"Taastuvate energiaallikate ressursside hindamise ja taastuvenergia käitiste ja süsteemide energiatõhususe prognoosimise meetodid" - kursus 20 000 rubla. MSU-st, koolitus 6 nädalat. (1,5 kuud), kuupäev: 29. november 2023.
Varia / / December 02, 2023
Professionaalse arengu programmi elluviimine praktika vormis hõlmab faktilise baasi loomist, oskuste ja vilumuste kujundamine taastuvate energiaallikate (TAV) hindamise valdkonnas antud kohta territooriumid.
Professionaalse arengu programmi elluviimise eesmärk praktika vormis on luua faktiline alus, arendada oskusi ja vilumusi taastuvate energiaallikate (TAV) hindamise valdkonnas antud territooriumil.
Programmi lõpetanu on võimeline ellu viima kutsetegevust järgmistes valdkondades:
- Piirkondlikud ja munitsipaalasutused (energeetika-, planeerimisosakonnad);
- Eraorganisatsioonid, ettevõtjad (energiaseadmete edasimüüjad, energeetikavaldkonna projekteerimisfirmad);
- spetsialiseeritud ülikoolide ja uurimisinstituutide teadus- ja õppejõud, üliõpilased ja kraadiõppurid.
Kuulajate kategooria
isikud, kellel on kõrgharidus (bakalaureus, eriala-, magistrikraad ja kõrgem) või keskharidus geograafia, energiafüüsika erialal
Õppevorm
Kaugõppetehnoloogiaid kasutavad korrespondentkursused
Programmi ulatus (akadeemilised tunnid)
Kokku - 36
Klassiruum - 36
Sisseastumistingimused
kõrg- või keskeriharidusega spetsialistid
Programmi vorm: kirjavahetus (täiskohaga sessiooniga vahemaa)
Tundide algus: kuna rühmad moodustatakse septembrist maini
Distsipliinide loetelu
1. Kaasaegsed taastuvenergia tehnoloogiad. Kasutamise ulatus maailmas ja Venemaal.
2. Meetmed taastuvenergia arengu toetamiseks Venemaal. Energiatehnoloogiate keskkonnaaspektid
3. Bioenergia. Kaasaegsed meetodid biomassijäätmete töötlemiseks koos energiatoodete tootmisega.
4. Bioenergia ressursside hindamise meetodid. Andmete analüüs. Bruto, saadaval bruto, tehniline potentsiaal. Ressursside tsoneerimine.
5. Päikeseenergia. Kaasaegsed päikesesoojus- ja fotoenergia tehnoloogiad.
6. Päikeseenergia ressursside hindamise meetodid. Andmeallikate tüübid. Suur tehniline potentsiaal. Ressursside tsoneerimine. GIS-tehnoloogiate kasutamine päikeseenergia ressursside ja potentsiaalide hindamisel.
7. Tuuleenergia. Kaasaegsete tuulikute tehniline tase, omadused, tööomadused ja keskkonnamõju.
8. Tuuleenergia ressursside hindamise meetodid. Andmeallikate tüübid. Tuuleenergia potentsiaali hindamise meetodite retrospektiiv. Suur tehniline potentsiaal. Ressursside tsoneerimine. GIS-tehnoloogiate kasutamine tuuleenergia ressursside ja potentsiaalide hindamisel.
9. Kaasaegsed meetodid taastuvenergia käitiste ja süsteemide toimivuse optimeerimiseks ja prognoosimiseks.
lõpueksam - test
Aadress
119234, Vene Föderatsioon, Moskva, GSP-1, Leninskie Gory, Moskva Riiklik Ülikool, mis sai nime M.V. Lomonosov, geoloogiateaduskond