TOP matemaatika andmeteaduse jaoks algajatele nullist

Andmeteadus hõlmab laia valikut lähenemisviise ja meetodeid mis tahes suurusega andmekogumite kogumiseks, töötlemiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks. Selle teaduse omaette praktiliselt oluline valdkond on uute põhimõtete järgi töötamine suurandmetega matemaatiline ja arvutuslik modelleerimine, kui klassikalised meetodid lakkavad töötamast nende võimatuse tõttu skaleerimine. See kursus on mõeldud selleks, et aidata õpilasel omandada ainevaldkonna põhitõdesid sõnastuse ja tüüpiliste probleemide lahendamine, millega andmeteaduse uurija võib endal kokku puutuda tööd. Õpetamaks õpilast selliseid probleeme lahendama, annavad kursuse autorid üliõpilasele vajaliku teoreetilise miinimumi ning näitavad, kuidas tööriistabaasi praktikas kasutada.

Siin on raske, aga huvitav. Uuring kestab 8 kuud. Palju teooriat, veelgi rohkem praktikat, inimesi ja metoodikat – kõik on suunatud sellele, et omandad andmeteaduse spetsialisti kutse.

4,6

23 arvustus

Andmeanalüüsi ja masinõppe bakalaureuseprogramm. Hakka nõutud IT-spetsialistiks, omanda riigiülikooli diplom ja muuda maailma kõrgtehnoloogia abil. Õppige täis- ja osakoormusega veebis: kuulake loenguid ja lõpetage sessioon kodust lahkumata. Koolituse lõpus saate RANEPA riiklikult väljastatud bakalaureusekraadi.

Omandage nullist kõige nõutum andmeteaduse eriala. Saad kõik vajalikud oskused programmeerimises, matemaatikas ja masinõppes, et erialal kiireks alustamiseks veel õppimise ajal.

Koolitus. Veebikursus "Matemaatika andmeanalüüsiks" tutvustab teile matemaatilisest analüüsist vajalikku materjali, lineaaralgebra, tõenäosusteooria ja diskreetne matemaatika analüüsiprobleemide täielikuks mõistmiseks ja lahendamiseks andmeid. Kursuse eesmärgiks on arendada ka matemaatilist mõtlemist, mis on oluline tänapäeva arvutiteaduse valdkonnas laiemalt ja eelkõige andmeanalüüsis.

Sellel kursusel õpid tundma kombinatoorikat ja põhilisi tööriistu kombinatoorsete ülesannete lahendamiseks. Need teadmised on kasulikud, kui hakkate tarkvarainseneriks, asute andmeanalüütikaga tegelema või otsustate programmeerimist kõrgtasemel õppida. Kombinatoorika aitab programmeerijatel mõista matemaatikat sügavamalt, vaadata algoritme teise nurga alt ja mõelda uutel viisidel. See kursus sobib neile, kes jätkavad diskreetse matemaatika õppimist. Õppimise hõlbustamiseks soovitame eelnevalt läbida Sissejuhatus matemaatilise loogika ja hulgateooria kursustele.

Värskendad oma teadmisi matemaatikast, õpid põhilisi valemeid ja funktsioone ning mõistad masina põhitõdesid koolituse ja võid alustada karjääri Data Science’is – IT-ettevõtted üle maailma otsivad just selliseid spetsialiste.

Õpid andmete abil äriprobleeme lahendama. Esmalt omanda vajalik koolitus, täienda oma matemaatikat ja statistikat ning seejärel õpi SQL, Python, Power BI ja aasta pärast saab sinust andmeanalüütik.

Neil, kellel on IT-alane kogemus, kuid kellel pole tugevat matemaatilist põhja, aitab alternatiivne rada saada puuduolevad teadmised matemaatikas ja liituda mõne muu nelja alaga.