BI analüütika - kursus 51 800 hõõruda. Otust, koolitus 4 kuud, kuupäev 28.09.2023.
Varia / / December 02, 2023
Nõutavad teadmised
- Pythoni ja SQL-i teadmised algtasemel;
- arusaamine, mis on andmeanalüüs ja miks seda vaja on.
Nüüd on turul nõudlus analüütikute järele, kes suudavad BI-tööriistade abil mõõdikuid ja andmeid visualiseerida. Kursus aitab teil omandada suurandmetega töötamise kaasaegseid meetodeid, et luua interaktiivseid armatuurlaudu ja analüütilisi paneele, et tuvastada „ülevaateid”, mis aitavad andmetel põhinevaid otsuseid teha.
Õpilased töötavad armatuurlaudade loomisel kaasaegsete platvormidega, nagu Power BI, Tableau, Qlik Sense. Samas saab kursusel põhjalikud teadmised Power BI-ga töötamise kohta: üksikasjalikult käsitletakse andmeallikatega ühendamise meetodeid, töötlemise ja teisendamise põhimõtteid. andmed Power Querys, andmemudeli loomine Power Pivotis, visuaalide kohandamine ja interaktsioon ning täiustatud visualiseeringute loomine DAX-i abil valemid
Kursus võimaldab teil luua ka mis tahes keerukusega kohandatud armatuurlaudu, mis vastavad Pythoni ja Dashi teeki kasutava kliendi või tööandja konkreetsetele vajadustele.
Alexandra on analüütika ja BI valdkonnas töötanud alates 2019. aastast. Selleks ajaks on ta omandanud bakalaureusekraadi Peterburi Riiklikus Lennundusülikoolis tarkvaratehnika erialal ja seejärel magistrikraadi. Esimesed sammud sisse...
Alexandra on analüütika ja BI valdkonnas töötanud alates 2019. aastast. Selleks ajaks on ta omandanud bakalaureusekraadi Peterburi Riiklikus Lennundusülikoolis tarkvaratehnika erialal ja seejärel magistrikraadi. Esimesed sammud karjääris tehti Ameerika ettevõttes Intermedia Cloud Communications nooremandmeanalüütikuna ning 2021. aastaks õnnestus tal saada analüütikameeskonna juht. Terve see aasta oli pühendatud uuele meeskonnaülesele projektile rahvusvahelise finantsjuhtimise jaoks Microsofti pinus (MS SQL) Server, SSRS, SSIS, Power BI). Alates 2022. aasta märtsist on ta töötanud Tinkoff Banki ettevõtete grupis laoanalüütikuna. andmeid. Toetab finantsosakonna tippjuhtkonda ETL-i protsesside prototüüpide ehitamisel, kasutades Greenplumi, ad-hoc-analüütikat Pythonis, aruandlust ja visualiseerimist Tableaus. 2020. aastal omandas ta täiendava hariduse IT projektijuhtimise juhi erialal. Ta on paindlike arendusmetoodikate kindel pooldaja. Usub, et kõige tulusamad investeeringud on investeeringud enda arengusse. Pinn: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
Praegu tegeleb kasutajaanalüütikaga Moskva valitsuse projektides, nagu Meie linn, Aktiivne kodanik, Ideede linn, Miljonid auhinnad jne.
Ta töötas Moskva linna täitevvõimudes, kommunaalmajanduse kompleksi ja sotsiaalkaitse allasutustes. Ta juhtis seire- ja analüüsiosakonna tööd, mis jälgis valla puhastusseadmete tööd. Hetkel tegelen Moskva 65+ elanikkonna sihtotstarbelise sotsiaalabi digitaliseerimisega seotud projektidega.
Rakendatavate projektide hulgas on Kontaktikeskuse “Sotsiaalkaitse” infosüsteem, mis võimaldab saada kaugjuhtimisega sihipärast abi ravimite, toidu ja hädaabikaupade näol vajalik.
