keskuse õpetaja 2017 - kohal: suurandmete ja teabeotsingu osakonna külalisõppejõud 2016 - 2016: nooremanalüütik, projektijuht, IIDF 2014 - 2015: noorem Alfa-Pank tootejuht.
Ametikoht: suurandmete ja teabeotsingu osakonna arvutiteaduse teaduskonna vanemõppejõud.
Lõpetanud 2013. aastal Moskva Riikliku Ülikooli arvutusmatemaatika ja küberneetika teaduskonna. Asus tööle Kõrgemasse Majanduskooli 2016. aastal. Ta õpetab kursusi Sissejuhatus andmeanalüüsi, Sissejuhatus masinõppesse ja Rakendusandmeteadus.
osakonnajuhataja asetäitja, arvutiteaduse teaduskonna suurandmete ja teabeotsingu osakonna vanemlektor; Täiendusõppekeskuse arvutiteaduskonna projektijuht, akadeemiline juhendaja; Finantstehnoloogiate andmeanalüüsi uurimislabori arvutiteaduse teaduskonna suurandmete ja teabeotsingu osakonna labori juhataja; Haridusprogrammi "Rakendusmatemaatika ja arvutiteadus" akadeemiline juht.
Erialased huvid: andmeanalüüs, masinõpe, analüüs ja automaatne tekstitöötlus Haridus 2013 Eriala: Moskva Riiklik Ülikool. M.V. Lomonosov, eriala "Rakendusmatemaatika ja informaatika" Töökogemus Töötanud ettevõtetes Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Alates 2014. aastast töötab ta Yandexis. Alates 2016. aastast töötab ta Riigiuuringute Ülikooli Kõrgema Majanduskooli arvutiteaduse teaduskonnas, kus juhendab kõrvaleriala „Intellektuaal“ kursusi. andmeanalüüs”, töötas välja ja õpetab masinõppe kursust programmis “Rakendusmatemaatika ja Informaatika". Alates 2019. aastast - programmi “Rakendusmatemaatika ja informaatika” akadeemiline direktor. Auhinnad ja saavutused Parim õpetaja – 2019, 2018, 2017
Kursuse põhieesmärk on uurida tehnikaid, mille abil konstrueerida rakenduse kontseptuaalne mudel, mis põhineb kasutamisel mallid, aga ka objektorienteeritud raames tehtud arenduste taaskasutamise võimalus analüüs. Kursusel antakse praktilisi juhiseid kontseptuaalse mudeli UML esituse koostamiseks ja kontseptuaalse mudeli edasiseks muutmiseks disainiks.
4,2
🏆Stepik Awards 2022 võitja kategoorias “Aasta läbimurre”🏆 Praktiline videokursus andmeteaduse põhitõdedest. Ei mingit matemaatikat, pole teooriat, on ainult näited reaalsete probleemide lahendamisest pandade ja CatBoosti abil. Püütoni ja pandade kursuse sissejuhatav osa andmete analüüsimiseks on saadaval tasuta!🔥
4
Kursusel tutvustatakse õpilastele andmeteaduse põhimõisteid. Vaatleme põhialgoritme (lineaarsed mudelid, otsustuspuud, KNN, kompositsioonid) ja analüüsime andmete ettevalmistamist (puhastamine, uute funktsioonide genereerimine ja nende valik). Saadud teadmistest piisab paljude probleemide lahendamiseks.
4