Programmijuht
Suurandmete analüütik / süsteemianalüütik / Pythoni arendus 8+ aastat. Tegelen kasutajaanalüütikaga Moskva valitsuse projektides. Ta töötas Moskva linna täitevvõimudes ja oli munitsipaalseadmete töö jälgimise projektijuht. Välja töötatud metoodika ja algoritmid...
Suurandmete analüütik / süsteemianalüütik / Pythoni arendus 8+ aastat. Tegelen kasutajaanalüütikaga Moskva valitsuse projektides. Ta töötas Moskva linna täitevvõimudes ja oli munitsipaalseadmete töö jälgimise projektijuht. Töötatud välja metoodika ja algoritmid seadmete sobimatu kasutamise juhtumite tuvastamiseks. Välja töötatud süsteemid eelarvevahendite kulutamise optimeerimiseks. Tegelen ka linnateenuste tegevuse jälgimise keskuste rajamise integratsioonimehhanismide rakendamisega. Kasutatud tehnoloogiad: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (sh. VBA) Õpetaja
1. moodul. Sissejuhatus BI-analüütikasse
-Teema 1.Sissejuhatus BI-analüütikasse. Mis on armatuurlaud
-Teema 2. Ehitise visualisatsioonide põhimõõdikute ja nõuete analüüs
-3. Pythoni teema analüütika jaoks. Põhilised andmetüübid Pythonis
-Teema 4. Tingimuslaused, tsüklid, funktsioonid Pythonis
-Teema 5. Pythoni raamatukogud. Numpy ja Pandad
-Teema 6.Pythoni raamatukogud. Täiustatud pandad
-Teema 7. Pythoni raamatukogud. Visualisatsioonid Pythonis: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL ja andmebaasidega töötamine
-Teema 8. Relatsiooniandmebaasidega töötamise põhimõtted
-Teema 9.SQL. Tabelid, vaated, lihtsad valikud, funktsioonid
-Teema 10.Süvenemine SQL-i. Liitu, Olemas, pesastatud päringud, rühmitamine, omamine. Indeksid ja päringuplaan
-Teema 11.Akna funktsioonid SQL-is, tüübid ja ulatus
Populaarsete BI-platvormidega töötamise tavad
-Teema 12.BI platvorm: eesmärk, omadused
-Teema 13.Qlik Sense tehnoloogiad. Armatuurlaua funktsioonide ja ehituse ülevaade
-Teema 14.Tableau Technologies. Võimaluste ülevaatus, andmete ettevalmistamine
-Teema 15.Tableau Technologies. Visualisatsioonidega töötamine ja armatuurlaua koostamine
-Teema 16.Tableau Technologies. Täiustatud armatuurlaua tehnikad
-Teema 17. Power BI-ga töötamine. Andmete laadimine ja teisendamine. Power Query
-Teema 18.Andmemudeli koostamine Power BI-s. Power Pivotiga töötamine
- Teema 19. Jätkas tööd Power BI-ga. Armatuurlaua ehitamine. Visuaalsete elementide kohandamine ja interaktsioon
-Teema 20. Jätkas tööd Power BI-ga. Arvutatud liikmete loomine DAX-i valemite abil
-Teema 21.Kliendi- ja turundusanalüütika Power BI-s
Kohandatud BI-lahenduste loomine Dashis
-Teema 22. Dash Library. Lihtsate graafikute ülevaatamine ja koostamine
-Teema 23. Dash Library. Filtrid ja tagasihelistamised
-Teema 24. Dash Library. Armatuurlaua väline disain. Bootstrapi kasutamine
-Teema 25. Dash Library. Erinevate kriipsu põhikomponentide (dcc) kasutusjuhised
-Teema 26. Dash Library. Armatuurlaua lõplik versioon. Armatuurlaua väljund tootmises
Projektitöö
-Teema 27. Teema valik ja projektitöö korraldus
-Teema 28. Projektide ja kodutööde konsultatsioon
-Teema 29.Projekteerimistööde kaitsmine. kursuse kokkuvõtteid